Resident Evil Star desarrolla un sistema de memoria AI con Claude, logra una puntuación perfecta en el benchmark LongMemEval

Según 1M AI News, la actriz de Hollywood Milla Jovovich (conocida por sus papeles en “The Fifth Element” y la serie “Resident Evil”) ha co-desarrollado un sistema de memoria de IA de código abierto llamado MemPalace con Ben Sigman, emprendedor de Bitcoin y fundador de la plataforma de préstamos descentralizados Libre. Publicado bajo la licencia MIT en GitHub, el proyecto logró 5.500 estrellas en tres días. Sigman afirmó que los dos pasaron meses desarrollando el proyecto usando Claude, de Anthropic, y que en el historial de commits del proyecto figura Claude Opus 4.6 como coautor. La ventaja competitiva principal de MemPalace reside en su rendimiento en benchmarks. En el benchmark de recuperación de memoria LongMemEval, estándar de la industria, logró un Recall@5 de 96,6% con recuperación puramente local (sin llamar a ninguna API externa) y, después de habilitar el reordenamiento opcional del modelo Haiku model, obtuvo una puntuación perfecta de 500 sobre 500 preguntas, que el equipo del proyecto afirma que es la puntuación más alta registrada jamás en este benchmark, tanto para productos gratuitos como de pago. En otros dos benchmarks, ConvoMem obtuvo 92,9%, afirmando superar a Mem0 por más del doble; LoCoMo logró puntuaciones perfectas en todas las categorías de razonamiento de varios saltos. El código de pruebas del benchmark se ha puesto a disposición públicamente junto con el repositorio para su reproducibilidad.

A diferencia de las soluciones comunes de bases de datos vectoriales, MemPalace organiza la información usando la técnica del “memory palace” del orador de la antigua Grecia. El sistema estructura los registros de conversación de los usuarios en una jerarquía de cuatro niveles: Wing (dividido por persona o proyecto) → Room (temas específicos) → Closet (resúmenes comprimidos) → Drawer (registros literales de la conversación), con las salas relacionadas dentro de la misma wing interconectadas a través de “Halls” y referenciadas entre diferentes wings mediante “Tunnels”. Las pruebas realizadas por el equipo del proyecto mostraron que esta estructura por sí sola podía mejorar la precisión de la recuperación en un 34%. El proyecto también creó un dialecto de compresión sin pérdida llamado AAAK, diseñado específicamente para agentes de IA, que comprime el contexto del usuario desde miles de tokens hasta aproximadamente 120 tokens, logrando una razón de compresión de unas 30 veces. AAAK está compuesto únicamente por texto estructurado, no requiere decodificadores especiales ni ajustes finos, y cualquier modelo de lenguaje grande capaz de leer texto puede entenderlo directamente.

El sistema también incluye detección de contradicciones integrada, capaz de capturar inconsistencias en nombres, pronombres, edades y más antes de la salida. Todo el sistema se ejecuta localmente, no depende de servicios en la nube, no requiere claves de API y es gratuito. Admite la integración con herramientas como Claude, ChatGPT y Cursor mediante el protocolo MCP (ofreciendo 19 herramientas MCP) y también admite generar resúmenes de contexto mediante líneas de comandos para modelos locales como Llama y Mistral.

El paso de Jovovich al mundo de la tecnología ha sorprendido a muchos. El repositorio del proyecto está registrado bajo su cuenta de GitHub, con 4 de 7 commits realizados por ella, incluido el commit inicial que contiene todo el código central. Publicó un video introductorio sobre el proyecto en Instagram.