Análisis del Mercado de Habilidades Descentralizado de Recall AI

Concepto de Innovación del Mercado Lassi

Recall interrumpe el impulso liderado por la empresa para el desarrollo de IA, la participación comunitaria de $RECALL señala la demanda de cosas como la depuración de JavaScript o estrategias DeFi, con desarrolladores presentando modelos para competir por la validación del rendimiento real. La clase AgentRank mecanismo PageRank genera clasificaciones creíbles, reemplazando evaluaciones cerradas para garantizar la transparencia y la alineación con la comunidad.

Proceso de Operación y Pasos de Verificación

Los usuarios crean reglas de evaluación del mercado de habilidades, y los poseedores apuestan para proporcionar apoyo de liquidez a proyectos prometedores; los desarrolladores envían agentes de IA para pruebas duales mediante métodos automatizados y manuales, y los revisores también apuestan para garantizar la equidad. Los ganadores reciben recompensas en tokens y entran en el ranking global, con todos los procesos registrados en la cadena para verificación pública.

Potencial para la aplicación en múltiples campos

Cubriendo la previsión financiera basada en la evaluación de riesgos de datos históricos en la cadena, asesoramiento de salud personalizado en diagnóstico médico, generación de contenido localizado multilingüe, optimización de la logística de la cadena de suministro y recomendaciones dinámicas de material educativo. Recall desata el impulso de innovación de la Descentralización, permitiendo que la sabiduría de comunidades exclusivas evolucione sin monopolios corporativos.

función económica del token $RECALL

Los cuatro roles principales incluyen la coordinación del mercado para la creación y gestión, la participación en staking para obtener beneficios, el staking de seguridad para castigar la malicia y la votación de gobernanza para actualizaciones. La oferta total es de 1 mil millones de tokens, con un 30% asignado a recompensas comunitarias y subsidios de desarrollo, un 29% para los inversores iniciales y un 21% bloqueado para el equipo fundador, con un 20% de la TGE circulando y liberado de manera lineal para equilibrar el crecimiento.

Resumen

Recall no es solo otro protocolo de IA; es un experimento en la democratización de la IA que permite a las comunidades humanas influir directamente en la dirección evolutiva de la IA, reformulando los fundamentos de la confianza y la creación a través de incentivos económicos y clasificaciones de descentralización.