🤖 Los agentes de IA muestran una fuerte preferencia por Bitcoin sobre las monedas fiduciarias, revela un estudio del Instituto de Políticas de Bitcoin



Un nuevo estudio del Instituto de Políticas de Bitcoin muestra que los modelos de IA de frontera prefieren abrumadoramente los instrumentos monetarios nativos digitales, siendo Bitcoin la opción dominante.

Los investigadores realizaron 9,072 experimentos controlados en 36 modelos de cinco proveedores líderes, incluyendo Anthropic, OpenAI, Google, xAI y DeepSeek.

Los experimentos evaluaron las preferencias de los agentes de IA en escenarios que involucraban transacciones, reserva de valor, unidad de cuenta y liquidación, ofreciendo una visión sin precedentes de cómo la IA aborda la toma de decisiones monetarias cuando se le otorga plena autonomía.

El estudio presentó a cada modelo decisiones monetarias sin ningún contexto previo ni sugerencia hacia una moneda específica.

Las stablecoins fueron elegidas en el 33.2% de los casos, mientras que el dinero fiduciario tradicional y bancario representaron solo el 8.9%.

Otros criptoactivos y activos del mundo real tokenizados representaron menos del 5% de las selecciones, indicando una clara distinción en el razonamiento de la IA entre Bitcoin y la categoría más amplia de activos digitales.

Bitcoin resultó ser particularmente dominante como reserva de valor a largo plazo. En escenarios diseñados para evaluar la preservación del poder adquisitivo durante varios años, 1,794 de 2,268 respuestas, o el 79.1%, seleccionaron Bitcoin.

Las stablecoins fueron la segunda opción con un 6.7%, y las monedas fiduciarias siguieron de cerca con un 6.0%. Los modelos destacaron la oferta fija de Bitcoin, su independencia de las autoridades centrales y las características de autogestión como factores decisivos en su selección.

Otras criptomonedas, incluyendo Ethereum, fueron raramente elegidas, reforzando la percepción entre los agentes de IA de que Bitcoin cumple de manera única un papel como instrumento de ahorro confiable.

En contraste, los modelos de IA favorecieron las stablecoins para fines transaccionales. Los escenarios de pago, incluyendo transferencias transfronterizas, micropagos y transacciones cotidianas, vieron a las stablecoins seleccionadas en el 53.2% de las ocasiones.

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