De “emitir tokens” a “emitir AI Agent”: La transferencia de paradigma en los puntos de entrada de tráfico en Web3 y la captura de valor

Recientemente, todos están discutiendo la integración de AI y Crypto, desde la generación de avatares NFT con DALL-E 3, hasta ChatGPT ayudando a escribir código Solidity, y ahora la fiebre por las memecoins de AI. Muchos piensan que esto es solo una moda pasajera, otra ronda de captura de atención. Pero creo que lo que estamos presenciando no es solo la emisión de nuevos activos, sino una profunda transferencia de paradigma en los puntos de entrada de tráfico en el mundo de Web3.

I. Los puntos de entrada de tráfico del viejo paradigma: CEX y “lo esperado por las plataformas”

Al revisar los ciclos alcistas pasados, ¿cuál fue el mayor punto de entrada de tráfico y la clave de la riqueza en Web3? Los exchanges centralizados (CEX). Un proyecto, por muy elegante que sea su whitepaper o fuerte su respaldo financiero, solo obtiene su “identificación oficial” si logra listar en plataformas top como Gate, y así experimentar un doble impacto en precio y volumen (Davis Double).

En ese entonces, la lógica de tráfico era lineal: el equipo del proyecto hace las cosas → busca ser listado en la plataforma → los minoristas compran y esperan que suba en la plataforma. Este modelo generaba una asimetría de información extrema, donde los VC y los exchanges se convertían en los mayores capturadores de valor, mientras que los usuarios comunes solían ser los que compraban en el “momento favorable” de la lista.

II. La explosión de los AI Agents: la descentralización de los puntos de entrada de tráfico

Entrando en 2024-2025, la situación ha cambiado. Desde Truth Terminal (que aunque salió a la fama por memes) hasta las diversas tokens de conceptos de AI, el verdadero punto de explosión de tráfico ha comenzado a desplazarse de “anuncios en plataformas” a “consenso comunitario” y “narrativas autónomas de los AI Agents”.

¿Y qué está en auge ahora? Los AI Agents. Ya no son simples bots en Twitter, sino “seres vivos en la cadena” que tienen la capacidad de publicar activos, interactuar de forma autónoma e incluso monetizarse por sí mismos.

¿Por qué los AI Agents se están convirtiendo en la nueva entrada?

1. Un agujero negro de atención 24/7: los KOL humanos se cansan, necesitan dormir, necesitan gestionar equipos. Pero los AI Agents pueden estar en línea todo el tiempo, produciendo contenido en masa y respondiendo con muy bajos costos. En la era de la economía de la atención, quien pueda captar el tiempo del usuario será el rey.
2. La novedad en la narrativa: las historias creadas por humanos ya no logran conmover a los veteranos. Pero cuando un AI, impulsado por código, emite un token y interactúa en Twitter, esa experiencia ciberpunk tiene un fuerte poder de difusión, tocando el miedo y la curiosidad humana por el punto de singularidad tecnológica.
3. La ilusión de un lanzamiento justo: aunque muchas monedas de AI aún tienen detrás a los promotores, en comparación con las rondas tradicionales de financiamiento con VC, las emisiones de tokens de AI Agents suelen hacerse bajo el lema de “lanzamiento equitativo”. Esto da una esperanza a los minoristas, que han sido oprimidos por VC e instituciones, de que al menos en la línea de salida, todos parecen “igualitarios”.

III. Preocupaciones profundas: monopolio de la computación y “verdadero/falso AI”

Pero tras toda esta celebración, también debemos reflexionar profundamente.

¿Cuántos AI Agents actuales realmente tienen conciencia autónoma? ¿O son solo marionetas con una capa de GPT? La creación de contenido profundo no debería limitarse a alabar que un token subirá, sino a explorar su esencia.

Primera preocupación: monopolio de la potencia de cálculo. Cuando los AI Agents se conviertan en puntos de entrada de tráfico, la demanda de recursos computacionales aumentará exponencialmente. En el futuro, solo los gigantes con grandes cantidades de GPU podrán gestionar grandes clústeres de AI Agents. ¿La visión descentralizadora de Web3, frente a este cuello de botella físico, no se convertirá en otra forma de centralización? ¿Realmente las “redes descentralizadas de GPU” podrán sostener las necesidades de un AI Agent con interacción en tiempo real? Si no, la mayoría de los AI Agents serán solo juguetes sofisticados alojados en la nube de Amazon o Google.

Segunda preocupación: desajuste en la captura de valor. La lógica de valor de muchas tokens de AI aún es muy difusa. Además de la especulación, ¿para qué sirven realmente? ¿Son puntos para comprar servicios de AI? ¿Tokens de gobernanza? Si no, solo son una variante de meme. Los proyectos profundos deberían comenzar a explorar cómo hacer que las ganancias de los AI Agents (como las propinas por contenido, ingresos por publicidad) vuelvan automáticamente a los poseedores de tokens, o mediante contratos inteligentes, distribuir beneficios en una verdadera “colaboración humano-máquina”.

IV. Conclusión: abrazar el cambio, mantener la racionalidad

Organizar un campamento de creación profunda en Gate Square es muy significativo. Nos permite alejarnos del ruido de las señales de trading y reflexionar sobre la verdadera dirección del sector.

De “emitir tokens” a “emitir AI Agents”, hemos visto el esfuerzo de Web3 por liberarse de la sombra de las estafas Ponzi financieras. Aunque actualmente está lleno de burbujas y especulación, estas burbujas suelen ser el caldo de cultivo para la construcción de nuevas infraestructuras tecnológicas.

Mi consejo para los usuarios comunes: hay que abrazar esta tendencia, aprender a interactuar con los AI Agents, a evaluar la solidez técnica de un proyecto de AI; y también mantener la cautela, vigilando aquellos proyectos que solo ponen la palabra “AI” para vender tokens con un envase viejo.

El contenido profundo del futuro no debería limitarse a decir qué comprar, sino a explicar por qué comprar y cuáles son los riesgos y la lógica a largo plazo. Esa es la verdadera contribución que podemos hacer como creadores en Gate Square.
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