BloombergNEF lanza una proyección contundente: las cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA podrían consumir casi el 40% de toda la capacidad de los centros de datos de Estados Unidos para 2035. No es solo una cifra: es un cambio fundamental en la forma en que se utiliza la infraestructura informática.

¿Qué llama la atención? Las tasas de utilización de los centros de datos suben del 59% al 69%. Es un salto de 10 puntos impulsado únicamente por la demanda de IA.

Piensa en los efectos colaterales. Los principales actores de la infraestructura tecnológica —desde los fabricantes de chips hasta los gigantes de servicios en la nube y los proveedores de software empresarial— están en el centro de esta transformación. La demanda ya no trata solo de potencia de cálculo bruta; se trata de arquitecturas especializadas diseñadas para flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Para el sector cripto y blockchain, esto importa más de lo que parece. Las redes descentralizadas dependen cada vez más de una infraestructura de datos robusta. A medida que la IA consume capacidad, la dinámica de costes y la disponibilidad de recursos informáticos cambiarán. Los proyectos que construyan modelos de IA on-chain o requieran computación intensiva podrían enfrentarse a realidades económicas diferentes.

El horizonte de 2035 da a la industria aproximadamente una década para adaptarse. Si ese tiempo es suficiente o no, dependerá de la velocidad a la que escale la infraestructura frente a lo rápido que se acelere la adopción de la IA.