“ستصبح اللغة الطبيعية هي الجيل القادم من لغات البرمجة، ويمكن للجميع أن يصبحوا مطورين.”
في 16 أبريل، انعقد مؤتمر مطوري Baidu AI لعام 2024 في شنتشن، حيث ألقى روبن لي، مؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Baidu، خطابًا رئيسيًا حول “الجميع مطور”، واصفًا عالمًا لم يعد يقتصر على عالم مهارات البرمجة. ولكن عصر يتم فيه استخدام اللغة الطبيعية كوسيلة ويمكن للجميع المشاركة في الخلق.
أدى إصدار إصدار أداة Wenxin Large Model 4.0 من Baidu إلى جعل الرؤية التي وصفها Robin Li خطوة كبيرة أقرب إلى الواقع. لا تسمح هذه الأداة للمطورين بمعالجة البيانات والملفات المعقدة من خلال تفاعل اللغة الطبيعية فحسب، بل يمكنها أيضًا إنشاء مخططات أو ملفات للحصول بسرعة على نظرة ثاقبة لخصائص البيانات، وتحليل الاتجاهات المتغيرة، وتوفير دعم فعال ودقيق لاتخاذ القرارات اللاحقة .
في الوقت نفسه، أصدر Robin Li ثلاث أدوات تطوير رئيسية في الخطاب الرئيسي، بما في ذلك أداة تطوير الوكيل AgentBuilder، وأداة تطوير التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي AppBuilder، وأداة تخصيص النموذج ModelBuilder. لقد خفضت هذه الأدوات عتبة التطوير بشكل كبير، مما سمح للمطورين بإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وسهلة الاستخدام ومريحة في بضع خطوات بسيطة فقط.
مصدر الصورة: بايدو
وأشار روبن لي إلى أن "الوكلاء الأذكياء قد يكونون الطريقة الأقرب والأكثر شيوعًا لاستخدام النماذج الكبيرة للجميع في المستقبل. واستنادًا إلى النماذج الأساسية القوية، يمكن إنشاء العملاء الأذكياء على دفعات وتطبيقهم في سيناريوهات مختلفة. لقد قامت Baidu للتو بتحديث Wenxin الاستخبارات حتى الآن، تم إنشاء أكثر من 30 ألف وكيل، واستقر عليها أكثر من 50 ألف مطور وعشرات الآلاف من الشركات.
من وجهة نظر روبن لي، سيكون تطوير التطبيقات في المستقبل سهلاً مثل تصوير مقطع فيديو قصير. كل شخص لديه القدرة على أن يصبح مطورًا والجميع مبدعًا. "اليوم، يمكنك إنشاء تطبيق دون معرفة كيفية كتابة التعليمات البرمجية؛ ويمكنك إنشاء وكيل ذكي دون برمجة. يُطلق الذكاء الاصطناعي ثورة في الإبداع. وفي المستقبل، سيكون تطوير التطبيقات سهلاً مثل إنشاء مقطع فيديو قصير، الجميع يستطيع، نحن جميعًا مطورون، والجميع مبدعون.
في كلمته، شارك روبن لي الأفكار والأدوات المحددة التي نفذتها بايدو في العام الماضي لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. وشدد على أن “نماذج اللغات الكبيرة في حد ذاتها لا تخلق قيمة بشكل مباشر. فقط تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها بناءً على نماذج كبيرة هي التي يمكنها تلبية احتياجات السوق الحقيقية. ما أريد أن أشاركه معكم اليوم هو بعض الأفكار والأدوات المحددة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية استنادًا إلى نماذج كبيرة”. وهذا ما اكتسبناه في بايدو من خلال المرور بمزالق لا حصر لها ودفع الرسوم الدراسية المرتفعة بناءً على ممارستنا على مدار العام الماضي.
فيما يلي نص خطاب روبن لي الرئيسي حول “الجميع مطور”، والذي تم تجميعه بواسطة Geek Park.
مرحبًا بالجميع، مرحبًا بكم في مؤتمر مطوري Create 2024 Baidu AI، هذه هي المرة الأولى التي يُعقد فيها مؤتمر Create في منطقة خليج قوانغدونغ وهونج كونج وماكاو الكبرى. حضر الحدث اليوم أكثر من 5000 مطور ومتحمس للتكنولوجيا.
في العام الماضي، تواصلت مع العديد من رواد الأعمال والمطورين، وأشعر أن الجميع في حالة “FOMO”، وهي الخوف من تفويت الفرصة، فهم متحمسون وخائفون من تفويت الفرصة. في الواقع، ستغير النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي مجتمع المطورين بالكامل.
في الماضي، استخدم المطورون التعليمات البرمجية لتغيير العالم؛ وفي المستقبل، ستصبح اللغة الطبيعية هي لغة البرمجة العالمية الجديدة. طالما يمكنك التحدث، يمكنك أن تصبح مطورًا وتستخدم إبداعك لتغيير العالم.
لقد رأينا أنه من خلال النموذج الكبير الأساسي القوي والعديد من أدوات التطوير ذات العتبة المنخفضة أو حتى الصفرية، تم تحسين إنتاجية المطورين بشكل كبير.
على سبيل المثال، Comate، وهو مساعد تعليمات برمجية ذكي يعتمد على نموذج Wenxin الكبير، لا يدعم فقط أكثر من 100 لغة وجميع منصات IDE السائدة، ولكن يمكنه التوصية بالأكواد، وإنشاء تعليقات التعليمات البرمجية، والعثور على عيوب التعليمات البرمجية، وتوفير حلول التحسين. ويمكنه أيضًا تفسير مكتبة الأكواد بعمق وربط معرفة المجال الخاص بإنشاء كود جديد. وبعد أكثر من عام من التوظيف، تم استخدام Comate من قبل عشرات الآلاف من الشركات مثل Himalaya وMitsubishi Elevator وiSoftStone وغيرها، وقد وصل معدل اعتماد الكود الذي تم إنشاؤه إلى 46% من الأكواد التي أضافتها Baidu لكل منها اليوم، تم إنشاء 27% بواسطة Comate of.
اليوم، يمكنك إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي بدون كتابة تعليمات برمجية، ويمكنك إنشاء وكيل ذكي بدون برمجة. يُطلق الذكاء الاصطناعي ثورة في الإبداع في المستقبل، سيكون تطوير التطبيقات سهلاً مثل إنشاء مقطع فيديو قصير.
باعتبارها شركة تكنولوجيا، يتمثل دور بايدو في تزويد الجميع بأدوات التطوير التي يحتاجونها قدر الإمكان لمواصلة تعزيز الإبداع في المجتمع بأكمله. على وجه التحديد، نحن نقدم سلسلة نماذج أساسية قوية، وهي سلسلة نماذج Wenxin الكبيرة، بما في ذلك الإصدارات الرئيسية من ERNIE3.5، وERNIE4.0، والإصدارات خفيفة الوزن من ERNIE Speed، وLite، وTiny، وما إلى ذلك.
نحن نقدم أيضًا أدوات لتطوير تطبيقات متنوعة استنادًا إلى نماذج كبيرة، بما في ذلك أداة تطوير الوكيل AgentBuilder، وأداة تطوير التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي AppBuilder، وأداة تخصيص النماذج ModelBuilder بأحجام مختلفة. تمثل هذه الأدوات الثلاث جميعها إنتاجية متقدمة. أدناه، وسوف تظهر لك واحدا تلو الآخر.
لدى Wenxin Yiyan أكثر من 200 مليون مستخدم، وتم إصدار إصدار أداة Wenxin Big Model 4.0
أولاً، دعونا نتحدث عن التقدم الأخير لنموذج Wen Xin Yi Yan وWen Xin الكبير:
لقد مر عام وشهر منذ إطلاق سراح وين شين ييان في 16 مارس من العام الماضي. لقد تجاوز عدد المستخدمين لدينا 200 مليون، كما تجاوز متوسط مكالمات واجهة برمجة التطبيقات اليومية 200 مليون، ووصل عدد العملاء الذين نخدمهم إلى 85000، وتجاوز عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تم تطويرها باستخدام منصة Qianfan 190000.
دعونا نرى، ماذا يفعل الجميع مع وين شينييان؟
الأشخاص الحقيقيون في الفيديو هم مجرد غيض من فيض. يمكننا أن نرى أن Wen Xinyiyan يغير عمل وحياة المزيد من الناس.
النموذج الأساسي الذي يدعم كلمات Wen Xin هو النموذج الكبير لـ Wen Xin. وفي العام الماضي تطور من الإصدار 3.0 إلى 3.5 ثم إلى الإصدار 4.0. لقد وصل Wenxin 4.0 إلى المستوى الرائد في الصناعة من حيث أربع قدرات رئيسية: الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة.
في الأشهر الأخيرة، حقق Wenxin Big Model مزيدًا من التحسينات المهمة في القدرات العامة مثل إنشاء التعليمات البرمجية وتفسيرها وتحسينها، ليصل إلى مستويات رائدة عالميًا.
اليوم، أصدرنا رسميًا إصدار الأداة من Wenxin Big Model 4.0. الآن، يمكنك تجربة وظيفة مترجم التعليمات البرمجية في إصدار الأداة، من خلال تفاعل اللغة الطبيعية، يمكنك معالجة البيانات والملفات المعقدة، ويمكنك أيضًا إنشاء مخططات أو يمكن للملفات الحصول بسرعة على نظرة ثاقبة لخصائص البيانات، وتحليل الاتجاهات المتغيرة، وتوفير دعم فعال ودقيق لاتخاذ القرارات اللاحقة.
أصبح نموذج Wenxin الكبير هو النموذج الأساسي الرائد والأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي في الصين.
ليس هذا فحسب، فمقارنة بالعام الماضي، زادت كفاءة تدريب الخوارزمية لنموذج Wenxin الكبير إلى 5.1 مرة، ووصل متوسط كفاءة التدريب الأسبوعي إلى 98.8%، وزاد أداء الاستدلال بمقدار 105 مرات، وارتفعت تكلفة الاستدلال انخفض إلى 1٪ من الأصل.
بمعنى آخر، كان العميل يتصل في الأصل بـ 10000 مرة يوميًا، ولكن يمكنه الآن الاتصال بمليون مرة بنفس التكلفة. من المحتمل ألا تكون وسائل الإعلام متحمسة بشأن خفض التكلفة بنسبة 99%. ولكن سواء كانت مؤسسة أو مطورًا، بمجرد استخدامه، فإن الشيء الأكثر أهمية هو التأثير والتكلفة.
يمكننا تحسين الأداء مع تقليل تكاليف الاستدلال إلى 1% على وجه التحديد لأن بايدو لديها تخطيط متكامل في بنية مكونة من أربع طبقات من الرقائق والأطر والنماذج والتطبيقات، ومن خلال التحسين الشامل، نواصل خفض التكاليف. سيسمح هذا لعدد أكبر من الأشخاص باستخدام نماذج كبيرة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة وبتكلفة منخفضة.
ليس هناك شك في أن المواضيع المتعلقة بالنماذج الكبيرة ستظل ساخنة في عام 2024، وستستمر الاختراقات التكنولوجية المختلفة في الظهور. وستظل وسائل الإعلام حريصة على استخدام عناوين مثل “shock Release” و"Epic Update" لعرضه. ولكن ما أريد التأكيد عليه هو أن النماذج الكبيرة في حد ذاتها لا تخلق قيمة بشكل مباشر، فتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها بناءً على نماذج كبيرة هي وحدها القادرة على تلبية احتياجات السوق الحقيقية.
مشاركة أفكار وأدوات محددة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية: “لقد تجاوزت عددًا لا يحصى من المخاطر ودفعت رسومًا دراسية عالية.”
ما أريد مشاركته معك اليوم هو بعض الأفكار والأدوات المحددة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية بناءً على نماذج كبيرة. هذا ما اكتسبناه في بايدو بناءً على ممارستنا على مدار العام الماضي، والتغلب على عدد لا يحصى من المخاطر ودفع الرسوم الدراسية المرتفعة.
الأول هو وزارة التربية والتعليم. في المستقبل، ستستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية واسعة النطاق بشكل أساسي بنية وزارة التربية والتعليم المذكورة هنا ليست مفهومًا أكاديميًا عامًا، ولكنها مزيج من النماذج الكبيرة والصغيرة، دون الاعتماد على نموذج واحد لحل جميع المشكلات. ولكن متى يتم استدعاء نموذج صغير، ومتى يتم استدعاء نموذج كبير، ومتى لا يتم استدعاء نموذج، فهذه جميعها تحتوي على محتوى تقني وتحتاج إلى مطابقتها وفقًا لسيناريوهات التطبيق المختلفة.
والثاني هو النموذج الصغير. تتميز النماذج الصغيرة بتكاليف استدلال منخفضة وأوقات استجابة سريعة. في بعض السيناريوهات المحددة، يمكن مقارنة أداء النموذج الصغير الذي تم ضبطه بواسطة SFT بأداء النموذج الكبير. ولهذا السبب قمنا بإصدار ثلاثة نماذج خفيفة الوزن: Speed وLite وTiny. نقوم بضغط نموذج كبير واستخلاصه لإنشاء نموذج أساسي، ثم نستخدم البيانات للتدريب، وهذا أفضل بكثير من تدريب نموذج صغير من الصفر، وهو أفضل وأسرع وأرخص من النموذج الذي تم تدريبه بناءً على مصدر مفتوح نموذج. .
والثالث هو الوكيل الذكي. يعد الوكلاء الأذكياء موضوعًا ساخنًا في الوقت الحالي، ومع تحسن قدرات الوكلاء الأذكياء، سيستمر ظهور عدد كبير من التطبيقات الجديدة. تتضمن آلية الوكيل الذكي الفهم والتخطيط والتفكير والتطور، وهي تسمح للآلات بالتفكير والتصرف مثل البشر، ويمكنها إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل، ومواصلة التعلم في البيئة، وتحقيق التكرار الذاتي والتطور. في بعض الأنظمة المعقدة، يمكننا أيضًا السماح لوكلاء مختلفين بالتفاعل والتعاون مع بعضهم البعض لإكمال المهام بجودة أعلى. لقد قمنا بتطوير قدرات الوكيل هذه ونحن مفتوحون بالكامل للمطورين.
في الاتجاهات الثلاثة لوزارة التعليم والنماذج الصغيرة والوكلاء، قدمت بايدو أدوات “خارجة عن المألوف” للجميع. بعد ذلك، سأقدم لك ثلاث أدوات مختلفة، وهي: أداة تطوير الوكيل AgentBuilder، وأداة تطوير التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي AppBuilder، وأداة تخصيص النماذج بأحجام مختلفة ModelBuilder.
أداة تطوير الوكيل AgentBuilder
الأول هو أداة تطوير الوكيل AgentBuilder. قد يكون الوكلاء الطريقة الأقرب والأكثر شيوعًا لاستخدام النماذج الكبيرة للجميع في المستقبل، واستنادًا إلى النماذج الأساسية القوية، يمكن إنشاء الوكلاء على دفعات وتطبيقهم في مجموعة متنوعة من السيناريوهات.
قامت شركة Baidu للتو بتحديث منصة الوكيل الذكي Wenxin الخاصة بها. حتى الآن، تم إنشاء أكثر من 30.000 وكيل، واستقر أكثر من 50.000 مطور وعشرات الآلاف من الشركات. هدفنا هو تمكين الجميع وكل مؤسسة من أن يصبحوا مطورًا ذكيًا للوكيل وإنشاء النظام البيئي للوكيل الذكي الأكثر اكتمالًا في الصين.
فكيف نحقق هذا الهدف؟ الهدف هو تزويد الجميع بأداة تطوير الوكيل ذات العتبة الصفرية AgentBuilder.
لنأخذ أولاً “مجلس السياحة السنغافوري” كمثال لنرى كيف يتم صنع العميل الذكي.
أولاً، نفتح منصة وكيل Wenxin. تحتوي صفحة الإنشاء على وضعين: كود صفري ورمز منخفض. يمكن للمبتدئين اختيار “وضع الكود الصفري” مباشرةً واستخدام اللغة الطبيعية لإنشاء وكيل في بضع جمل.
قمنا أولاً بتسمية الوكيل باسم “مجلس السياحة السنغافوري”، ثم حددنا في الإعدادات ما نحتاجه لإنشاء خطط السفر والإجابة على الأسئلة وتقديم خدمات حجز تذاكر الفنادق. يتم استخدام هذه الإعدادات لتوجيه الوكيل إلى ما يجب القيام به .
إذا كانت هناك حاجة إلى عوامل أساسية فقط، فسوف تقوم المنصة بإكمال التعبئة تلقائيًا. لكننا نأمل أن يكون “مجلس السياحة السنغافوري” وكيلًا ذكيًا ومحترفًا، لذا يلزم التكوين المتقدم. يمكنني إضافة إدخالات موسوعة سنغافورة وروابط الموقع الرسمي إلى قاعدة المعرفة وتحديثها كل يوم. ثم قم بإضافة بعض الأدوات، مثل الاستعلام عن الفندق، وشراء تذكرة الجذب، وما إلى ذلك، لتعزيز قدرات الخدمة. في الوقت الحاضر، قمنا بالتعاون مع Ctrip لتوفير أدوات خدمة السفر مثل الفنادق والمعالم السياحية وحجز التذاكر. بهذه الطريقة، يصبح الوكيل الذكي التابع لمجلس السياحة السنغافوري جاهزًا، ويمكن معاينته وضبطه بشكل أكبر.
افتح الآن تطبيق Baidu وابحث عن “متى سيكون هناك أقل عدد من الأشخاص الذين يزورون سنغافورة لأن الجميع يريد تجنب الحشود عند السفر؟” سيقوم الوكيل بدمج المعلومات من مصادر متعددة للحصول على إجابة، “هناك أقل عدد من الأشخاص في الفترة من يناير إلى مارس”. يمكننا أيضًا النقر على الوكيل لمزيد من التفاعل معه، مثل نصائح للسفر إلى سنغافورة، وتوصيات لأفضل ثلاثة فنادق في سنغافورة، ويمكن أيضًا استخدامه لحجز التذاكر مباشرة لـ Universal Studios Singapore، وهو حل شامل لاحتياجاتنا، مما يوفر الكثير من الوقت المستخدم.
بالإضافة إلى سنغافورة، هناك أيضًا وكلاء أذكياء ثقافيون وسياحيون مثل Dalian وShenyang موجودون أيضًا عبر الإنترنت على منصة Wenxin للوكلاء الذكيين، وهناك أيضًا العديد من الوكلاء الأذكياء للمعرفة والإبداع والتعلم والترفيه وما إلى ذلك، ويتم استخدام كل ذلك بواسطة AgentBuilder .
عندما تم إصدار Wen Xinyiyan لأول مرة في العام الماضي، قلت إن Wenxinyiyan سيؤثر على كل شركة. وبفضل قدراتها القوية في فهم اللغة الطبيعية والتعبير عنها واستدلالها، يمكنها تقريب أي شركة من عملائها.
اليوم، يمكن لكل تاجر وكل عميل أن يكون لديه وكيل ذكي حصري في بايدو. لا تتطلب العملية برمتها برمجة على الإطلاق، فمن خلال إدخال معلومات مشابهة للكلمات السريعة وتعديل بضع خطوات بسيطة، يمكن إنشاء وكيل ذكي بسرعة ويصبح مندوب مبيعات الميدالية الذهبية عبر الإنترنت على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
دعونا نلقي نظرة على كيفية إنشاء وكيل ذكاء الأعمال.
Kai Tak Education هي شركة تعليمية معروفة ولديها أكثر من 60 فرعًا في جميع أنحاء البلاد والعديد من الفروع الخارجية، وهي تغطي مجموعة واسعة من البلدان ولديها متطلبات عالية لمهارات الاستقبال. كيف يمكننا الرد على استفسارات العملاء على مدار الساعة وتحسين مستويات الاستقبال وخفض تكاليف التشغيل؟
تستخدم Kai Tak Education برنامج Baidu’s AgentBuilder لإنشاء وكيلها الذكي.
دعونا نلقي نظرة على كيفية بناء وكيل ذكي يتمتع بالقدرات الأساسية. الأمر بسيط للغاية، قم بملء الصورة الرمزية والاسم ونطاق العمل ورسالة الترحيب للوكيل على المنصة، ثم قم بتعيين بعض المعلومات التي يجب على المستخدم تقديمها، مثل العمر والتعليم. في 5 دقائق ومع عتبة صفر، يكون العميل الذكي جاهزًا.
تأمل Kai Tak Education أيضًا أن يكون هذا الوكيل مستشارًا للدراسة في الخارج ويفهم الأعمال والطلاب. يمكنه إجراء تحليل احترافي وإعطاء إجابات دقيقة بناءً على مواقف الطلاب المختلفة، مثل ما إذا كانوا يريدون الذهاب إلى الولايات المتحدة أو أستراليا، وما إذا كانوا يريدون درجة الماجستير أو درجة البكالوريوس، وما هي الدرجات التي سجلوها في IELTS و TOEFL، إلخ. يمكننا إنشاء وكيل ذكي أكثر تقدمًا عن طريق إضافة عدة وحدات مثل المعرفة والأدوار والأدوات.
في وحدة المعرفة، قم بتحميل المعرفة الخاصة بالمجال واسمح للمنصة بتحليلها في الوقت الفعلي وإنشاء مواد الحوار تلقائيًا؛ في وحدة الدور، قم بإضافة بعض الدول التي لا تقع ضمن نطاق العمل للدراسة في الخارج إلى مخطط التصفية، وهو ما يمكن تحسينه وكفاءة أدلة المستخدم في وحدة الأداة، وإضافة خدمات مثل إجراء الحجز في المتجر. من خلال هذه العمليات البسيطة القليلة، يصبح وكيل تعليم Qi Tak الذكي ذو القدرات المهنية جاهزًا.
الآن، دعونا نبحث عن “متطلبات التقديم للدراسة في أستراليا”. يمكننا أن نرى أن الوكيل يوفر بسرعة سبعة شروط ضرورية مثل القدرة اللغوية المطلوبة واختيار التخصص، ويمكنه أيضًا تقديم خطط استشارية مقابلة للدراسة في الخارج لحل جميع المشكلات المختلفة سيتم الرد عليها وسيتم الرد على جميع الطلبات.
تحظى شركة Kai Tak Educational Intelligence بشعبية كبيرة في الأسبوع الأول من إطلاقها، وتم توزيعها بنجاح 1.55 مليون مرة وتفاعلت مع المستخدمين 58000 مرة. وزاد عدد تحويلات العملاء المحتملين خطيًا، وانخفضت تكلفة تحويل العملاء المتوقعين الفعالين بشكل كبير تم تحسين كفاءة التشغيل بشكل كبير.
بعد ذلك، سأقدم لكم وكيلًا ذكيًا في الصناعة المنزلية.
صوفيا هي علامة تجارية متخصصة في تأثيث المنزل وتركز على تخصيص المنزل بالكامل. كما هو موضح للتو، يمكنه أيضًا إنشاء ذكاء أعمال أساسي عن طريق ملء معلومات بسيطة للغاية. ولكن بالنسبة لصناعة الأثاث المنزلي، تعد تجربة المستهلكين دون اتصال بالإنترنت أكثر أهمية، لذلك تأمل صوفيا في إنشاء مبيعات ميدالية ذهبية عبر الإنترنت واستعادة تجربة الاستقبال دون اتصال بالإنترنت.
لذلك، في إعدادات إضافية، اختارت الأشخاص الرقميين كطريقة العرض في وحدة الأدوار، ثم حددت الخلفيات والأصوات المناسبة للأشخاص الرقميين، ودمجها مع إمكانات التحليل الذكي للمنصة، ولخصت تلقائيًا مجموعة من تقنيات المبيعات. في النهاية، قمنا بإنشاء مندوبة مبيعات حاصلة على الميدالية الذهبية، وهي لطيفة ولطيفة ومحترفة في مهارات التحدث، يمكنها تلبية الاحتياجات المختلفة للمستخدمين على مدار 24 ساعة يوميًا وتقديم تجربة خدمة عالية المستوى.
عندما يكون لدى مستخدم بحث Baidu طلب تزيين، سيستخدم وكيل Sophia قدرة نموذج Wenxin الكبير لإعطاء الإجابة على السؤال أولاً. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم أيضًا بتأكيد الاحتياجات المحددة مع العملاء بشكل استباقي، مثل نوع الديكور والميزانية وما إلى ذلك، والتوصية بالمتاجر القريبة غير المتصلة بالإنترنت.
منذ إطلاق Sophia Merchant Intelligence، انخفضت تكاليف الرصاص الفعالة بنسبة 30%. بمعنى آخر، للحصول على عميل فعال، إذا كانت التكلفة 100 يوان في الماضي، فإنها تكلف 70 يوانًا فقط الآن.
في الوقت الحالي، يمتلك أكثر من 10000 من عملاء بايدو معلومات تجارية، تغطي أكثر من 30 صناعة مثل التعليم والتدريب، والعقارات والأثاث، والآلات والمعدات، وخدمات الأعمال.
أعلاه، ومن خلال ثلاثة عروض توضيحية، أوضحت كيف يمكن للمطورين والتجار استخدام AgentBuilder لإنشاء وكلاء أذكياء لمختلف الصناعات.
الآن، لا يستغرق إنشاء عميل ذكي سوى بضع دقائق. ولكن هنا تأتي المشكلة! إذا لم يكن هناك حركة مرور، ولا توزيع، ولا العثور، ولا أحد يستخدمه، فلن يكون للمطورين والتجار دخل. بدون دخل، لن يكون هناك دافع. كيفية حل نقطة الألم هذه؟
توفر منصة وكيل Wenxin الخاصة بنا للمطورين طريقة لاستثمار حركة المرور. بالإضافة إلى Baidu Search، يمكن ربط المنتجات الأخرى في نظام Baidu البيئي، مثل Xiaodu وMaps وTieba وCheji وما إلى ذلك، بالإمكانيات ذات الصلة للوكيل الذكي، مما يحل مخاوف توزيع حركة المرور للمطورين والحصول على معلومات حقيقية فوائد.
إذا كان هناك توزيع، فستكون هناك تعليقات على البيانات مع تعليقات على البيانات، وستدور دولاب الموازنة، وسيتمكن الوكيل الذكي من التكرار بشكل مستقل، وكلما زاد استخدامه، أصبح أكثر ذكاءً. أطلقت منصة وكيل Wenxin أيضًا تحليل بيانات الوكيل ووحدات ضبط الأسئلة والأجوبة، وسيتم إطلاق المزيد من الإمكانات الجديدة قريبًا. ستعمل منصة الوكيل الذكي Wenxin على دفع الوكلاء الأذكياء إلى تشكيل دورة إيجابية ذات جودة أفضل وحركة مرور أفضل وإيرادات أكبر من خلال دولاب الموازنة للبيانات لإيرادات التوزيع والتشخيص.
AppBuilder: يمكنك تطوير تطبيق في ثلاث خطوات باستخدام اللغة الطبيعية
بعد ذلك، سأقدم لك أداة التطوير الثانية، AppBuilder. إنها حاليًا أفضل أداة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. في AppBuilder، قمنا بتغليف وإعداد العديد من المكونات والأطر اللازمة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مسبقًا، مما يقلل بشكل كبير من عتبة التطوير.
في ثلاث خطوات فقط في أسرع وقت، يمكن للمطورين تطوير تطبيق أصلي للذكاء الاصطناعي باستخدام اللغة الطبيعية، ويمكن إصداره بسهولة ودمجه في بيئات الأعمال المختلفة. دعونا ننظر إلى بعض الحالات:
في بداية هذا العام، عقدنا تحديًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية وكان موضوع المسابقة هو استخدام AppBuilder لإنشاء “مساعد تخطيط قائمة الانتظار في الملعب” لمساعدة السائحين على فهم موقف قائمة الانتظار في الملعب وتصميم مسارات لعب مخصصة أفضل تجربة ألعاب خلال فترة زمنية محدودة.
قام بطل هذه المسابقة بتطوير تطبيق دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية وفاز بالجائزة الكبرى البالغة 100000 يوان المقدمة من Baidu. إذا كان بإمكانك كتابة تعليمات برمجية لهذا الموضوع، فليس من الصعب عليك كتابتها، ولكن إذا كان لا يزال بإمكانك القيام بذلك دون كتابة سطر من التعليمات البرمجية، فلا يزال يعتمد بشكل كبير على النموذج الأساسي وقدرة أداة AppBuilder.
دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام AppBuilder لإنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا.
دعونا نراجع أسئلة المسابقة أولاً. وهي تفترض زمن الانتظار ومؤشر التحفيز لكل مشروع في “يونيفرسال ستوديوز”، لذا فإن الحصول على الخبرة بأعلى مؤشر تحفيز خلال فترة زمنية محدودة هو المشكلة التي يجب حلها في هذه المسألة.
أولاً، افتح واجهة تطوير AppBuilder وقم بتسمية التطبيق “Playground Queuing Assistant”؛ ثانيًا، نصف المتطلبات المحددة في تعليمات الدور، بما في ذلك استدعاء مترجم الكود، وحساب أفضل مجموعة في وقت محدد، ونتائج الإخراج، وما إلى ذلك. الخطوة الثالثة هي الانتقال إلى مكون الأداة وإضافة مترجم الكود للمساعدة في الحساب.
الآن دعونا نختبر التأثير. أدخل السؤال “لدي 3 ساعات ونصف، ما هي الطريقة الأكثر إثارة للعب؟” يمكنك أن ترى أن مترجم الكود يترجم هذا السؤال إلى كود، ثم يتصل أداة فهم البيانات. وبعد سلسلة من الحسابات، تم التوصل إلى أنه سيتم تحقيق أفضل النتائج من خلال الجمع بين هذه المشاريع الأربعة: “هاري بوتر والرحلة المحرمة”، و"المغامرات الجوراسية"، و"ديسبتيكون رولر كوستر"، و"بامبل بي سبينر". إذا لم تكن هناك مشكلة في الاختبار، فانقر فوق نشر، وسيتم إنشاء تطبيق بدون رمز.
الآن، تمت ترقية AppBuilder بشكل أكبر أثناء عملية الإنشاء، ويمكن للجميع استخدام وظيفة “التكوين الأمثل للذكاء الاصطناعي” لمساعدة المطورين تلقائيًا على تحسين تعليمات الأدوار وتكوين المكونات والجوانب الأخرى، مما يزيد من تحسين كفاءة التطوير.
دعونا ننظر إلى مثال آخر.
في بداية هذا العام، اقترحت جامعة شمال الصين للطاقة الكهربائية أنها تأمل في تقديم خدمات ذكية وحصرية للمعلمين والطلاب في جميع أنحاء المدرسة. استنادًا إلى AppBuilder الخاص بشركة Baidu، أنشأنا بشكل مشترك مساعد Huadian AI. الآن، اسمحوا لي أن أوضح لكم كيفية إنشاء Huadian AI Assistant:
الخطوة 1: افتح AppBuilder، وادخل إلى صفحة الإنشاء، وانقر فوق AI لإنشاء التكوين تلقائيًا. أولاً، قم بتعيين المعلومات الأساسية مثل الاسم والمقدمة والصورة الرمزية وما إلى ذلك للتطبيق.
الخطوة 2: استخدم اللغة الطبيعية لوصف متطلبات محددة في تعليمات الدور، بما في ذلك المهام وقدرات المكونات والمتطلبات والقيود.
الخطوة 3: أدخل مكونات مخصصة مثل الاستعلام عن استعارة الكتب، والاستعلام عن الجدول الدراسي، والاستعلام عن أداء الطالب، وما إلى ذلك، حتى يتمكن مساعد الحرم الجامعي من الحصول على إمكانات الخدمة الذكية. ثم قم بإضافة عبارة افتتاحية لـ Campus Assistant ويتم تكوين التطبيق.
بعد ذلك، نقوم بتصحيح أخطاء المساعد في واجهة المعاينة بناءً على أسئلة المستخدم. على سبيل المثال، اسأل عن وقت التسجيل لامتحانات CET-4 وCET-6 واختبر تأثير الاتصال التلقائي لكل مكون.
كما ترون، من خلال هذه العمليات البسيطة، يتم إكمال الطلب. في الوقت الحاضر، تم إطلاقه في اختبارات صغيرة الحجم، وتم ربطه بسيناريوهات عالية التردد مثل فحص النظام، والتحقق من الدورات، وإعادة شحن بطاقات الوجبات، واستعارة الكتب، وما إلى ذلك، وقد خدم غالبية المعلمين والطلاب في المدرسة. في المستقبل، سنعمل مع جامعة شمال الصين للطاقة الكهربائية لزيادة تعميق التعاون في التطبيقات وتقديم خدمات أكثر وفرة وملاءمة.
تتمتع Baidu أيضًا بسنوات عديدة من تراكم التكنولوجيا في الوسائط المتعددة. في AppBuilder، نوفر أيضًا إمكانات معينة متعددة الوسائط، ما عليك سوى توفير فقرة من النص أو بضع جمل لإنشاء تطبيقات الرسم بسرعة، مثل القصص المصورة والكتب المصورة للأطفال وما إلى ذلك.
العملية أيضًا بسيطة جدًا: افتح AppBuilder، وانقر للدخول إلى “إنشاء التطبيق”، وأدخل تعليمات الدور، وحدد مكون “إضافة صورة فنسنت”، وأدخل ثلاثة أسئلة موصى بها، ثم انقر للنشر. بعد اكتمال التطبيق، نحتاج فقط إلى إدخال شخصية أو حبكة تقريبية، ويمكن لـ AppBuilder إنشاء القصة وإخراج الصور تلقائيًا.
تستفيد وظيفة إنشاء الكتب المصورة والقصص المصورة الذكية الأحدث من Baidu Wenku من هذه المكونات المتوفرة في AppBuilder. دعونا نلقي نظرة على كيفية تمكين وظيفة إنشاء القصص المصورة في Baidu Wenku لكل شخص لديه أفكار إبداعية من إنتاج أعمال جيدة.
خذ على سبيل المثال “Zhou Chu Eliminates Three Evils” الكلاسيكية.
افتح مكتبة Baidu وأدخل الموضوع “Zhou Chu يزيل الشرور الثلاثة” وهذا مكتوب في “كتاب Jin” و"Shishuoxinyu". بعد البحث في المكتبة، سيتم إنشاء القصة بناءً على النص الأصلي قم بإجراء التعديلات ثم انقر على شريط أدوات الذكاء الاصطناعي الموجود على اليمين لبدء إنشاء هذه القصة المصورة.
أدخل إلى واجهة الإنتاج الهزلي، وسيقوم Wenku تلقائيًا بإنشاء قصص مصورة لنا بناءً على القصة؛ ثم اختر النمط الهزلي الذي يناسب القصة من بين الأنماط المختلفة مثل الضوء والظل والواقعية والكرتون وما إلى ذلك، وأخيرًا اختر مختلفًا الشخصيات حسب الشخصيات وبذلك اكتمل جيل الكوميديا.
بعد إنشاء القصة المصورة، يمكننا تصفح القصة المصورة الكاملة في محرر القصص المصورة الذكي الخاص بـ Baidu Wenku. وفي الوقت نفسه، تدعم المكتبة التحرير والتعديل والضبط الدقيق لكل صورة. على سبيل المثال، حدد الصورة “Zhou Chu and White-fronted Tiger” على اليسار، وانقر فوق “تحرير”، وأضف وصف الصورة “وجه الشخصية هو”. واضحة، الصورة مشرقة"، ويمكنك ضبطها بدقة. اتصل بالرسوم الهزلية التي تناسب احتياجاتك بشكل أفضل. كما ترون، تقوم الوظيفة الكوميدية لـ Baidu Wenku بعمل ممتاز من حيث الاتساق الأسلوبي للشخصيات والمشاهد.
لقد أدت القدرات الكوميدية الذكية لـ Baidu Wenku إلى تحسين كفاءة إنشاء القصص المصورة بشكل كبير، وخفضت تكلفة وعتبة إنشاء القصص المصورة، وسمحت للأشخاص الأكثر تفكيرًا وإبداعًا بتحقيق أحلامهم في إنشاء القصص المصورة.
بالإضافة إلى إنشاء القصص المصورة، يستطيع Baidu Wenku الآن مساعدة المستخدمين في إنشاء كتب مصورة بحد أدنى صفر. وربما لا تعلم أن الأطفال الصينيين يقرأون 10 كتب مصورة فقط سنوياً لكل فرد، بينما يصل في الدول الأوروبية والأميركية إلى نحو 50. الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسمح للآباء الذين ليس لديهم القدرة على الرسم بإنشاء كتاب مصور حصري لأطفالهم. دعونا نلقي نظرة على هذا الكتاب الصوتي المصور!
منذ العام الماضي، استخدمنا الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء Baidu Wenku، مما يجعلها “نقطة البداية لإنتاج المحتوى” للمستخدمين. الآن، وبدعم من AppBuilder، قامت Baidu Wenku التي تم إطلاقها حديثًا من القصص المصورة الذكية ووظائف الكتب المصورة الذكية بتوسيع المشهد ليشمل مجالات إنشاء متعددة الوسائط أكثر إثارة للاهتمام.
لقد استخدمت للتو ثلاث حالات لإظهار كيفية استخدام AppBuilder من Baidu لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. يجب أن يكون الجميع قادرين على الشعور بالميزتين الواضحتين لـ AppBuilder:
أولا، أنها قوية. بالاعتماد على قدرة Wenxin 4.0 على فهم التعليمات واتباعها، يمكن لبرنامج AppBuilder الخاص بنا ضمان وصول البداية الباردة إلى مستوى جيد، ولن يستغرق ضبطها وقتًا طويلاً بسبب الأداء الضعيف، مما يقلل من عتبة التطوير بشكل كبير. بالاعتماد على تقنية تحسين البحث RAG، في السيناريوهات النموذجية مثل الأسئلة والأجوبة المعرفية، وصل معدل دقة الأسئلة والأجوبة ومستوى الرد الودي إلى أكثر من 95%، متجاوزًا بشكل كبير المنتجات المماثلة الأخرى. يوفر AppBuilder أيضًا مجموعة غنية وكاملة من أدوات المكونات، بما في ذلك 55 مكونًا مثل بحث Baidu ومكونات قدرات الذكاء الاصطناعي الأخرى استنادًا إلى سنوات تراكم التكنولوجيا في Baidu، ومكونات قدرة النماذج الكبيرة، ومكونات الأعمال المفتوحة الحصرية من Baidu. بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية لبعض السيناريوهات السائدة، مثل استعلام الطيران والاستعلام الورقي وما إلى ذلك. لقد قمنا أيضًا بدعم المكونات المخصصة، بحيث يمكن للعملاء الاتصال مباشرة بأي من الأدوات والبيانات الخاصة بهم. تدعم هذه المكونات الغنية بشكل مشترك التطوير الفعال لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
ثانيا، أنها بسيطة وسهلة الاستخدام. باستخدام AppBuilder، يمكنك إنشاء التطبيقات بسرعة في ثلاث خطوات وتوزيعها بنقرة واحدة. نحن ندعم أيضًا SDK مفتوح المصدر لتسهيل التطوير الثانوي.
أداة تخصيص النماذج ModelBuilder: إنتاج نماذج فعال ومنخفض التكلفة
بعد ذلك، سأقدم أداة أكثر ملاءمة للمطورين المحترفين، وهي ModelBuilder التي يمكنها تخصيص النماذج من أي حجم وفقًا لاحتياجات المطورين، وضبط SFT بشكل أكبر بناءً على السيناريوهات المقسمة، بحيث يمكن الحصول على نتائج أفضل. تأثير. بالنسبة للمطورين، الشيء الوحيد المهم جدًا للاستفادة الجيدة من النماذج الكبيرة هو إتقان طريقة ضبط النموذج.
لنأخذ سيناريو تصحيح المقال في صناعة التعليم كمثال. لأن تصحيح التكوين له معايير تسجيل واضحة، والدرجات المختلفة لها متطلبات تكوين ومعايير تسجيل مختلفة. ويتطلب ذلك ضبطًا دقيقًا للنموذج لجعل نتائج مخرجات النموذج الكبير أكثر اتساقًا مع المتطلبات المحددة.
دعونا نلقي نظرة على كيفية قيام ModelBuilder بتنفيذ الضبط الدقيق للنموذج لتصحيح المقالات.
الخطوة 1: إنشاء مجموعة بيانات. تعتمد فعالية الضبط الدقيق للنموذج بشكل كبير على جودة بياناتنا. في هذه الحالة، تحتوي البيانات الأصلية على 180 عنصرًا فقط، والجودة ليست عالية بما يكفي. نحتاج إلى استخدام ثلاث وظائف: تنظيف البيانات، وشرح البيانات، وتحسين البيانات. يمكن أن يؤدي تنظيف البيانات إلى إزالة فجوات البيانات والأحرف المشوهة والمشكلات الأخرى بسرعة. فيما يتعلق بتعليق البيانات، أضفنا المزيد من الأبعاد إلى التكوين، مثل عمق المحتوى وتقنيات الكتابة والتقييمات الأخرى. يمكن لوظيفة تحسين البيانات إنشاء بيانات مماثلة ولكن غير مكررة لتوسيع البيانات. بعد التوسيع، قام ModelBuilder بإنشاء 920 قطعة من البيانات عالية الجودة لنا.
الخطوة الثانية هي الدخول في مرحلة الضبط الدقيق للنموذج. أولاً، نحتاج إلى اختيار نموذج أساسي للضبط الدقيق. هنا نختار ERNIE Speed كنموذج أساسي. بعد ذلك، نقوم بتكوين المعلمات وفقًا للقيم الموصى بها للنظام الأساسي، وهذه المرة تكون البيانات قريبة من 1000، وفقًا لجولات التكرار الموصى بها، يكون التكوين 10 جولات، وبعد ذلك يمكن للنموذج أن يبدأ التدريب.
الخطوة 3: نشر النموذج على المنصة، وتكتمل عملية الضبط الدقيق بالكامل.
دعونا نستخدم مقالة في المدرسة الإعدادية لاختبار تأثير النموذج المضبوط بدقة. عنوان المقال هو “أتطلع إلى النضوج”، ولا يوجد حد للموضوع، ويجب ألا يقل عن 800 كلمة.
نقوم بإدخال متطلبات تكوين الطالب وتنسيق التصحيح في نموذجين قبل الضبط الدقيق وبعده. دعونا نلقي نظرة على المقارنة بين النموذجين وتعليقات المعلم. يمكن ملاحظة أن النموذج الكبير الذي تم ضبطه بدقة يتمتع بتفكير أكثر احترافًا في تعليق المعلم وامتثال أفضل للتنسيق. يمكن الآن إكمال مهام تصحيح المقالات التي كانت تستغرق في الأصل وقتًا طويلاً لإكمالها من قبل المعلمين بسرعة بمساعدة النماذج الكبيرة في بضع ثوانٍ، مما يؤدي إلى تحسين سرعة وكفاءة تقديم الملاحظات للطلاب بشكل كبير. حاليًا، تم استخدام هذا النوع من النماذج الدقيقة في العديد من الشركات الرائدة في مجال التعليم.
لقد ذكرت سابقًا أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية واسعة النطاق هي بشكل عام وزارة التربية والتعليم. إذًا، كيف يمكن الجمع بين هذه النماذج للحصول على أفضل قيمة مقابل المال؟ بعد ذلك، سأستخدم Xiaodu لإظهار حالة توجيه نموذج MoE. دعونا أولاً نلقي نظرة على ما إذا كان Xiaodu قد أصبح أكثر ذكاءً بمباركة النموذج الكبير:
روبن: شياودو شياودو
شياودو: أنت هنا
روبن: ما الأخبار اليوم؟
Xiaodu: يبث Xiaodu 3-5 ومضات إخبارية في اليوم
روبن: شياودو شياودو. سمعت أنك أصبحت أكثر قدرة في الآونة الأخيرة؟ زياودو: ليس بإمكاني الدردشة معك فحسب، بل يمكنني أيضًا أن أكون مساعد الجدول الزمني الخاص بك باستخدام الذكاء الاصطناعي
روبن: إذن سأختبرك. الرجاء مساعدتي في ترتيب جدول أعمالي بعد حدث اليوم، سأتناول العشاء مع السيد تشانغ، وبعد ذلك سيكون هناك اجتماع للإدارة في الفندق، والذي سيستغرق حوالي ساعة ونصف، وآمل أن ينتهي قبل الساعة 10 صباحًا 'ساعة. سأذهب للجري صباح الغد لأرى كيف هو الطقس ثم لدي اجتماع صباحي في الساعة 8 صباحًا، الرجاء مساعدتي في ترتيب جدول أعمالي.
Xiaodu: بناءً على احتياجاتك، سيقوم Xiaodu بإعداد الجدول الزمني الأمثل لك على النحو التالي:
العشاء الخاص بك مع السيد تشانغ من الساعة 18:00 إلى 19:30 بعد ذلك، ستحضر اجتماع الإدارة في الساعة 20:00 وينتهي حوالي الساعة 21:30
سيذكرك المنبه بالاستيقاظ في الساعة 6 صباحًا من صباح الغد والذهاب لممارسة رياضة الجري في الصباح، ويجب التحكم في وقت الجري خلال ساعة واحدة لضمان عدم تأخرك عن الاجتماع الصباحي في الساعة 8 صباحًا من صباح الغد. .
سيكون الجو مشمسًا صباح الغد بدرجة حرارة 25 درجة، ويوصى بارتداء أكمام قصيرة عند الخروج وارتداء واقي من الشمس.
هل تعتقد أنني يمكن أن أكون سكرتيرتك لدي المزيد من المهارات الجديدة؟
روبن: جيد جدًا، رائع (ممتاز لشياودو)، قم بمزامنة هذه الجداول مع هاتفي المحمول.
لقد طرحت الآن عدة أسئلة على Xiaodu، بدءًا من الاستفسارات الإخبارية البسيطة وحتى احتياجات الجدولة المعقدة. يبدو أننا نتواصل مع نفس Xiaodu، ولكن في الواقع، يتم استدعاء نماذج مختلفة خلفه. عندما تلقت سؤالي، قامت أولاً بتنفيذ عمل “توجيه النموذج” على النموذج الصغير ERNIE Tiny لمشكلة الطقس، وأطلقت عليه اسم النموذج المضبوط بدقة استنادًا إلى ERNIE Lite بناءً على نتائج الاستعلام عن الطقس، والذي كان أيضًا تمت معالجته بواسطة ERNIE Lite من SFT، ويقدم اقتراحات لخلع الملابس لجداول زمنية أكثر تعقيدًا، ويتم استخدام Wenxin 4.0، النموذج الكبير الأفضل أداءً، لحساب الترتيبات المختلفة من الليلة إلى صباح الغد.
اليوم، سيتم تخصيص كل سؤال نطرحه على Xiaodu لنماذج مختلفة للتنفيذ عند استدعاء واجهة API للتطبيق، سيتم استخدام نموذج وظائف ERNIE عند شرح الأسئلة للأطفال، وسيتم استخدام Wenxin Big Model 3.5 أو 4.0 ذكي تم تصميم المساعد باستخدام نموذج شخصية ERNIE لتحسين تناسق الشخصية وتحفيز رغبة المستخدمين في الدردشة.
من خلال طريقة الجدولة المدمجة هذه للنماذج الكبيرة والصغيرة، لم يكمل Xiaodu بنجاح “عملية استبدال الدماغ” وتثبيت نظام التشغيل الأصلي الجديد للذكاء الاصطناعي DuerOS X، ولكنه شكل أيضًا المزيج الأمثل من التأثير والسرعة والتكلفة مقارنة بجميع الاستخدامات الإصدار الرئيسي من نموذج Wenxin الكبير، تمت زيادة سرعة الاستجابة بمقدار مرتين وتقليل التكلفة بنسبة 99%. تم طرح الروبوت اللوحي Xiaodu Tiantian AI الذي كنت أتحدث معه للبيع على جميع المنصات الرئيسية أمس، ويمكن للأصدقاء المهتمين تقديم طلب على الفور لتجربته.
توضح هذه الأمثلة من ModelBuilder قدرة بايدو على إنتاج النماذج بكفاءة وبأسعار منخفضة. نظرًا لأقوى نموذج أساسي Wenxin 4.0، يمكننا تصميم نماذج أصغر مناسبة لسيناريوهات مختلفة وفقًا للاحتياجات، مع مراعاة الاعتبارات المختلفة مثل التأثير وسرعة الاستجابة وتكلفة الاستدلال، ودعم الضبط الدقيق والتدريب المسبق اللاحق. بهذه الطريقة، يكون النموذج المقطوع من خلال تقليل الأبعاد أفضل بكثير من النموذج المعدل مباشرة من المصدر بنفس الحجم، ومن الواضح أن التأثير أفضل، ومن الواضح أن التكلفة أقل بنفس التأثير. اعتاد الناس على استخدام المصادر المفتوحة واعتقدوا أنها رخيصة الثمن، وفي الواقع، في سيناريوهات النماذج الكبيرة، يكون المصدر المفتوح هو الأكثر تكلفة. وبالتالي فإن نموذج المصدر المفتوح سوف يتخلف أكثر فأكثر.
من أجل تسهيل البدء بسرعة على الجميع، قام ModelBuilder بإعداد النماذج الكبيرة الأكثر شمولاً وثراءً مسبقًا. يتضمن ERNIE3.5 وERNIE4.0، وهما الطرازان الكبيران الرائدان، والمناسبان للمشاهد العامة المعقدة ولديهما إمكانات قوية؛ وهناك أيضًا ثلاثة نماذج كبيرة خفيفة الوزن، وهي ERNIE Speed، وLite، وTiny، وهناك نموذجان آخران كنموذج للمشاهد العمودية، تعد شخصية ERNIE مناسبة للعب الأدوار؛ ووظائف ERNIE مناسبة لاستخدام الأدوات الخارجية واستدعاءات وظائف الأعمال في سيناريوهات الحوار أو الأسئلة والأجوبة. بالطبع، يدعم ModelBuilder أيضًا النماذج السائدة المحلية والأجنبية، بإجمالي عدد 77، مما يجعله منصة التطوير التي تحتوي على أكبر عدد من النماذج الكبيرة في الصين.
الإطلاق الرسمي للمسابقة الثانية لريادة الأعمال “كأس ونشين”: تحديد جائزة كبرى خاصة بقيمة 50 مليون دولار تايواني جديد
بالنسبة للمطورين، بالإضافة إلى توفير أدوات التطوير هذه، فإننا نقدم أيضًا الدعم المالي والموارد.
في مايو من العام الماضي، أطلقت بايدو مسابقة “كأس ونشين” لريادة الأعمال، على أمل تعزيز ازدهار النظام البيئي النموذجي الكبير، وإنشاء نظام بيئي أكثر ديناميكية، ومساعدة رواد الأعمال والمطورين على تطوير العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. في مسابقة “كأس Wenxin” الأولى لريادة الأعمال، تلقينا ما يقرب من 1000 تسجيل من فرق ريادة الأعمال. وقدمت Baidu ما يقرب من 100 مليون يوان من الدعم الاستثماري لـ 15 فريقًا فائزًا، واستمرت في تقديم الدعم الشامل للتكنولوجيا والفريق والموارد.
أعلن اليوم عن إطلاق مسابقة ريادة الأعمال الثانية “كأس Wenxin” رسميًا. هذه المرة سنقوم بتوسيع نطاق فحص المشاريع، وإنشاء مجالات فرعية، واستهداف السوق العالمية وطلاب الجامعات، وتوظيف فرق الابتكار في مجال ريادة الأعمال، طالما أن اتجاه ريادة الأعمال الخاص بك هو تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية، فيمكنك التسجيل على الموقع الرسمي لـ المنافسة. وفي الوقت نفسه، قمنا أيضًا بزيادة دعمنا لرواد الأعمال، وتوفير المزيد من الأموال الاستثمارية الكافية وموارد الأعمال الأكثر ثراءً، كما أنشأنا “جائزة خاصة” لأول مرة، وستتاح للمشاريع المتميزة بشكل خاص فرصة الحصول على ما يصل إلى 50 جائزة مليون يوان نقدا ودعم الموارد.
يجيد رواد الأعمال والمطورون الصينيون استخدام التقنيات الجديدة لتطوير التطبيقات. أعتقد أن نموذج Wenxin الكبير سيصبح الخيار الأول لرواد الأعمال والمطورين الصينيين في مجال الذكاء الاصطناعي، وسيتم بناء المزيد والمزيد من التطبيقات على نموذج Wenxin الكبير. كما أنني أتطلع أيضًا إلى انضمام المزيد من رواد الأعمال والمطورين إلينا لبناء نظام بيئي مزدهر للذكاء الاصطناعي.
أكبر سيناريو تطبيقي للنماذج المرئية الكبيرة هو القيادة الذاتية
تعتمد معظم الأدوات والحالات التي تحدثنا عنها سابقًا على نماذج لغوية كبيرة. في مواجهة المستقبل، أعتقد أن النماذج الكبيرة متعددة الوسائط، أو دمج النصوص والصور والصوت والفيديو وغيرها من الوسائط متعددة الوسائط، هي اتجاه تطوير مهم للغاية على المدى الطويل للنماذج الأساسية والطريقة الوحيدة للذكاء الاصطناعي العام. لدى بايدو استثمارات طويلة الأجل في هذه المجالات وستقوم بتحديث التقدم التكنولوجي في الوقت المناسب.
لدي حكم مختلف تمامًا: إن أكبر سيناريو تطبيقي للنماذج المرئية الكبيرة هو القيادة الذاتية. بايدو هي الأفضل في هذا الاتجاه وهي الشركة الرائدة عالميًا في القيادة الذاتية، فنحن لا ندرب الذكاء الاصطناعي على كيفية إنشاء مقاطع الفيديو فحسب، بل نقوم أيضًا بتدريب الذكاء الاصطناعي على فهم ما يحدث في العالم الحقيقي والتنبؤ بالمستقبل.
واستنادًا إلى أكثر من 100 مليون كيلومتر من بيانات اختبار الطرق في المدن الصينية المعقدة، قامت بايدو بتدريب نموذج أبولو الكبير للإدراك البصري. لديه أربع قدرات أساسية: الكشف والتتبع والفهم ورسم الخرائط. وهذا يمنح بايدو حلاً للقيادة الذاتية أكثر ذكاءً وقابلية للتكيف وأكثر أمانًا.
أخذت خرائط بايدو أيضًا زمام المبادرة في تطبيق نماذج الإدراك البصري واسعة النطاق في مجال رسم الخرائط. والآن، تم إطلاق أكبر بيانات الخرائط على مستوى الممرات في العالم في 360 مدينة في جميع أنحاء البلاد. طالما أن التنقل عبر خرائط بايدو يمكن أن يستمر، يمكن للقيادة الذكية القيادة.
بعد عيد الربيع هذا العام، أكملت شركة Baidu’s Carrot Run “الامتداد الأول” لنهر اليانغتسى، وقمنا بتوسيع خدماتنا من الضفة الشمالية لنهر اليانغتسى إلى الضفة الجنوبية، وفي بعض مناطق ووهان، حققنا كل ذلك على مدار الساعة -عملية الطقس، ونخطط للقيام بذلك خلال العام الذي تنشر فيه ووهان 1000 مركبة ذاتية القيادة.
يعد هذا حدثًا تاريخيًا للقيادة الذاتية لتصبح تجارية حقًا، ولم تعد مجرد عرض إقليمي، ولكنها دخلت مرحلة جديدة من عرض التطبيقات على مستوى المدينة. وتغطي منطقة لوبو كوايباو أكثر من 3000 كيلومتر مربع ويبلغ عدد سكانها 7.7 مليون نسمة في ووهان، مما يجعلها أكبر منطقة لعمليات القيادة الذاتية في العالم.
“احزمها وخذها بعيدًا، واستخدمها وقتما تشاء.”
لقد عرضت لك الآن سلسلة نماذج Baidu Wenxin الكبيرة وثلاث أدوات تطوير - AgentBuilder وAppBuilder وModelBuilder، وهي تشكل صندوق أدوات يمكنك التخلص منه على الفور واستخدامه في أي وقت.
في هذه اللحظة، أنا أقف هنا، أنا في الواقع مطور ورجل أعمال، وأنا متحمس مثل أي شخص آخر. واليوم، يوجد في الصين مليار مستخدم للإنترنت، ونموذج أساسي قوي واسع النطاق، وسيناريوهات كافية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والنظام الصناعي الأكثر اكتمالا في العالم. كما تشجع الدولة وتدعم بقوة عمل “الذكاء الاصطناعي +” للجميع. تحتاج كل مؤسسة فقط إلى الاستفادة الكاملة من هذه الأدوات لإطلاق العنان للإبداع والإنتاجية غير المحدودة.
اليوم، يمكن لأي شخص أن يصبح مطورًا. وسيكون المستقبل بالتأكيد هو المستقبل الذي يصنعه المطورون معًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
خطاب روبن لي في مؤتمر مطوري بايدو للذكاء الاصطناعي: بعد المرور على عدد لا يحصى من المزالق، ماذا عرفت بايدو؟
** بقلم: ليان ران **
** المحرر: تشنغ شوان **
** المصدر: جيك بارك **
“ستصبح اللغة الطبيعية هي الجيل القادم من لغات البرمجة، ويمكن للجميع أن يصبحوا مطورين.”
في 16 أبريل، انعقد مؤتمر مطوري Baidu AI لعام 2024 في شنتشن، حيث ألقى روبن لي، مؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Baidu، خطابًا رئيسيًا حول “الجميع مطور”، واصفًا عالمًا لم يعد يقتصر على عالم مهارات البرمجة. ولكن عصر يتم فيه استخدام اللغة الطبيعية كوسيلة ويمكن للجميع المشاركة في الخلق.
أدى إصدار إصدار أداة Wenxin Large Model 4.0 من Baidu إلى جعل الرؤية التي وصفها Robin Li خطوة كبيرة أقرب إلى الواقع. لا تسمح هذه الأداة للمطورين بمعالجة البيانات والملفات المعقدة من خلال تفاعل اللغة الطبيعية فحسب، بل يمكنها أيضًا إنشاء مخططات أو ملفات للحصول بسرعة على نظرة ثاقبة لخصائص البيانات، وتحليل الاتجاهات المتغيرة، وتوفير دعم فعال ودقيق لاتخاذ القرارات اللاحقة .
في الوقت نفسه، أصدر Robin Li ثلاث أدوات تطوير رئيسية في الخطاب الرئيسي، بما في ذلك أداة تطوير الوكيل AgentBuilder، وأداة تطوير التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي AppBuilder، وأداة تخصيص النموذج ModelBuilder. لقد خفضت هذه الأدوات عتبة التطوير بشكل كبير، مما سمح للمطورين بإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وسهلة الاستخدام ومريحة في بضع خطوات بسيطة فقط.
مصدر الصورة: بايدو
وأشار روبن لي إلى أن "الوكلاء الأذكياء قد يكونون الطريقة الأقرب والأكثر شيوعًا لاستخدام النماذج الكبيرة للجميع في المستقبل. واستنادًا إلى النماذج الأساسية القوية، يمكن إنشاء العملاء الأذكياء على دفعات وتطبيقهم في سيناريوهات مختلفة. لقد قامت Baidu للتو بتحديث Wenxin الاستخبارات حتى الآن، تم إنشاء أكثر من 30 ألف وكيل، واستقر عليها أكثر من 50 ألف مطور وعشرات الآلاف من الشركات.
من وجهة نظر روبن لي، سيكون تطوير التطبيقات في المستقبل سهلاً مثل تصوير مقطع فيديو قصير. كل شخص لديه القدرة على أن يصبح مطورًا والجميع مبدعًا. "اليوم، يمكنك إنشاء تطبيق دون معرفة كيفية كتابة التعليمات البرمجية؛ ويمكنك إنشاء وكيل ذكي دون برمجة. يُطلق الذكاء الاصطناعي ثورة في الإبداع. وفي المستقبل، سيكون تطوير التطبيقات سهلاً مثل إنشاء مقطع فيديو قصير، الجميع يستطيع، نحن جميعًا مطورون، والجميع مبدعون.
في كلمته، شارك روبن لي الأفكار والأدوات المحددة التي نفذتها بايدو في العام الماضي لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. وشدد على أن “نماذج اللغات الكبيرة في حد ذاتها لا تخلق قيمة بشكل مباشر. فقط تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها بناءً على نماذج كبيرة هي التي يمكنها تلبية احتياجات السوق الحقيقية. ما أريد أن أشاركه معكم اليوم هو بعض الأفكار والأدوات المحددة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية استنادًا إلى نماذج كبيرة”. وهذا ما اكتسبناه في بايدو من خلال المرور بمزالق لا حصر لها ودفع الرسوم الدراسية المرتفعة بناءً على ممارستنا على مدار العام الماضي.
فيما يلي نص خطاب روبن لي الرئيسي حول “الجميع مطور”، والذي تم تجميعه بواسطة Geek Park.
مرحبًا بالجميع، مرحبًا بكم في مؤتمر مطوري Create 2024 Baidu AI، هذه هي المرة الأولى التي يُعقد فيها مؤتمر Create في منطقة خليج قوانغدونغ وهونج كونج وماكاو الكبرى. حضر الحدث اليوم أكثر من 5000 مطور ومتحمس للتكنولوجيا.
في العام الماضي، تواصلت مع العديد من رواد الأعمال والمطورين، وأشعر أن الجميع في حالة “FOMO”، وهي الخوف من تفويت الفرصة، فهم متحمسون وخائفون من تفويت الفرصة. في الواقع، ستغير النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي مجتمع المطورين بالكامل.
في الماضي، استخدم المطورون التعليمات البرمجية لتغيير العالم؛ وفي المستقبل، ستصبح اللغة الطبيعية هي لغة البرمجة العالمية الجديدة. طالما يمكنك التحدث، يمكنك أن تصبح مطورًا وتستخدم إبداعك لتغيير العالم.
لقد رأينا أنه من خلال النموذج الكبير الأساسي القوي والعديد من أدوات التطوير ذات العتبة المنخفضة أو حتى الصفرية، تم تحسين إنتاجية المطورين بشكل كبير.
على سبيل المثال، Comate، وهو مساعد تعليمات برمجية ذكي يعتمد على نموذج Wenxin الكبير، لا يدعم فقط أكثر من 100 لغة وجميع منصات IDE السائدة، ولكن يمكنه التوصية بالأكواد، وإنشاء تعليقات التعليمات البرمجية، والعثور على عيوب التعليمات البرمجية، وتوفير حلول التحسين. ويمكنه أيضًا تفسير مكتبة الأكواد بعمق وربط معرفة المجال الخاص بإنشاء كود جديد. وبعد أكثر من عام من التوظيف، تم استخدام Comate من قبل عشرات الآلاف من الشركات مثل Himalaya وMitsubishi Elevator وiSoftStone وغيرها، وقد وصل معدل اعتماد الكود الذي تم إنشاؤه إلى 46% من الأكواد التي أضافتها Baidu لكل منها اليوم، تم إنشاء 27% بواسطة Comate of.
اليوم، يمكنك إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي بدون كتابة تعليمات برمجية، ويمكنك إنشاء وكيل ذكي بدون برمجة. يُطلق الذكاء الاصطناعي ثورة في الإبداع في المستقبل، سيكون تطوير التطبيقات سهلاً مثل إنشاء مقطع فيديو قصير.
باعتبارها شركة تكنولوجيا، يتمثل دور بايدو في تزويد الجميع بأدوات التطوير التي يحتاجونها قدر الإمكان لمواصلة تعزيز الإبداع في المجتمع بأكمله. على وجه التحديد، نحن نقدم سلسلة نماذج أساسية قوية، وهي سلسلة نماذج Wenxin الكبيرة، بما في ذلك الإصدارات الرئيسية من ERNIE3.5، وERNIE4.0، والإصدارات خفيفة الوزن من ERNIE Speed، وLite، وTiny، وما إلى ذلك.
نحن نقدم أيضًا أدوات لتطوير تطبيقات متنوعة استنادًا إلى نماذج كبيرة، بما في ذلك أداة تطوير الوكيل AgentBuilder، وأداة تطوير التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي AppBuilder، وأداة تخصيص النماذج ModelBuilder بأحجام مختلفة. تمثل هذه الأدوات الثلاث جميعها إنتاجية متقدمة. أدناه، وسوف تظهر لك واحدا تلو الآخر.
لدى Wenxin Yiyan أكثر من 200 مليون مستخدم، وتم إصدار إصدار أداة Wenxin Big Model 4.0
أولاً، دعونا نتحدث عن التقدم الأخير لنموذج Wen Xin Yi Yan وWen Xin الكبير:
لقد مر عام وشهر منذ إطلاق سراح وين شين ييان في 16 مارس من العام الماضي. لقد تجاوز عدد المستخدمين لدينا 200 مليون، كما تجاوز متوسط مكالمات واجهة برمجة التطبيقات اليومية 200 مليون، ووصل عدد العملاء الذين نخدمهم إلى 85000، وتجاوز عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تم تطويرها باستخدام منصة Qianfan 190000.
دعونا نرى، ماذا يفعل الجميع مع وين شينييان؟
الأشخاص الحقيقيون في الفيديو هم مجرد غيض من فيض. يمكننا أن نرى أن Wen Xinyiyan يغير عمل وحياة المزيد من الناس.
النموذج الأساسي الذي يدعم كلمات Wen Xin هو النموذج الكبير لـ Wen Xin. وفي العام الماضي تطور من الإصدار 3.0 إلى 3.5 ثم إلى الإصدار 4.0. لقد وصل Wenxin 4.0 إلى المستوى الرائد في الصناعة من حيث أربع قدرات رئيسية: الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة.
في الأشهر الأخيرة، حقق Wenxin Big Model مزيدًا من التحسينات المهمة في القدرات العامة مثل إنشاء التعليمات البرمجية وتفسيرها وتحسينها، ليصل إلى مستويات رائدة عالميًا.
اليوم، أصدرنا رسميًا إصدار الأداة من Wenxin Big Model 4.0. الآن، يمكنك تجربة وظيفة مترجم التعليمات البرمجية في إصدار الأداة، من خلال تفاعل اللغة الطبيعية، يمكنك معالجة البيانات والملفات المعقدة، ويمكنك أيضًا إنشاء مخططات أو يمكن للملفات الحصول بسرعة على نظرة ثاقبة لخصائص البيانات، وتحليل الاتجاهات المتغيرة، وتوفير دعم فعال ودقيق لاتخاذ القرارات اللاحقة.
أصبح نموذج Wenxin الكبير هو النموذج الأساسي الرائد والأكثر استخدامًا للذكاء الاصطناعي في الصين.
ليس هذا فحسب، فمقارنة بالعام الماضي، زادت كفاءة تدريب الخوارزمية لنموذج Wenxin الكبير إلى 5.1 مرة، ووصل متوسط كفاءة التدريب الأسبوعي إلى 98.8%، وزاد أداء الاستدلال بمقدار 105 مرات، وارتفعت تكلفة الاستدلال انخفض إلى 1٪ من الأصل.
بمعنى آخر، كان العميل يتصل في الأصل بـ 10000 مرة يوميًا، ولكن يمكنه الآن الاتصال بمليون مرة بنفس التكلفة. من المحتمل ألا تكون وسائل الإعلام متحمسة بشأن خفض التكلفة بنسبة 99%. ولكن سواء كانت مؤسسة أو مطورًا، بمجرد استخدامه، فإن الشيء الأكثر أهمية هو التأثير والتكلفة.
يمكننا تحسين الأداء مع تقليل تكاليف الاستدلال إلى 1% على وجه التحديد لأن بايدو لديها تخطيط متكامل في بنية مكونة من أربع طبقات من الرقائق والأطر والنماذج والتطبيقات، ومن خلال التحسين الشامل، نواصل خفض التكاليف. سيسمح هذا لعدد أكبر من الأشخاص باستخدام نماذج كبيرة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بكفاءة وبتكلفة منخفضة.
ليس هناك شك في أن المواضيع المتعلقة بالنماذج الكبيرة ستظل ساخنة في عام 2024، وستستمر الاختراقات التكنولوجية المختلفة في الظهور. وستظل وسائل الإعلام حريصة على استخدام عناوين مثل “shock Release” و"Epic Update" لعرضه. ولكن ما أريد التأكيد عليه هو أن النماذج الكبيرة في حد ذاتها لا تخلق قيمة بشكل مباشر، فتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم تطويرها بناءً على نماذج كبيرة هي وحدها القادرة على تلبية احتياجات السوق الحقيقية.
مشاركة أفكار وأدوات محددة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية: “لقد تجاوزت عددًا لا يحصى من المخاطر ودفعت رسومًا دراسية عالية.”
ما أريد مشاركته معك اليوم هو بعض الأفكار والأدوات المحددة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية بناءً على نماذج كبيرة. هذا ما اكتسبناه في بايدو بناءً على ممارستنا على مدار العام الماضي، والتغلب على عدد لا يحصى من المخاطر ودفع الرسوم الدراسية المرتفعة.
الأول هو وزارة التربية والتعليم. في المستقبل، ستستخدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية واسعة النطاق بشكل أساسي بنية وزارة التربية والتعليم المذكورة هنا ليست مفهومًا أكاديميًا عامًا، ولكنها مزيج من النماذج الكبيرة والصغيرة، دون الاعتماد على نموذج واحد لحل جميع المشكلات. ولكن متى يتم استدعاء نموذج صغير، ومتى يتم استدعاء نموذج كبير، ومتى لا يتم استدعاء نموذج، فهذه جميعها تحتوي على محتوى تقني وتحتاج إلى مطابقتها وفقًا لسيناريوهات التطبيق المختلفة.
والثاني هو النموذج الصغير. تتميز النماذج الصغيرة بتكاليف استدلال منخفضة وأوقات استجابة سريعة. في بعض السيناريوهات المحددة، يمكن مقارنة أداء النموذج الصغير الذي تم ضبطه بواسطة SFT بأداء النموذج الكبير. ولهذا السبب قمنا بإصدار ثلاثة نماذج خفيفة الوزن: Speed وLite وTiny. نقوم بضغط نموذج كبير واستخلاصه لإنشاء نموذج أساسي، ثم نستخدم البيانات للتدريب، وهذا أفضل بكثير من تدريب نموذج صغير من الصفر، وهو أفضل وأسرع وأرخص من النموذج الذي تم تدريبه بناءً على مصدر مفتوح نموذج. .
والثالث هو الوكيل الذكي. يعد الوكلاء الأذكياء موضوعًا ساخنًا في الوقت الحالي، ومع تحسن قدرات الوكلاء الأذكياء، سيستمر ظهور عدد كبير من التطبيقات الجديدة. تتضمن آلية الوكيل الذكي الفهم والتخطيط والتفكير والتطور، وهي تسمح للآلات بالتفكير والتصرف مثل البشر، ويمكنها إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل، ومواصلة التعلم في البيئة، وتحقيق التكرار الذاتي والتطور. في بعض الأنظمة المعقدة، يمكننا أيضًا السماح لوكلاء مختلفين بالتفاعل والتعاون مع بعضهم البعض لإكمال المهام بجودة أعلى. لقد قمنا بتطوير قدرات الوكيل هذه ونحن مفتوحون بالكامل للمطورين.
في الاتجاهات الثلاثة لوزارة التعليم والنماذج الصغيرة والوكلاء، قدمت بايدو أدوات “خارجة عن المألوف” للجميع. بعد ذلك، سأقدم لك ثلاث أدوات مختلفة، وهي: أداة تطوير الوكيل AgentBuilder، وأداة تطوير التطبيقات الأصلية للذكاء الاصطناعي AppBuilder، وأداة تخصيص النماذج بأحجام مختلفة ModelBuilder.
أداة تطوير الوكيل AgentBuilder
الأول هو أداة تطوير الوكيل AgentBuilder. قد يكون الوكلاء الطريقة الأقرب والأكثر شيوعًا لاستخدام النماذج الكبيرة للجميع في المستقبل، واستنادًا إلى النماذج الأساسية القوية، يمكن إنشاء الوكلاء على دفعات وتطبيقهم في مجموعة متنوعة من السيناريوهات.
قامت شركة Baidu للتو بتحديث منصة الوكيل الذكي Wenxin الخاصة بها. حتى الآن، تم إنشاء أكثر من 30.000 وكيل، واستقر أكثر من 50.000 مطور وعشرات الآلاف من الشركات. هدفنا هو تمكين الجميع وكل مؤسسة من أن يصبحوا مطورًا ذكيًا للوكيل وإنشاء النظام البيئي للوكيل الذكي الأكثر اكتمالًا في الصين.
فكيف نحقق هذا الهدف؟ الهدف هو تزويد الجميع بأداة تطوير الوكيل ذات العتبة الصفرية AgentBuilder.
لنأخذ أولاً “مجلس السياحة السنغافوري” كمثال لنرى كيف يتم صنع العميل الذكي.
أولاً، نفتح منصة وكيل Wenxin. تحتوي صفحة الإنشاء على وضعين: كود صفري ورمز منخفض. يمكن للمبتدئين اختيار “وضع الكود الصفري” مباشرةً واستخدام اللغة الطبيعية لإنشاء وكيل في بضع جمل.
قمنا أولاً بتسمية الوكيل باسم “مجلس السياحة السنغافوري”، ثم حددنا في الإعدادات ما نحتاجه لإنشاء خطط السفر والإجابة على الأسئلة وتقديم خدمات حجز تذاكر الفنادق. يتم استخدام هذه الإعدادات لتوجيه الوكيل إلى ما يجب القيام به .
إذا كانت هناك حاجة إلى عوامل أساسية فقط، فسوف تقوم المنصة بإكمال التعبئة تلقائيًا. لكننا نأمل أن يكون “مجلس السياحة السنغافوري” وكيلًا ذكيًا ومحترفًا، لذا يلزم التكوين المتقدم. يمكنني إضافة إدخالات موسوعة سنغافورة وروابط الموقع الرسمي إلى قاعدة المعرفة وتحديثها كل يوم. ثم قم بإضافة بعض الأدوات، مثل الاستعلام عن الفندق، وشراء تذكرة الجذب، وما إلى ذلك، لتعزيز قدرات الخدمة. في الوقت الحاضر، قمنا بالتعاون مع Ctrip لتوفير أدوات خدمة السفر مثل الفنادق والمعالم السياحية وحجز التذاكر. بهذه الطريقة، يصبح الوكيل الذكي التابع لمجلس السياحة السنغافوري جاهزًا، ويمكن معاينته وضبطه بشكل أكبر.
افتح الآن تطبيق Baidu وابحث عن “متى سيكون هناك أقل عدد من الأشخاص الذين يزورون سنغافورة لأن الجميع يريد تجنب الحشود عند السفر؟” سيقوم الوكيل بدمج المعلومات من مصادر متعددة للحصول على إجابة، “هناك أقل عدد من الأشخاص في الفترة من يناير إلى مارس”. يمكننا أيضًا النقر على الوكيل لمزيد من التفاعل معه، مثل نصائح للسفر إلى سنغافورة، وتوصيات لأفضل ثلاثة فنادق في سنغافورة، ويمكن أيضًا استخدامه لحجز التذاكر مباشرة لـ Universal Studios Singapore، وهو حل شامل لاحتياجاتنا، مما يوفر الكثير من الوقت المستخدم.
بالإضافة إلى سنغافورة، هناك أيضًا وكلاء أذكياء ثقافيون وسياحيون مثل Dalian وShenyang موجودون أيضًا عبر الإنترنت على منصة Wenxin للوكلاء الذكيين، وهناك أيضًا العديد من الوكلاء الأذكياء للمعرفة والإبداع والتعلم والترفيه وما إلى ذلك، ويتم استخدام كل ذلك بواسطة AgentBuilder .
عندما تم إصدار Wen Xinyiyan لأول مرة في العام الماضي، قلت إن Wenxinyiyan سيؤثر على كل شركة. وبفضل قدراتها القوية في فهم اللغة الطبيعية والتعبير عنها واستدلالها، يمكنها تقريب أي شركة من عملائها.
اليوم، يمكن لكل تاجر وكل عميل أن يكون لديه وكيل ذكي حصري في بايدو. لا تتطلب العملية برمتها برمجة على الإطلاق، فمن خلال إدخال معلومات مشابهة للكلمات السريعة وتعديل بضع خطوات بسيطة، يمكن إنشاء وكيل ذكي بسرعة ويصبح مندوب مبيعات الميدالية الذهبية عبر الإنترنت على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
دعونا نلقي نظرة على كيفية إنشاء وكيل ذكاء الأعمال.
Kai Tak Education هي شركة تعليمية معروفة ولديها أكثر من 60 فرعًا في جميع أنحاء البلاد والعديد من الفروع الخارجية، وهي تغطي مجموعة واسعة من البلدان ولديها متطلبات عالية لمهارات الاستقبال. كيف يمكننا الرد على استفسارات العملاء على مدار الساعة وتحسين مستويات الاستقبال وخفض تكاليف التشغيل؟
تستخدم Kai Tak Education برنامج Baidu’s AgentBuilder لإنشاء وكيلها الذكي.
دعونا نلقي نظرة على كيفية بناء وكيل ذكي يتمتع بالقدرات الأساسية. الأمر بسيط للغاية، قم بملء الصورة الرمزية والاسم ونطاق العمل ورسالة الترحيب للوكيل على المنصة، ثم قم بتعيين بعض المعلومات التي يجب على المستخدم تقديمها، مثل العمر والتعليم. في 5 دقائق ومع عتبة صفر، يكون العميل الذكي جاهزًا.
تأمل Kai Tak Education أيضًا أن يكون هذا الوكيل مستشارًا للدراسة في الخارج ويفهم الأعمال والطلاب. يمكنه إجراء تحليل احترافي وإعطاء إجابات دقيقة بناءً على مواقف الطلاب المختلفة، مثل ما إذا كانوا يريدون الذهاب إلى الولايات المتحدة أو أستراليا، وما إذا كانوا يريدون درجة الماجستير أو درجة البكالوريوس، وما هي الدرجات التي سجلوها في IELTS و TOEFL، إلخ. يمكننا إنشاء وكيل ذكي أكثر تقدمًا عن طريق إضافة عدة وحدات مثل المعرفة والأدوار والأدوات.
في وحدة المعرفة، قم بتحميل المعرفة الخاصة بالمجال واسمح للمنصة بتحليلها في الوقت الفعلي وإنشاء مواد الحوار تلقائيًا؛ في وحدة الدور، قم بإضافة بعض الدول التي لا تقع ضمن نطاق العمل للدراسة في الخارج إلى مخطط التصفية، وهو ما يمكن تحسينه وكفاءة أدلة المستخدم في وحدة الأداة، وإضافة خدمات مثل إجراء الحجز في المتجر. من خلال هذه العمليات البسيطة القليلة، يصبح وكيل تعليم Qi Tak الذكي ذو القدرات المهنية جاهزًا.
الآن، دعونا نبحث عن “متطلبات التقديم للدراسة في أستراليا”. يمكننا أن نرى أن الوكيل يوفر بسرعة سبعة شروط ضرورية مثل القدرة اللغوية المطلوبة واختيار التخصص، ويمكنه أيضًا تقديم خطط استشارية مقابلة للدراسة في الخارج لحل جميع المشكلات المختلفة سيتم الرد عليها وسيتم الرد على جميع الطلبات.
تحظى شركة Kai Tak Educational Intelligence بشعبية كبيرة في الأسبوع الأول من إطلاقها، وتم توزيعها بنجاح 1.55 مليون مرة وتفاعلت مع المستخدمين 58000 مرة. وزاد عدد تحويلات العملاء المحتملين خطيًا، وانخفضت تكلفة تحويل العملاء المتوقعين الفعالين بشكل كبير تم تحسين كفاءة التشغيل بشكل كبير.
بعد ذلك، سأقدم لكم وكيلًا ذكيًا في الصناعة المنزلية.
صوفيا هي علامة تجارية متخصصة في تأثيث المنزل وتركز على تخصيص المنزل بالكامل. كما هو موضح للتو، يمكنه أيضًا إنشاء ذكاء أعمال أساسي عن طريق ملء معلومات بسيطة للغاية. ولكن بالنسبة لصناعة الأثاث المنزلي، تعد تجربة المستهلكين دون اتصال بالإنترنت أكثر أهمية، لذلك تأمل صوفيا في إنشاء مبيعات ميدالية ذهبية عبر الإنترنت واستعادة تجربة الاستقبال دون اتصال بالإنترنت.
لذلك، في إعدادات إضافية، اختارت الأشخاص الرقميين كطريقة العرض في وحدة الأدوار، ثم حددت الخلفيات والأصوات المناسبة للأشخاص الرقميين، ودمجها مع إمكانات التحليل الذكي للمنصة، ولخصت تلقائيًا مجموعة من تقنيات المبيعات. في النهاية، قمنا بإنشاء مندوبة مبيعات حاصلة على الميدالية الذهبية، وهي لطيفة ولطيفة ومحترفة في مهارات التحدث، يمكنها تلبية الاحتياجات المختلفة للمستخدمين على مدار 24 ساعة يوميًا وتقديم تجربة خدمة عالية المستوى.
عندما يكون لدى مستخدم بحث Baidu طلب تزيين، سيستخدم وكيل Sophia قدرة نموذج Wenxin الكبير لإعطاء الإجابة على السؤال أولاً. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم أيضًا بتأكيد الاحتياجات المحددة مع العملاء بشكل استباقي، مثل نوع الديكور والميزانية وما إلى ذلك، والتوصية بالمتاجر القريبة غير المتصلة بالإنترنت.
منذ إطلاق Sophia Merchant Intelligence، انخفضت تكاليف الرصاص الفعالة بنسبة 30%. بمعنى آخر، للحصول على عميل فعال، إذا كانت التكلفة 100 يوان في الماضي، فإنها تكلف 70 يوانًا فقط الآن.
في الوقت الحالي، يمتلك أكثر من 10000 من عملاء بايدو معلومات تجارية، تغطي أكثر من 30 صناعة مثل التعليم والتدريب، والعقارات والأثاث، والآلات والمعدات، وخدمات الأعمال.
أعلاه، ومن خلال ثلاثة عروض توضيحية، أوضحت كيف يمكن للمطورين والتجار استخدام AgentBuilder لإنشاء وكلاء أذكياء لمختلف الصناعات.
الآن، لا يستغرق إنشاء عميل ذكي سوى بضع دقائق. ولكن هنا تأتي المشكلة! إذا لم يكن هناك حركة مرور، ولا توزيع، ولا العثور، ولا أحد يستخدمه، فلن يكون للمطورين والتجار دخل. بدون دخل، لن يكون هناك دافع. كيفية حل نقطة الألم هذه؟
توفر منصة وكيل Wenxin الخاصة بنا للمطورين طريقة لاستثمار حركة المرور. بالإضافة إلى Baidu Search، يمكن ربط المنتجات الأخرى في نظام Baidu البيئي، مثل Xiaodu وMaps وTieba وCheji وما إلى ذلك، بالإمكانيات ذات الصلة للوكيل الذكي، مما يحل مخاوف توزيع حركة المرور للمطورين والحصول على معلومات حقيقية فوائد.
إذا كان هناك توزيع، فستكون هناك تعليقات على البيانات مع تعليقات على البيانات، وستدور دولاب الموازنة، وسيتمكن الوكيل الذكي من التكرار بشكل مستقل، وكلما زاد استخدامه، أصبح أكثر ذكاءً. أطلقت منصة وكيل Wenxin أيضًا تحليل بيانات الوكيل ووحدات ضبط الأسئلة والأجوبة، وسيتم إطلاق المزيد من الإمكانات الجديدة قريبًا. ستعمل منصة الوكيل الذكي Wenxin على دفع الوكلاء الأذكياء إلى تشكيل دورة إيجابية ذات جودة أفضل وحركة مرور أفضل وإيرادات أكبر من خلال دولاب الموازنة للبيانات لإيرادات التوزيع والتشخيص.
AppBuilder: يمكنك تطوير تطبيق في ثلاث خطوات باستخدام اللغة الطبيعية
بعد ذلك، سأقدم لك أداة التطوير الثانية، AppBuilder. إنها حاليًا أفضل أداة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. في AppBuilder، قمنا بتغليف وإعداد العديد من المكونات والأطر اللازمة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية مسبقًا، مما يقلل بشكل كبير من عتبة التطوير.
في ثلاث خطوات فقط في أسرع وقت، يمكن للمطورين تطوير تطبيق أصلي للذكاء الاصطناعي باستخدام اللغة الطبيعية، ويمكن إصداره بسهولة ودمجه في بيئات الأعمال المختلفة. دعونا ننظر إلى بعض الحالات:
في بداية هذا العام، عقدنا تحديًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية وكان موضوع المسابقة هو استخدام AppBuilder لإنشاء “مساعد تخطيط قائمة الانتظار في الملعب” لمساعدة السائحين على فهم موقف قائمة الانتظار في الملعب وتصميم مسارات لعب مخصصة أفضل تجربة ألعاب خلال فترة زمنية محدودة.
قام بطل هذه المسابقة بتطوير تطبيق دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية وفاز بالجائزة الكبرى البالغة 100000 يوان المقدمة من Baidu. إذا كان بإمكانك كتابة تعليمات برمجية لهذا الموضوع، فليس من الصعب عليك كتابتها، ولكن إذا كان لا يزال بإمكانك القيام بذلك دون كتابة سطر من التعليمات البرمجية، فلا يزال يعتمد بشكل كبير على النموذج الأساسي وقدرة أداة AppBuilder.
دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام AppBuilder لإنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا.
دعونا نراجع أسئلة المسابقة أولاً. وهي تفترض زمن الانتظار ومؤشر التحفيز لكل مشروع في “يونيفرسال ستوديوز”، لذا فإن الحصول على الخبرة بأعلى مؤشر تحفيز خلال فترة زمنية محدودة هو المشكلة التي يجب حلها في هذه المسألة.
أولاً، افتح واجهة تطوير AppBuilder وقم بتسمية التطبيق “Playground Queuing Assistant”؛ ثانيًا، نصف المتطلبات المحددة في تعليمات الدور، بما في ذلك استدعاء مترجم الكود، وحساب أفضل مجموعة في وقت محدد، ونتائج الإخراج، وما إلى ذلك. الخطوة الثالثة هي الانتقال إلى مكون الأداة وإضافة مترجم الكود للمساعدة في الحساب.
الآن دعونا نختبر التأثير. أدخل السؤال “لدي 3 ساعات ونصف، ما هي الطريقة الأكثر إثارة للعب؟” يمكنك أن ترى أن مترجم الكود يترجم هذا السؤال إلى كود، ثم يتصل أداة فهم البيانات. وبعد سلسلة من الحسابات، تم التوصل إلى أنه سيتم تحقيق أفضل النتائج من خلال الجمع بين هذه المشاريع الأربعة: “هاري بوتر والرحلة المحرمة”، و"المغامرات الجوراسية"، و"ديسبتيكون رولر كوستر"، و"بامبل بي سبينر". إذا لم تكن هناك مشكلة في الاختبار، فانقر فوق نشر، وسيتم إنشاء تطبيق بدون رمز.
الآن، تمت ترقية AppBuilder بشكل أكبر أثناء عملية الإنشاء، ويمكن للجميع استخدام وظيفة “التكوين الأمثل للذكاء الاصطناعي” لمساعدة المطورين تلقائيًا على تحسين تعليمات الأدوار وتكوين المكونات والجوانب الأخرى، مما يزيد من تحسين كفاءة التطوير.
دعونا ننظر إلى مثال آخر.
في بداية هذا العام، اقترحت جامعة شمال الصين للطاقة الكهربائية أنها تأمل في تقديم خدمات ذكية وحصرية للمعلمين والطلاب في جميع أنحاء المدرسة. استنادًا إلى AppBuilder الخاص بشركة Baidu، أنشأنا بشكل مشترك مساعد Huadian AI. الآن، اسمحوا لي أن أوضح لكم كيفية إنشاء Huadian AI Assistant:
الخطوة 1: افتح AppBuilder، وادخل إلى صفحة الإنشاء، وانقر فوق AI لإنشاء التكوين تلقائيًا. أولاً، قم بتعيين المعلومات الأساسية مثل الاسم والمقدمة والصورة الرمزية وما إلى ذلك للتطبيق.
الخطوة 2: استخدم اللغة الطبيعية لوصف متطلبات محددة في تعليمات الدور، بما في ذلك المهام وقدرات المكونات والمتطلبات والقيود.
الخطوة 3: أدخل مكونات مخصصة مثل الاستعلام عن استعارة الكتب، والاستعلام عن الجدول الدراسي، والاستعلام عن أداء الطالب، وما إلى ذلك، حتى يتمكن مساعد الحرم الجامعي من الحصول على إمكانات الخدمة الذكية. ثم قم بإضافة عبارة افتتاحية لـ Campus Assistant ويتم تكوين التطبيق.
بعد ذلك، نقوم بتصحيح أخطاء المساعد في واجهة المعاينة بناءً على أسئلة المستخدم. على سبيل المثال، اسأل عن وقت التسجيل لامتحانات CET-4 وCET-6 واختبر تأثير الاتصال التلقائي لكل مكون.
كما ترون، من خلال هذه العمليات البسيطة، يتم إكمال الطلب. في الوقت الحاضر، تم إطلاقه في اختبارات صغيرة الحجم، وتم ربطه بسيناريوهات عالية التردد مثل فحص النظام، والتحقق من الدورات، وإعادة شحن بطاقات الوجبات، واستعارة الكتب، وما إلى ذلك، وقد خدم غالبية المعلمين والطلاب في المدرسة. في المستقبل، سنعمل مع جامعة شمال الصين للطاقة الكهربائية لزيادة تعميق التعاون في التطبيقات وتقديم خدمات أكثر وفرة وملاءمة.
تتمتع Baidu أيضًا بسنوات عديدة من تراكم التكنولوجيا في الوسائط المتعددة. في AppBuilder، نوفر أيضًا إمكانات معينة متعددة الوسائط، ما عليك سوى توفير فقرة من النص أو بضع جمل لإنشاء تطبيقات الرسم بسرعة، مثل القصص المصورة والكتب المصورة للأطفال وما إلى ذلك.
العملية أيضًا بسيطة جدًا: افتح AppBuilder، وانقر للدخول إلى “إنشاء التطبيق”، وأدخل تعليمات الدور، وحدد مكون “إضافة صورة فنسنت”، وأدخل ثلاثة أسئلة موصى بها، ثم انقر للنشر. بعد اكتمال التطبيق، نحتاج فقط إلى إدخال شخصية أو حبكة تقريبية، ويمكن لـ AppBuilder إنشاء القصة وإخراج الصور تلقائيًا.
تستفيد وظيفة إنشاء الكتب المصورة والقصص المصورة الذكية الأحدث من Baidu Wenku من هذه المكونات المتوفرة في AppBuilder. دعونا نلقي نظرة على كيفية تمكين وظيفة إنشاء القصص المصورة في Baidu Wenku لكل شخص لديه أفكار إبداعية من إنتاج أعمال جيدة.
خذ على سبيل المثال “Zhou Chu Eliminates Three Evils” الكلاسيكية.
افتح مكتبة Baidu وأدخل الموضوع “Zhou Chu يزيل الشرور الثلاثة” وهذا مكتوب في “كتاب Jin” و"Shishuoxinyu". بعد البحث في المكتبة، سيتم إنشاء القصة بناءً على النص الأصلي قم بإجراء التعديلات ثم انقر على شريط أدوات الذكاء الاصطناعي الموجود على اليمين لبدء إنشاء هذه القصة المصورة.
أدخل إلى واجهة الإنتاج الهزلي، وسيقوم Wenku تلقائيًا بإنشاء قصص مصورة لنا بناءً على القصة؛ ثم اختر النمط الهزلي الذي يناسب القصة من بين الأنماط المختلفة مثل الضوء والظل والواقعية والكرتون وما إلى ذلك، وأخيرًا اختر مختلفًا الشخصيات حسب الشخصيات وبذلك اكتمل جيل الكوميديا.
بعد إنشاء القصة المصورة، يمكننا تصفح القصة المصورة الكاملة في محرر القصص المصورة الذكي الخاص بـ Baidu Wenku. وفي الوقت نفسه، تدعم المكتبة التحرير والتعديل والضبط الدقيق لكل صورة. على سبيل المثال، حدد الصورة “Zhou Chu and White-fronted Tiger” على اليسار، وانقر فوق “تحرير”، وأضف وصف الصورة “وجه الشخصية هو”. واضحة، الصورة مشرقة"، ويمكنك ضبطها بدقة. اتصل بالرسوم الهزلية التي تناسب احتياجاتك بشكل أفضل. كما ترون، تقوم الوظيفة الكوميدية لـ Baidu Wenku بعمل ممتاز من حيث الاتساق الأسلوبي للشخصيات والمشاهد.
لقد أدت القدرات الكوميدية الذكية لـ Baidu Wenku إلى تحسين كفاءة إنشاء القصص المصورة بشكل كبير، وخفضت تكلفة وعتبة إنشاء القصص المصورة، وسمحت للأشخاص الأكثر تفكيرًا وإبداعًا بتحقيق أحلامهم في إنشاء القصص المصورة.
بالإضافة إلى إنشاء القصص المصورة، يستطيع Baidu Wenku الآن مساعدة المستخدمين في إنشاء كتب مصورة بحد أدنى صفر. وربما لا تعلم أن الأطفال الصينيين يقرأون 10 كتب مصورة فقط سنوياً لكل فرد، بينما يصل في الدول الأوروبية والأميركية إلى نحو 50. الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يسمح للآباء الذين ليس لديهم القدرة على الرسم بإنشاء كتاب مصور حصري لأطفالهم. دعونا نلقي نظرة على هذا الكتاب الصوتي المصور!
منذ العام الماضي، استخدمنا الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء Baidu Wenku، مما يجعلها “نقطة البداية لإنتاج المحتوى” للمستخدمين. الآن، وبدعم من AppBuilder، قامت Baidu Wenku التي تم إطلاقها حديثًا من القصص المصورة الذكية ووظائف الكتب المصورة الذكية بتوسيع المشهد ليشمل مجالات إنشاء متعددة الوسائط أكثر إثارة للاهتمام.
لقد استخدمت للتو ثلاث حالات لإظهار كيفية استخدام AppBuilder من Baidu لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. يجب أن يكون الجميع قادرين على الشعور بالميزتين الواضحتين لـ AppBuilder:
أولا، أنها قوية. بالاعتماد على قدرة Wenxin 4.0 على فهم التعليمات واتباعها، يمكن لبرنامج AppBuilder الخاص بنا ضمان وصول البداية الباردة إلى مستوى جيد، ولن يستغرق ضبطها وقتًا طويلاً بسبب الأداء الضعيف، مما يقلل من عتبة التطوير بشكل كبير. بالاعتماد على تقنية تحسين البحث RAG، في السيناريوهات النموذجية مثل الأسئلة والأجوبة المعرفية، وصل معدل دقة الأسئلة والأجوبة ومستوى الرد الودي إلى أكثر من 95%، متجاوزًا بشكل كبير المنتجات المماثلة الأخرى. يوفر AppBuilder أيضًا مجموعة غنية وكاملة من أدوات المكونات، بما في ذلك 55 مكونًا مثل بحث Baidu ومكونات قدرات الذكاء الاصطناعي الأخرى استنادًا إلى سنوات تراكم التكنولوجيا في Baidu، ومكونات قدرة النماذج الكبيرة، ومكونات الأعمال المفتوحة الحصرية من Baidu. بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية لبعض السيناريوهات السائدة، مثل استعلام الطيران والاستعلام الورقي وما إلى ذلك. لقد قمنا أيضًا بدعم المكونات المخصصة، بحيث يمكن للعملاء الاتصال مباشرة بأي من الأدوات والبيانات الخاصة بهم. تدعم هذه المكونات الغنية بشكل مشترك التطوير الفعال لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
ثانيا، أنها بسيطة وسهلة الاستخدام. باستخدام AppBuilder، يمكنك إنشاء التطبيقات بسرعة في ثلاث خطوات وتوزيعها بنقرة واحدة. نحن ندعم أيضًا SDK مفتوح المصدر لتسهيل التطوير الثانوي.
أداة تخصيص النماذج ModelBuilder: إنتاج نماذج فعال ومنخفض التكلفة
بعد ذلك، سأقدم أداة أكثر ملاءمة للمطورين المحترفين، وهي ModelBuilder التي يمكنها تخصيص النماذج من أي حجم وفقًا لاحتياجات المطورين، وضبط SFT بشكل أكبر بناءً على السيناريوهات المقسمة، بحيث يمكن الحصول على نتائج أفضل. تأثير. بالنسبة للمطورين، الشيء الوحيد المهم جدًا للاستفادة الجيدة من النماذج الكبيرة هو إتقان طريقة ضبط النموذج.
لنأخذ سيناريو تصحيح المقال في صناعة التعليم كمثال. لأن تصحيح التكوين له معايير تسجيل واضحة، والدرجات المختلفة لها متطلبات تكوين ومعايير تسجيل مختلفة. ويتطلب ذلك ضبطًا دقيقًا للنموذج لجعل نتائج مخرجات النموذج الكبير أكثر اتساقًا مع المتطلبات المحددة.
دعونا نلقي نظرة على كيفية قيام ModelBuilder بتنفيذ الضبط الدقيق للنموذج لتصحيح المقالات.
الخطوة 1: إنشاء مجموعة بيانات. تعتمد فعالية الضبط الدقيق للنموذج بشكل كبير على جودة بياناتنا. في هذه الحالة، تحتوي البيانات الأصلية على 180 عنصرًا فقط، والجودة ليست عالية بما يكفي. نحتاج إلى استخدام ثلاث وظائف: تنظيف البيانات، وشرح البيانات، وتحسين البيانات. يمكن أن يؤدي تنظيف البيانات إلى إزالة فجوات البيانات والأحرف المشوهة والمشكلات الأخرى بسرعة. فيما يتعلق بتعليق البيانات، أضفنا المزيد من الأبعاد إلى التكوين، مثل عمق المحتوى وتقنيات الكتابة والتقييمات الأخرى. يمكن لوظيفة تحسين البيانات إنشاء بيانات مماثلة ولكن غير مكررة لتوسيع البيانات. بعد التوسيع، قام ModelBuilder بإنشاء 920 قطعة من البيانات عالية الجودة لنا.
الخطوة الثانية هي الدخول في مرحلة الضبط الدقيق للنموذج. أولاً، نحتاج إلى اختيار نموذج أساسي للضبط الدقيق. هنا نختار ERNIE Speed كنموذج أساسي. بعد ذلك، نقوم بتكوين المعلمات وفقًا للقيم الموصى بها للنظام الأساسي، وهذه المرة تكون البيانات قريبة من 1000، وفقًا لجولات التكرار الموصى بها، يكون التكوين 10 جولات، وبعد ذلك يمكن للنموذج أن يبدأ التدريب.
الخطوة 3: نشر النموذج على المنصة، وتكتمل عملية الضبط الدقيق بالكامل.
دعونا نستخدم مقالة في المدرسة الإعدادية لاختبار تأثير النموذج المضبوط بدقة. عنوان المقال هو “أتطلع إلى النضوج”، ولا يوجد حد للموضوع، ويجب ألا يقل عن 800 كلمة.
نقوم بإدخال متطلبات تكوين الطالب وتنسيق التصحيح في نموذجين قبل الضبط الدقيق وبعده. دعونا نلقي نظرة على المقارنة بين النموذجين وتعليقات المعلم. يمكن ملاحظة أن النموذج الكبير الذي تم ضبطه بدقة يتمتع بتفكير أكثر احترافًا في تعليق المعلم وامتثال أفضل للتنسيق. يمكن الآن إكمال مهام تصحيح المقالات التي كانت تستغرق في الأصل وقتًا طويلاً لإكمالها من قبل المعلمين بسرعة بمساعدة النماذج الكبيرة في بضع ثوانٍ، مما يؤدي إلى تحسين سرعة وكفاءة تقديم الملاحظات للطلاب بشكل كبير. حاليًا، تم استخدام هذا النوع من النماذج الدقيقة في العديد من الشركات الرائدة في مجال التعليم.
لقد ذكرت سابقًا أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية واسعة النطاق هي بشكل عام وزارة التربية والتعليم. إذًا، كيف يمكن الجمع بين هذه النماذج للحصول على أفضل قيمة مقابل المال؟ بعد ذلك، سأستخدم Xiaodu لإظهار حالة توجيه نموذج MoE. دعونا أولاً نلقي نظرة على ما إذا كان Xiaodu قد أصبح أكثر ذكاءً بمباركة النموذج الكبير:
روبن: شياودو شياودو
شياودو: أنت هنا
روبن: ما الأخبار اليوم؟
Xiaodu: يبث Xiaodu 3-5 ومضات إخبارية في اليوم
روبن: شياودو شياودو. سمعت أنك أصبحت أكثر قدرة في الآونة الأخيرة؟ زياودو: ليس بإمكاني الدردشة معك فحسب، بل يمكنني أيضًا أن أكون مساعد الجدول الزمني الخاص بك باستخدام الذكاء الاصطناعي
روبن: إذن سأختبرك. الرجاء مساعدتي في ترتيب جدول أعمالي بعد حدث اليوم، سأتناول العشاء مع السيد تشانغ، وبعد ذلك سيكون هناك اجتماع للإدارة في الفندق، والذي سيستغرق حوالي ساعة ونصف، وآمل أن ينتهي قبل الساعة 10 صباحًا 'ساعة. سأذهب للجري صباح الغد لأرى كيف هو الطقس ثم لدي اجتماع صباحي في الساعة 8 صباحًا، الرجاء مساعدتي في ترتيب جدول أعمالي.
Xiaodu: بناءً على احتياجاتك، سيقوم Xiaodu بإعداد الجدول الزمني الأمثل لك على النحو التالي:
العشاء الخاص بك مع السيد تشانغ من الساعة 18:00 إلى 19:30 بعد ذلك، ستحضر اجتماع الإدارة في الساعة 20:00 وينتهي حوالي الساعة 21:30
سيذكرك المنبه بالاستيقاظ في الساعة 6 صباحًا من صباح الغد والذهاب لممارسة رياضة الجري في الصباح، ويجب التحكم في وقت الجري خلال ساعة واحدة لضمان عدم تأخرك عن الاجتماع الصباحي في الساعة 8 صباحًا من صباح الغد. .
سيكون الجو مشمسًا صباح الغد بدرجة حرارة 25 درجة، ويوصى بارتداء أكمام قصيرة عند الخروج وارتداء واقي من الشمس.
هل تعتقد أنني يمكن أن أكون سكرتيرتك لدي المزيد من المهارات الجديدة؟
روبن: جيد جدًا، رائع (ممتاز لشياودو)، قم بمزامنة هذه الجداول مع هاتفي المحمول.
لقد طرحت الآن عدة أسئلة على Xiaodu، بدءًا من الاستفسارات الإخبارية البسيطة وحتى احتياجات الجدولة المعقدة. يبدو أننا نتواصل مع نفس Xiaodu، ولكن في الواقع، يتم استدعاء نماذج مختلفة خلفه. عندما تلقت سؤالي، قامت أولاً بتنفيذ عمل “توجيه النموذج” على النموذج الصغير ERNIE Tiny لمشكلة الطقس، وأطلقت عليه اسم النموذج المضبوط بدقة استنادًا إلى ERNIE Lite بناءً على نتائج الاستعلام عن الطقس، والذي كان أيضًا تمت معالجته بواسطة ERNIE Lite من SFT، ويقدم اقتراحات لخلع الملابس لجداول زمنية أكثر تعقيدًا، ويتم استخدام Wenxin 4.0، النموذج الكبير الأفضل أداءً، لحساب الترتيبات المختلفة من الليلة إلى صباح الغد.
اليوم، سيتم تخصيص كل سؤال نطرحه على Xiaodu لنماذج مختلفة للتنفيذ عند استدعاء واجهة API للتطبيق، سيتم استخدام نموذج وظائف ERNIE عند شرح الأسئلة للأطفال، وسيتم استخدام Wenxin Big Model 3.5 أو 4.0 ذكي تم تصميم المساعد باستخدام نموذج شخصية ERNIE لتحسين تناسق الشخصية وتحفيز رغبة المستخدمين في الدردشة.
من خلال طريقة الجدولة المدمجة هذه للنماذج الكبيرة والصغيرة، لم يكمل Xiaodu بنجاح “عملية استبدال الدماغ” وتثبيت نظام التشغيل الأصلي الجديد للذكاء الاصطناعي DuerOS X، ولكنه شكل أيضًا المزيج الأمثل من التأثير والسرعة والتكلفة مقارنة بجميع الاستخدامات الإصدار الرئيسي من نموذج Wenxin الكبير، تمت زيادة سرعة الاستجابة بمقدار مرتين وتقليل التكلفة بنسبة 99%. تم طرح الروبوت اللوحي Xiaodu Tiantian AI الذي كنت أتحدث معه للبيع على جميع المنصات الرئيسية أمس، ويمكن للأصدقاء المهتمين تقديم طلب على الفور لتجربته.
توضح هذه الأمثلة من ModelBuilder قدرة بايدو على إنتاج النماذج بكفاءة وبأسعار منخفضة. نظرًا لأقوى نموذج أساسي Wenxin 4.0، يمكننا تصميم نماذج أصغر مناسبة لسيناريوهات مختلفة وفقًا للاحتياجات، مع مراعاة الاعتبارات المختلفة مثل التأثير وسرعة الاستجابة وتكلفة الاستدلال، ودعم الضبط الدقيق والتدريب المسبق اللاحق. بهذه الطريقة، يكون النموذج المقطوع من خلال تقليل الأبعاد أفضل بكثير من النموذج المعدل مباشرة من المصدر بنفس الحجم، ومن الواضح أن التأثير أفضل، ومن الواضح أن التكلفة أقل بنفس التأثير. اعتاد الناس على استخدام المصادر المفتوحة واعتقدوا أنها رخيصة الثمن، وفي الواقع، في سيناريوهات النماذج الكبيرة، يكون المصدر المفتوح هو الأكثر تكلفة. وبالتالي فإن نموذج المصدر المفتوح سوف يتخلف أكثر فأكثر.
من أجل تسهيل البدء بسرعة على الجميع، قام ModelBuilder بإعداد النماذج الكبيرة الأكثر شمولاً وثراءً مسبقًا. يتضمن ERNIE3.5 وERNIE4.0، وهما الطرازان الكبيران الرائدان، والمناسبان للمشاهد العامة المعقدة ولديهما إمكانات قوية؛ وهناك أيضًا ثلاثة نماذج كبيرة خفيفة الوزن، وهي ERNIE Speed، وLite، وTiny، وهناك نموذجان آخران كنموذج للمشاهد العمودية، تعد شخصية ERNIE مناسبة للعب الأدوار؛ ووظائف ERNIE مناسبة لاستخدام الأدوات الخارجية واستدعاءات وظائف الأعمال في سيناريوهات الحوار أو الأسئلة والأجوبة. بالطبع، يدعم ModelBuilder أيضًا النماذج السائدة المحلية والأجنبية، بإجمالي عدد 77، مما يجعله منصة التطوير التي تحتوي على أكبر عدد من النماذج الكبيرة في الصين.
الإطلاق الرسمي للمسابقة الثانية لريادة الأعمال “كأس ونشين”: تحديد جائزة كبرى خاصة بقيمة 50 مليون دولار تايواني جديد
بالنسبة للمطورين، بالإضافة إلى توفير أدوات التطوير هذه، فإننا نقدم أيضًا الدعم المالي والموارد.
في مايو من العام الماضي، أطلقت بايدو مسابقة “كأس ونشين” لريادة الأعمال، على أمل تعزيز ازدهار النظام البيئي النموذجي الكبير، وإنشاء نظام بيئي أكثر ديناميكية، ومساعدة رواد الأعمال والمطورين على تطوير العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. في مسابقة “كأس Wenxin” الأولى لريادة الأعمال، تلقينا ما يقرب من 1000 تسجيل من فرق ريادة الأعمال. وقدمت Baidu ما يقرب من 100 مليون يوان من الدعم الاستثماري لـ 15 فريقًا فائزًا، واستمرت في تقديم الدعم الشامل للتكنولوجيا والفريق والموارد.
أعلن اليوم عن إطلاق مسابقة ريادة الأعمال الثانية “كأس Wenxin” رسميًا. هذه المرة سنقوم بتوسيع نطاق فحص المشاريع، وإنشاء مجالات فرعية، واستهداف السوق العالمية وطلاب الجامعات، وتوظيف فرق الابتكار في مجال ريادة الأعمال، طالما أن اتجاه ريادة الأعمال الخاص بك هو تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية، فيمكنك التسجيل على الموقع الرسمي لـ المنافسة. وفي الوقت نفسه، قمنا أيضًا بزيادة دعمنا لرواد الأعمال، وتوفير المزيد من الأموال الاستثمارية الكافية وموارد الأعمال الأكثر ثراءً، كما أنشأنا “جائزة خاصة” لأول مرة، وستتاح للمشاريع المتميزة بشكل خاص فرصة الحصول على ما يصل إلى 50 جائزة مليون يوان نقدا ودعم الموارد.
يجيد رواد الأعمال والمطورون الصينيون استخدام التقنيات الجديدة لتطوير التطبيقات. أعتقد أن نموذج Wenxin الكبير سيصبح الخيار الأول لرواد الأعمال والمطورين الصينيين في مجال الذكاء الاصطناعي، وسيتم بناء المزيد والمزيد من التطبيقات على نموذج Wenxin الكبير. كما أنني أتطلع أيضًا إلى انضمام المزيد من رواد الأعمال والمطورين إلينا لبناء نظام بيئي مزدهر للذكاء الاصطناعي.
أكبر سيناريو تطبيقي للنماذج المرئية الكبيرة هو القيادة الذاتية
تعتمد معظم الأدوات والحالات التي تحدثنا عنها سابقًا على نماذج لغوية كبيرة. في مواجهة المستقبل، أعتقد أن النماذج الكبيرة متعددة الوسائط، أو دمج النصوص والصور والصوت والفيديو وغيرها من الوسائط متعددة الوسائط، هي اتجاه تطوير مهم للغاية على المدى الطويل للنماذج الأساسية والطريقة الوحيدة للذكاء الاصطناعي العام. لدى بايدو استثمارات طويلة الأجل في هذه المجالات وستقوم بتحديث التقدم التكنولوجي في الوقت المناسب.
لدي حكم مختلف تمامًا: إن أكبر سيناريو تطبيقي للنماذج المرئية الكبيرة هو القيادة الذاتية. بايدو هي الأفضل في هذا الاتجاه وهي الشركة الرائدة عالميًا في القيادة الذاتية، فنحن لا ندرب الذكاء الاصطناعي على كيفية إنشاء مقاطع الفيديو فحسب، بل نقوم أيضًا بتدريب الذكاء الاصطناعي على فهم ما يحدث في العالم الحقيقي والتنبؤ بالمستقبل.
واستنادًا إلى أكثر من 100 مليون كيلومتر من بيانات اختبار الطرق في المدن الصينية المعقدة، قامت بايدو بتدريب نموذج أبولو الكبير للإدراك البصري. لديه أربع قدرات أساسية: الكشف والتتبع والفهم ورسم الخرائط. وهذا يمنح بايدو حلاً للقيادة الذاتية أكثر ذكاءً وقابلية للتكيف وأكثر أمانًا.
أخذت خرائط بايدو أيضًا زمام المبادرة في تطبيق نماذج الإدراك البصري واسعة النطاق في مجال رسم الخرائط. والآن، تم إطلاق أكبر بيانات الخرائط على مستوى الممرات في العالم في 360 مدينة في جميع أنحاء البلاد. طالما أن التنقل عبر خرائط بايدو يمكن أن يستمر، يمكن للقيادة الذكية القيادة.
بعد عيد الربيع هذا العام، أكملت شركة Baidu’s Carrot Run “الامتداد الأول” لنهر اليانغتسى، وقمنا بتوسيع خدماتنا من الضفة الشمالية لنهر اليانغتسى إلى الضفة الجنوبية، وفي بعض مناطق ووهان، حققنا كل ذلك على مدار الساعة -عملية الطقس، ونخطط للقيام بذلك خلال العام الذي تنشر فيه ووهان 1000 مركبة ذاتية القيادة.
يعد هذا حدثًا تاريخيًا للقيادة الذاتية لتصبح تجارية حقًا، ولم تعد مجرد عرض إقليمي، ولكنها دخلت مرحلة جديدة من عرض التطبيقات على مستوى المدينة. وتغطي منطقة لوبو كوايباو أكثر من 3000 كيلومتر مربع ويبلغ عدد سكانها 7.7 مليون نسمة في ووهان، مما يجعلها أكبر منطقة لعمليات القيادة الذاتية في العالم.
“احزمها وخذها بعيدًا، واستخدمها وقتما تشاء.”
لقد عرضت لك الآن سلسلة نماذج Baidu Wenxin الكبيرة وثلاث أدوات تطوير - AgentBuilder وAppBuilder وModelBuilder، وهي تشكل صندوق أدوات يمكنك التخلص منه على الفور واستخدامه في أي وقت.
في هذه اللحظة، أنا أقف هنا، أنا في الواقع مطور ورجل أعمال، وأنا متحمس مثل أي شخص آخر. واليوم، يوجد في الصين مليار مستخدم للإنترنت، ونموذج أساسي قوي واسع النطاق، وسيناريوهات كافية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والنظام الصناعي الأكثر اكتمالا في العالم. كما تشجع الدولة وتدعم بقوة عمل “الذكاء الاصطناعي +” للجميع. تحتاج كل مؤسسة فقط إلى الاستفادة الكاملة من هذه الأدوات لإطلاق العنان للإبداع والإنتاجية غير المحدودة.
اليوم، يمكن لأي شخص أن يصبح مطورًا. وسيكون المستقبل بالتأكيد هو المستقبل الذي يصنعه المطورون معًا.