👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
每月 $20,000 獎金等你來領!
📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
進階獎:發帖雙王爭霸
月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
月度互動王: 當月帖子互動量(點讚+評論+轉發+分享)最高的用戶,額外獎勵 50U。
📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
內容需積極健康,符合社區規範,嚴禁廣告引流及違規內容。
💡 你的觀點可能會啓發無數人,你的第一次分享也許就是成爲“廣場大V”的起點,現在就開始廣場創作之旅吧!
科技職缺市場剛剛釋出了一些令人擔憂的數據。數據與分析相關職位?比疫情前水準驟降了40%。
這不僅僅是暫時性的下滑——我們正在見證2020-2022年最熱門產業之一的持續收縮。求職網站反映出現實:公司要麼在熱潮時期已經填補了這些職缺,要麼發現AI工具可以處理大量工作內容。
對於有意投身數據科學或分析職涯的人來說,這個產業的格局已經徹底改變。淘金熱時代已經結束。競爭更加激烈,門檻更高,「輕鬆入行」的窗口已經徹底關閉。
有趣的是,Web3 專案越來越依賴鏈上分析和自動化數據管道。這些技能並未過時——它們只是被重新包裝了。