雲安全 AI 公司 Cohere Helm 獲 700 萬美元種子輪投資…押注“代理型”自動化這一決勝招

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為雲網絡安全開發“代理型”人工智能的初創公司 Coppershield 成功獲得 700 萬美元(約合 103 億 4,250 萬韓元)的種子投資,並正式成立。在企業雲環境日益複雜的背景下,該公司旨在利用人工智能減輕安全團隊手動工作負擔的戰略,引起了投資者的關注。

本輪投資由 TLV Partners 領投,Today Ventures、Icon、SaaS Ventures Israel 也參與了跟投。天使投資者包括 Kfir Tishbi、Or Hilch、Guy Zipori 和 Ephraim Yarmak。

雲安全運營自動化戰略

Coppershield 認為,現有的安全人工智能側重於異常檢測或漏洞修補,但雲環境擁有更為複雜的攻擊面。該公司解釋說,多種服務、虛擬機和數百名用戶的權限相互交織,使得傳統的網絡安全方法難以應對。

該公司特別指出,儘管自動化技術在雲行業廣泛普及,但實際的安全運營仍然依賴大量手動操作。因此,Coppershield 專注於提升針對大型企業環境的安全“自主性”、“透明度”和執行力。

聯合創始人兼首席執行官 Simon Toltz 表示:“工程團隊多年來一直在借助人工智能,但安全領域仍停留在手動操作階段。Coppershield 是一個將真正的人工智能引入雲安全的平台,其目標是達到相當於為團隊即時增加 20 名經驗豐富的高級工程師的效果。”

創始團隊與核心技術

Coppershield 由 Simon Toltz、Eyal Zilberman 和 Roman Rabunsky 聯合創立。創始團隊在 Unity Software、McAfee、RSA Security 等公司積累了處理雲基礎設施和安全產品的經驗。公司計劃基於這些經驗,實現能夠在實際業務中運作的雲安全人工智能。

其核心技術是一個名為“Context Lake”的實時決策引擎。該系統通過部署 AI 代理,旨在作為安全團隊的延伸來運作。AI 代理能夠持續分析基礎設施,調查風險因素,甚至能以與安全人員使用工具相同的方式執行實際的修復工作。

據 Coppershield 稱,一家財富 500 強客戶通過該平台,將 600 萬條原始安全檢測結果壓縮為數百條可實際響應的經過驗證的風險報告。關鍵在於,它不僅止於發出警報,而是將其整理成業務團隊可以立即採取行動的形式。

平台構成與市場競爭

該平台包含負責網絡分析、系統行為檢查、攻擊者模擬和自動恢復的專用代理。這些代理可以直接檢查正在運行的進程和容器映像,映射雲網絡結構,並部署用於緩解威脅的規則和策略。該公司表示,此過程可以在不影響服務的情況下進行。

在雲安全市場中,結合人工智能的自動化競爭正迅速加劇。然而,由於企業客戶真正需要的是“可執行的安全運營”,而不僅僅是簡單的檢測,因此 Coppershield 的方法能在多大程度上提高現場效率,將是決定其未來成敗的關鍵變數。

TP AI 注意事項 本文基於 TokenPost.ai 平台的語言模型進行摘要。可能會遺漏主要內容或與事實存在出入。

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