Cysic: منصة البنية التحتية ذات المعرفة الصفرية للذكاء الاصطناعي والحوسبة اللامركزية

لماذا أصبحت إثباتات المعرفة الصفرية العمود الفقري لأنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة

يمثل تقاطع الذكاء الاصطناعي والتشفير أحد أهم الحدود التكنولوجية في تطوير البلوكشين. لقد ظهرت إثباتات المعرفة الصفرية كطبقة بنية تحتية حاسمة تمكّن الأنظمة من التحقق من نتائج الحوسبة دون كشف البيانات الأساسية أو معلمات النموذج. تعالج هذه القدرة تحديًا أساسيًا في الذكاء الاصطناعي اللامركزي: كيف يمكن لمشاركي الشبكة الوثوق بأن الحسابات قد أجريت بشكل صحيح عندما تتضمن تلك الحسابات معلومات حساسة أو نماذج ملكية؟

تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية ضمن بيئات مركزية حيث يتم فرض الثقة من خلال السلطة المؤسسية والأطر القانونية. ومع ذلك، تتطلب التطبيقات المستندة إلى البلوكشين اليقين التشفيري بدلاً من الثقة المؤسسية. تحل الإثباتات الصفرية المعرفة هذه المشكلة من خلال السماح للمدعي بإظهار أن عملية حسابية قد تم تنفيذها بشكل صحيح دون الكشف عن المدخلات أو المخرجات أو الخطوات الوسيطة. بالنسبة لباحثي الذكاء الاصطناعي ومطوري الويب 3، فإن هذا يخلق فرصًا غير مسبوقة لبناء أنظمة موثوقة وشفافة.

لقد ازدادت أهمية هذه القدرة مع توسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. تعمل نماذج التعلم الآلي بشكل متزايد على تشغيل العقود الذكية، وشبكات الأوراق المالية، والوكلاء المستقلين. كل من هذه التطبيقات تتطلب حسابات قابلة للتحقق لمنع الاحتيال وضمان النتائج الحتمية. إن بنية Cysic القائمة على المعرفة الصفرية للذكاء الاصطناعي تعالج هذه المتطلبات بشكل مباشر من خلال توفير توليد وإثباتات تحقق معززة بالأجهزة على نطاق واسع. لقد عالجت المنصة بالفعل أكثر من سبعة ملايين إثبات، مما يوضح أن الحسابات القابلة للتحقق يمكن أن تعمل على نطاق الإنتاج. هذه القدرة تثبت أن البنية التحتية القائمة على المعرفة الصفرية للذكاء الاصطناعي ليست نظرية فحسب، بل قابلة للتشغيل في التطبيقات اللامركزية التي تتطلب تحققًا حسابيًا.

كيف تسد Cysic الفجوة بين الحوسبة القابلة للتحقق والذكاء اللامركزي

تعمل Cysic كشبكة حوسبة قابلة للتحقق كاملة المكدس، تدمج التشفير القائم على المعرفة الصفرية، وحساب الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية اللامركزية في نظام بيئي موحد. يقدم النظام الأساسي نموذج ComputeFi، الذي يحول قوة الحوسبة إلى مورد موثق وقابل للتجزئة يعمل ضمن سوق لامركزي. يربط هذا الابتكار المعماري الانفصال التاريخي بين تقديم الحوسبة والتحقق التشفيري، مما يمكن ما يعترف به الممارسون الآن كمنصة بنية تحتية ZK الخاصة بـ Cysic—حل شامل للمنظمات التي تسعى إلى نشر الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق.

تستخدم الشبكة هيكل رمزي مزدوج يتكون من CYS و CGT (رمز الحوكمة Cysic). تعمل CYS كعملة تشغيلية، تُستخدم لشراء المهام الحسابية الموثوقة، والتخزين لتأمين الشبكة من خلال توافق إثبات الحساب، وتوزيع المكافآت على المساهمين والمدققين، وتوجيه الرسوم. عندما يتم تخزين CYS، يقوم البروتوكول بإصدار CGT، وهو ائتمان حوكمة غير قابل للتحويل يتيح لمشاركي الشبكة التأثير على تخصيص الموارد الحسابية. يضمن هذا التصميم أن أولئك الذين يؤمنون الشبكة من خلال التخزين يحتفظون أيضًا بسلطة الحوكمة على عملياتها.

تجمع المنصة بين ثلاث طبقات أساسية ضمن بنية تحتية واحدة: سوق حوسبة حيث يقوم العملاء بنشر متطلبات توليد الإثبات، وإطار تحقق يضمن نزاهة الحسابات، وتنفيذ مدعوم بالأجهزة يمكّن من توليد إثباتات فعالة. يساهم مزودو الخدمة بقوة الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات (GPUs) والدارات المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs)، ويقومون برهن الرموز للوصول إلى مهام الإثبات، ويتلقون مكافآت لتوليد إثباتات عدم المعرفة الصحيحة. تخلق هذه البنية طبقة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية حيث تصبح الأجهزة غير المستخدمة منتجة من خلال تحقيق الدخل في الوقت الحقيقي. إن التكامل الرأسي لوحدات ZK ASICs التي تم تطويرها ذاتيًا، ومجموعات GPU، وعمال المناجم المحمولة يؤسس ميزة معمارية لـ Cysic. من خلال التحكم في كل من مواصفات الأجهزة وتصميم البروتوكولات، تقوم المنصة بتحسين كل طبقة لتناسب الأخرى، مما يخلق كفاءات لا تستطيع الهياكل الفيدرالية تحقيقها. تثبت الإثباتات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تم توليدها من خلال هذا النهج المتكامل مؤشرات أداء يصعب على أنظمة الإثبات المستقلة تحقيقها، كما يتضح من قدرة Cysic على إثبات ملايين من حسابات دالة Keccak في الثانية.

ثورة zkVM: تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي لإثبات نفسها دون الكشف عن الأسرار

تمثل آلة افتراضية ذات معرفة صفرية (zkVM) تحولًا في بنية التحقق الحسابي. تقوم الآلات الافتراضية التقليدية بتنفيذ التعليمات البرمجية وإنتاج المخرجات؛ بينما تنفذ zkVM التعليمات البرمجية، وتنتج المخرجات، وتولد في نفس الوقت إثباتات تشفيرية تثبت أن التنفيذ تم بشكل صحيح وفقًا للمواصفات الحتمية. يتيح تنفيذ zkVM الخاص بشركة Cysic نماذج الذكاء الاصطناعي للعمل ضمن هذا الإطار، مما ينتج عنه شهادات تشفيرية تؤكد أن عمليات حسابية معينة قد حدثت دون الكشف عن أوزان النموذج أو بيانات التدريب أو معلمات الاستنتاج.

تتجاوز الأهمية التقنية لهذه القدرة اعتبارات الخصوصية. تمتلك العديد من المنظمات نماذج ذكاء اصطناعي تمثل قيمة تنافسية كبيرة من خلال البيانات التدريبية المجمعة والابتكار الهيكلي. يتطلب نشر هذه النماذج على سلاسل الكتل العامة لتطبيقات السلسلة إثبات تنفيذها دون الكشف عن النماذج نفسها. تتطلب الحلول التقليدية من المنظمات إما الكشف عن ملكيتها الفكرية أو مركزية التحقق من خلال وسطاء موثوقين. تلغي بنية zkVM من Cysic هذا الخيار الكاذب من خلال تمكين النماذج من إثبات تنفيذها بطريقة تشفيرية مع الحفاظ على سرية كاملة لتفاصيل التنفيذ.

توضح ورقة العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي التي نشرتها Cysic هذه القدرة ضمن إطار ComputeFi الأوسع. يؤكد الرؤية على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم تنفيذ نماذج قابلة للتحقق على السلسلة باستخدام إثباتات المعرفة الصفرية، مما يحول الأجهزة غير المستخدمة إلى أصول سائلة تحمل عوائد. وهذا يخلق حاسوبًا فائقًا لا مركزيًا حيث تتقارب حسابات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية القابلة للتحقق والموارد المرمزة. يمكن للمطورين دمج SDKs الخاصة بـ Cysic للوصول إلى قدرات حساب ZK في الوقت الحقيقي، والانضمام إلى الشبكات التجريبية للتجريب باستخدام zkVMs وzkRollups ووكلاء الذكاء الاصطناعي. توضح شراكة المنصة مع مقدمي البنية التحتية مثل Succinct Labs الاعتراف الصناعي بالابتكار التقني. تشير عقد GPU التي تعمل ضمن نظام إثبات Succinct من خلال تكامل Cysic إلى أن بنية Web3 التحتية لتطبيقات التعلم الآلي قد انتقلت من إمكانية مفاهيمية إلى نشر تشغيلي. يمكن للمنظمات التي تصل إلى خدمات التداول والبنية التحتية لـ Gate جنبًا إلى جنب مع قدرات حساب Cysic القابلة للتحقق بناء حلول شاملة تمتد من توفير السيولة والتحقق من الحسابات.

هندسة Cysic في العمل: تطبيقات العالم الحقيقي التي تحول بنية Web3 التحتية

تمتد التطبيقات العملية لهندسة Cysic عبر مجالات متعددة من بنية تحتية Web3، مما يوضح أن بنية تحتية المعرفة الصفرية للذكاء الاصطناعي لا تعمل كإطار نظري بل كتقنية مطبقة. يمثل توليد الإثبات لحلول التوسع من الطبقة الثانية حالة استخدام رئيسية. عندما تتطلب شبكات البلوكتشين تجميع المعاملات مع التحقق التشفيري، يوفر توليد الإثبات المسرع بالأجهزة من Cysic القدرة الحاسوبية اللازمة للتوسع الاقتصادي. توضح الكفاءة المحسنة في ZK rollup الخاص بـ Scroll من خلال دمج الأجهزة المتقدمة من Cysic كيف يدمج مزودو البنية التحتية الحساب القابل للتحقق في أنظمة الإنتاج.

تشكل التحليلات التي تحافظ على الخصوصية مجال تطبيق حيوي ثانٍ. تحتاج المنظمات التي تعمل في بيئات منظمة إلى تحليل حسابي على مجموعات بيانات حساسة دون الكشف عن البيانات الخام للأطراف الخارجية. يتيح إطار التحقق الخاص بـ Cysic للمنظمات إثبات أنه تم إجراء التحليلات وفقًا للخوارزميات المحددة مع الحفاظ على سرية البيانات. توضح الهيكلية التجارية ذات الثلاثة مستويات داخل Cysic AI هذا التقدم من خلال عرض استنتاج بدون خادم يقدم واجهات برمجة تطبيقات موحدة لتقليل الحواجز للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، وسوق الوكلاء الذي يستكشف تطبيقات الوكلاء الذكيين على السلسلة والتعاون الذاتي، والذكاء الاصطناعي القابل للتحقق الذي يدمج الإثباتات بدون معرفة مع تسريع GPU لتمكين الاستنتاج الموثوق. تعمل المرحلتان الأوليان كمرحلتين انتقاليتين بينما يمثل الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق التمايز الاستراتيجي حيث تؤسس تسريع الأجهزة والشبكات الحاسوبية اللامركزية مزايا تنافسية ضمن نظام ComputeFi.

تتجسد طبقات الحوسبة الذكية اللامركزية مع إدراك المنظمات للحاجة التنافسية إلى الاستدلال القابل للتحقق. عندما تؤثر نماذج التعلم الآلي على القرارات المالية أو تقييم المخاطر أو تخصيص الموارد في الأنظمة اللامركزية، تصبح القدرة على إثبات تنفيذ النموذج ضرورية لسلامة النظام. تقدم Cysic البنية التحتية اللازمة لهذا التحقق على نطاق واسع. يضمن آلية توافق الآراء Proof-of-Compute الخاصة بالشبكة أن مقدمي الخدمات الذين يحافظون على سلامة الشبكة يتلقون حوافز اقتصادية تتناسب مع مساهمتهم. هذه المحاذاة بين الحوافز وأمان البنية التحتية تخلق نماذج مستدامة لتوفير الحوسبة تختلف عن الأساليب التاريخية التي تعتمد على الإيثار أو التفويض التنظيمي.

تتناول التكنولوجيا فجوة أساسية في بنية Web3 التحتية: عدم وجود طبقات حساب يمكن التحقق منها تدعم تطبيقات التعلم الآلي. يخلق دمج Cysic للتشفير القائم على المعرفة الصفرية، وتسريع الأجهزة، والأسواق اللامركزية للبنية التحتية اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة على نطاق blockchain. مع معالجة أكثر من سبعة ملايين برهان وتوسيع الشراكات عبر النظام البيئي، يُظهر النظام الأساسي أن بنية الحساب القابلة للتحقق قد حققت نضجًا تشغيليًا. تمتلك المؤسسات التي تبني الجيل التالي من تطبيقات blockchain الآن إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا ذات مستوى إنتاجي للتحقق من حسابات الذكاء الاصطناعي بشكل تشفيري، مما يقضي على الخيار التاريخي بين الثقة واللامركزية في نشر الذكاء الاصطناعي.