Sam Altman se pone a la defensiva sobre el enorme consumo de electricidad de la IA: ‘También se necesita mucha energía para entrenar a un humano’

El CEO de OpenAI, Sam Altman, no está preocupado por el cada vez mayor consumo de recursos de la IA, y argumentó que los humanos también requieren mucho.

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En una entrevista en el escenario en la cumbre India AI Impact, se puso a la defensiva después de que le preguntaran sobre las necesidades de agua de ChatGPT.

Desestimó las afirmaciones de que el chatbot usa galones de agua por consulta como “totalmente falsas, completamente locas”, según un clip publicado por The Indian Express, explicando que los centros de datos que alimentan a ChatGPT han pasado en gran medida de la refrigeración por evaporación, que consume mucha agua, para prevenir sobrecalentamientos.

Luego, le preguntaron sobre la electricidad necesaria para la IA. En contraste con el tema del agua, afirmó que era “justo” mencionar los requisitos energéticos de la tecnología, diciendo “Necesitamos avanzar rápidamente hacia la energía nuclear, eólica o solar”.

Pero señaló que comparar las necesidades de energía de la IA con las de los humanos no es exactamente una comparación justa.

“También se necesita mucha energía para entrenar a un humano”, dijo, provocando risas en la audiencia. “Se necesitan, como, 20 años de vida y toda la comida que consumes durante ese tiempo antes de que te vuelvas inteligente.”

Altman amplió aún más señalando que los humanos de hoy ni siquiera estarían aquí si no fuera por sus ancestros que datan de hace cientos de miles de años, cuando surgieron los humanos modernos.

“Y no solo eso, tomó, como, la evolución muy extendida de los 100 mil millones de personas que han vivido y aprendido a no ser comidos por depredadores y a entender la ciencia o lo que sea para producirte”, agregó.

Al comparar a los humanos con el potencial de ChatGPT, hay que tener en cuenta este contexto, argumentó. Una comparación justa sería la energía que un humano usa para responder una consulta en comparación con una IA después de su entrenamiento. En esa medida, “probablemente, la IA ya ha alcanzado en eficiencia energética, medida de esa manera”.

En una publicación de blog de junio de 2025, Altman afirmó que cada consulta a ChatGPT consume aproximadamente 0.34 vatios-hora de electricidad, o lo que usa un horno en aproximadamente un segundo. Sin embargo, publicó este dato antes de que OpenAI lanzara su modelo GPT-5 y sus posteriores actualizaciones. El consumo de energía también puede variar según la complejidad de la consulta, por ejemplo, responder una pregunta versus crear una imagen.

Los expertos han advertido que la IA en su conjunto aumentará significativamente su consumo acumulado de energía y agua en los próximos 20 años aproximadamente. En general, se espera que el uso de agua de la IA crezca alrededor del 130%, o unos 30 billones de litros (7.9 billones de galones) de agua hasta 2050, según un informe de enero de la empresa de tecnología del agua Xylem y la firma de investigación de mercado Global Water Intelligence.

En ese mismo período, se espera que la creciente demanda de electricidad aumente el uso de agua para la generación de energía en los centros de datos en aproximadamente un 18%, alcanzando aproximadamente 22.3 billones de litros (5.8 billones de galones) por año. Mientras tanto, los chips cada vez más complejos que usan los centros de datos necesitarán más agua durante su fabricación, lo que hará que la cantidad requerida se dispare en un 600%, llegando a 29.3 billones de litros (7.7 billones de galones) anualmente desde aproximadamente 4.1 billones de litros (1.8 billones de galones) en la actualidad.

Aunque OpenAI ha dejado de usar refrigeración por evaporación, el 56% de todos los centros de datos en el mundo todavía utilizan este método en alguna forma, según el informe de Xylem y Global Water Intelligence.

El propio complejo de centros de datos de 800 acres de OpenAI en Abilene, Texas, supuestamente usará agua, aunque en un sistema más eficiente y de circuito cerrado que recircula continuamente el agua para enfriar el centro de datos, informó The Texas Tribune. Inicialmente, el centro de datos usará 8 millones de galones de agua de la ciudad de Abilene para llenar su sistema de enfriamiento.

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