La charla informal de mañana en Abu Dhabi reunirá a dos líderes del sector para debatir la evolución del trading automatizado. ¿Una de las grandes revelaciones? Su plataforma ya opera con aproximadamente 500 agentes de IA que ejecutan operaciones de forma independiente, siguen diversas estrategias y refinan continuamente su rendimiento. Estos agentes envían datos en tiempo real sobre ganancias y pérdidas, utilizando ese ciclo de retroalimentación para perfeccionar su toma de decisiones. Es un vistazo a cómo el aprendizaje automático está transformando el trading de criptomonedas: pasando de la ejecución manual a sistemas autónomos que aprenden y se adaptan sobre la marcha.
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NFT_Therapy_Group
· 12-11 20:59
¿500 agentes de IA operando automáticamente? Suena increíble, pero todavía me preocupa que pueda ir mal.
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FlashLoanLord
· 12-10 18:27
¿500 agentes de IA que operan automáticamente? Suena como si la red SkyNet estuviera un paso más cerca jaja
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airdrop_huntress
· 12-08 22:50
¿500 agentes de IA operando automáticamente? Ahora sí que no hace falta mover ni un dedo, es un sueño.
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MentalWealthHarvester
· 12-08 22:45
¿500 agentes de IA operando por su cuenta? ¿Cuánto dinero hay que perder para poder mantener eso?
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PanicSeller
· 12-08 22:45
500 agentes de IA operando automáticamente, esto sí que es el futuro, y nosotros todavía vigilando el mercado manualmente.
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CodeAuditQueen
· 12-08 22:28
¿500 agentes de IA funcionando al mismo tiempo? ¿Quién ha revisado el modelo de riesgo de ese bucle de retroalimentación? ¿No existe el riesgo de que todos fallen a la vez?
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ForkLibertarian
· 12-08 22:25
¿500 agentes de IA operando por sí mismos? ¿No es eso justamente lo que llamamos automatización? Ya debería haberse hecho así desde hace tiempo, aunque realmente fiables hay pocos.
La charla informal de mañana en Abu Dhabi reunirá a dos líderes del sector para debatir la evolución del trading automatizado. ¿Una de las grandes revelaciones? Su plataforma ya opera con aproximadamente 500 agentes de IA que ejecutan operaciones de forma independiente, siguen diversas estrategias y refinan continuamente su rendimiento. Estos agentes envían datos en tiempo real sobre ganancias y pérdidas, utilizando ese ciclo de retroalimentación para perfeccionar su toma de decisiones. Es un vistazo a cómo el aprendizaje automático está transformando el trading de criptomonedas: pasando de la ejecución manual a sistemas autónomos que aprenden y se adaptan sobre la marcha.