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La cadena de bloques de IA ha estado clamando durante tanto tiempo, pero ¿quién ha solucionado el punto crítico de que "los datos están muertos, los cálculos son oscuros y los resultados son confusos"?
Los antiguos proyectos dependen de oráculos para transmitir datos o se congestionan en la cadena hasta paralizarse; el entrenamiento de IA es como armar un rompecabezas con los ojos cerrados, los resultados de inferencia son imposibles de verificar—hasta que apareció @irys_xyz.
Su datos programables vienen con lógica de ejecución, sin necesidad de oráculos y puentes entre cadenas, los datos “viven” directamente en la cadena; IrysVM, compatible con EVM, puede acceder nativamente al almacenamiento, la colaboración de IA finalmente no necesita complicarse entre capas. La arquitectura de múltiples libros es aún más agresiva, Submit Ledger para validación temporal, Publish Ledger para almacenamiento permanente, despidiéndose completamente de la congestión; el mecanismo de "PoW útil + staking" solo permite que los datos de alta calidad entren en la cadena, los mineros maliciosos también serán penalizados, no hay que preocuparse por la calidad de los datos.
Lo más impresionante es su soporte de stack completo para IA:
El cálculo con programación de GPU en la cadena, el entrenamiento puede verificar la trazabilidad de los datos, y la inferencia se basa en la validación cruzada para garantizar la transparencia. Desde el principio de resolver los puntos críticos de la IA en la cadena, hasta el brillante final de empoderamiento de pila completa, @irys_xyz demuestra con su fuerza técnica que es la infraestructura que realmente necesita la IA.
Esta es la infraestructura diseñada realmente para la IA, transformando el "conformismo" del pasado en "coincidencia precisa", el potencial futuro es completamente visible.
Por último, un recordatorio, el TGE del proyecto está a punto de llegar, ¡familia que quiere escalar en la lista, aprovechen la última oportunidad para esforzarse!
Kaito Yap Clasificación:
#irys KAITO @cn_irys_xyz @KaitoAI #Starboard