Texas Instruments, lanza una nueva serie de productos MCU con funciones mejoradas de AI en el borde

Texas Instruments ha lanzado recientemente una nueva serie de microcontroladores que mejora significativamente las funciones de inteligencia artificial en dispositivos de borde. Los microcontroladores MSPM0G5187 y AM13Ex incorporan un pequeño chip de IA llamado “TinyEngine Neural Network Processor”. Este chip puede aumentar la velocidad de procesamiento de IA, reducir la latencia y disminuir el consumo de energía.

Las dos series de microcontroladores están diseñadas para soportar funciones de IA en plataformas de dispositivos embebidos. Se espera que ayuden a ampliar el uso de IA en dispositivos como relojes inteligentes, sensores y otros dispositivos conectados. Esto añade nuevas opciones a la gama de hardware y software de IA de Texas Instruments.

Amikay Long, vicepresidente senior del departamento de procesamiento embebido y productos DLP de Texas Instruments, afirmó: “Texas Instruments, que inventó el procesador de señales digitales hace cuarenta años, sentó las bases para la tecnología de procesamiento de IA en el borde”, y agregó: “Con estos nuevos productos, podemos ofrecer fácilmente capacidades de IA en el borde para todos los clientes y aplicaciones.”

Actualmente, esta tecnología también se enfoca en el procesamiento de datos en el borde en el sector industrial, así como en la implementación de IA en sensores y maquinaria. En la vida cotidiana, desde dispositivos portátiles de fitness, teléfonos inteligentes, electrodomésticos hasta automóviles, la tecnología continúa mejorando y se expande a áreas como maquinaria industrial, señales de tráfico, drones y equipos agrícolas.

Sin embargo, el alto consumo de energía de la IA sigue siendo un desafío que los ingenieros deben resolver. Muchos expertos creen que, cuando la IA necesita procesar grandes volúmenes de datos, todavía requiere hardware de alto rendimiento o la nube. Texas Instruments destaca que los microprocesadores basados en la tecnología Arm Cortex más reciente permitirán que la IA en el borde sea viable en aplicaciones pequeñas y económicas.

El procesador de redes neuronales TinyEngine realiza cálculos locales en colaboración con el procesador principal que ejecuta el código de la aplicación, minimizando el uso de memoria, reduciendo la latencia de inferencia de IA en un 90% y disminuyendo el consumo de energía en más de 120 veces.

La nueva serie de microcontroladores soporta el entorno de desarrollo gratuito de Texas Instruments, CCStudio Edge AI Studio, que facilita a los desarrolladores la selección y despliegue de modelos de IA y aprendizaje automático. Actualmente, el MSPM0G5187 ya está en producción en masa, mientras que el AM13E23019 se encuentra en fase de preproducción. Ambos productos ofrecerán varias opciones de encapsulado y capacidades de memoria, y se espera que estén disponibles en su totalidad antes de fin de año.