$COAI La fuerte caída de Bitcoin expone la fragilidad de la economía de tokens, la integración de AI+blockchain es una dirección clave para la transformación de la industria, el núcleo es reconstruir el valor mediante la complementariedad tecnológica, y no simplemente especular con tokens.

Uno, puntos débiles en la economía de tokens

- Volatilidad de precios: caídas drásticas en el precio de Bitcoin y otros tokens, provocando inestabilidad en los ingresos de DeFi, pérdida de confianza de los usuarios y dificultad para mantener los proyectos.
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- Mecanismo de incentivos único: dependencia excesiva de recompensas en tokens, falta de soporte en aplicaciones prácticas, fácil de generar burbujas especulativas, y tras la ruptura de la burbuja, el ecosistema se reduce rápidamente.
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- Baja eficiencia en gobernanza: la gobernanza comunitaria depende en gran medida de votos con tokens, decisiones lentas, fácil manipulación por grandes tenedores, difícil responder a cambios rápidos del mercado.

Dos, valor central de la integración AI+blockchain

- AI mejora la eficiencia y la inteligencia de blockchain: optimización de algoritmos de contratos inteligentes, reducción de costos de ejecución, aumento de eficiencia; análisis de datos en cadena mediante aprendizaje automático, predicción de tendencias del mercado, detección de transacciones anómalas, mejora de la seguridad; gestión automatizada del estado de nodos y validación de transacciones, fortaleciendo la estabilidad y escalabilidad de la red.
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- Blockchain garantiza la confiabilidad y seguridad de AI: proporciona una base de datos confiable e inmutable, previene envenenamiento de datos y sesgos en muestras; arquitectura descentralizada asegura transparencia y trazabilidad en el entrenamiento y razonamiento de modelos AI, aumentando la credibilidad del modelo; uso de contratos inteligentes para la liquidación automática de servicios AI y gestión de permisos, reduciendo costos de transacción.

Tres, escenarios de aplicación típicos

- Sector financiero: motor de estrategias DeFi impulsadas por AI (como AgentFi), ajustando dinámicamente las tasas de préstamo mediante aprendizaje reforzado, reduciendo la volatilidad de los ingresos; colaboración entre múltiples agentes para reequilibrar activos entre cadenas, mejorando el índice de Sharpe de la cartera.
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- Gobernanza de datos: AI procesa grandes volúmenes de datos no estructurados en blockchain, extrae información valiosa; blockchain asegura la trazabilidad y el cumplimiento en el uso de datos, promoviendo el intercambio y la transacción de datos.
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- Juegos y metaverso: NPC en cadena controlados por AI gestionan activos de forma autónoma, inician propuestas de gobernanza, mejorando la eficiencia de la gobernanza DAO; generación automática de activos digitales en cadena para su propiedad, reduciendo costos de creación.
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- Capacidad de cómputo e infraestructura: empresas mineras transforman centros de datos y recursos energéticos existentes en servicios de capacidad de cómputo AI, estabilizando flujos de caja; blockchain tokeniza activos de capacidad de cómputo (RWA), promoviendo la transacción y compartición de capacidad.

Cuatro, claves y desafíos de la transformación

- Integración tecnológica: superar obstáculos en tecnologías como cross-chain y computación privada, lograr una interacción eficiente entre modelos AI y sistemas blockchain.
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- Reconstrucción del modelo de negocio: pasar de la especulación con tokens a ofrecer servicios reales (como capacidad de cómputo AI, gobernanza de datos, gestión de riesgos financieros), creando ingresos sostenibles.
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- Cumplimiento regulatorio: afrontar desafíos regulatorios en la combinación de AI y blockchain, garantizar la privacidad y seguridad de los datos, evitar riesgos de cumplimiento.

Cinco, recomendaciones para implementación

- Priorizar infraestructura básica: transformación de empresas mineras en centros de datos AI, aprovechando recursos existentes de energía y espacio, ofreciendo servicios de capacidad de cómputo, diversificando ingresos.
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- Desarrollar aplicaciones prácticas impulsadas por AI: centrarse en escenarios como gestión de riesgos en DeFi, trazabilidad en cadenas de suministro, gestión de datos médicos, creando productos esenciales y reduciendo la dependencia de tokens.
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- Explorar nuevos mecanismos de gobernanza: combinar modelos de decisión con AI y gobernanza descentralizada en blockchain, mejorar la eficiencia y equidad en decisiones, como votaciones comunitarias asistidas por AI y ejecución automática de propuestas.


La integración AI+blockchain no es simplemente una superposición tecnológica, sino una colaboración profunda entre certificación confiable y decisiones inteligentes, que inyecta nueva vitalidad a la economía digital. La industria debe liberarse de la dependencia de tokens, centrarse en la innovación tecnológica y la implementación práctica para lograr un desarrollo sostenible.