Báo cáo mới nhất của A16z: Tại sao blockchain là mảnh hạ tầng còn thiếu đối với các tác nhân AI?

Tổ chức đầu tư mạo hiểm Andreessen Horowitz thuộc Andreessen Horowitz a16z trong báo cáo mới nhất về crypto cho biết, các AI agents đang nhanh chóng tiến hóa từ công cụ hỗ trợ (copilot) thành “tác nhân hành vi kinh tế”, nhưng cơ sở hạ tầng hỗ trợ cho hoạt động của chúng vẫn nghiêm trọng không đủ, đặc biệt là các mắt xích cốt lõi như danh tính, thanh toán và phối hợp đa nền tảng vẫn còn các lỗ hổng mang tính cấu trúc.

AI đang làm “quy mô” của các hoạt động kinh tế trở nên rẻ hơn, nhưng đồng thời cũng khiến “niềm tin” trở nên khó khăn hơn. Vai trò của công nghệ blockchain và crypto là cung cấp cơ sở hạ tầng có thể xác minh, có thể kết hợp và phi tập trung cho nền kinh tế kiểu agent mới này.

Báo cáo của a16z cho biết, một nền kinh tế mạng có sự tham gia trực tiếp của các AI agents đã và đang hình thành; vấn đề cốt lõi không còn là “có xảy ra hay không”, mà là liệu hệ thống này sẽ được xây dựng trên một kiến trúc mở minh bạch và có thể xác minh, hay tiếp tục phụ thuộc vào các hệ thống trung tâm cũ được thiết kế cho con người.

Các AI agents bùng nổ, nhưng “danh tính” là điểm nghẽn lớn nhất

a16z cho biết, giới hạn cốt lõi của sự phát triển AI agent hiện nay không còn nằm ở năng lực mô hình, mà ở “danh tính”. Trong ngành dịch vụ tài chính, danh tính phi con người (như hệ thống giao dịch, mô hình quản lý rủi ro) đã sớm vượt xa nhân viên con người theo tỷ lệ khoảng 100:1; khi khung agent (như phối hợp đa agent, quy trình làm việc tự động hóa) trở nên phổ biến, tỷ lệ này sẽ tiếp tục tăng lên.

(a16z 2026 AI ba dự đoán: AI nghiên cứu trỗi dậy, KYA kế nhiệm KYC, khủng hoảng “thuế vô hình” trên mạng)

Tuy nhiên, các agents hiện vẫn đang ở trạng thái “không thể được tin cậy”: chúng thiếu cách thức tiêu chuẩn để chứng minh bản thân là ai, có quyền gì và chịu trách nhiệm gì, đồng thời cũng không thể mang theo danh tính giữa các nền tảng khác nhau. a16z ví vấn đề này như việc thiếu “Agent phiên bản SSL”, và đề xuất khái niệm KYA (Know Your Agent), cho rằng tương lai các agent cần có các chứng chỉ mã hóa để chứng minh chúng đại diện cho ai, có thể làm gì và có hồ sơ lịch sử hành vi như thế nào.

(Dự đoán 3 xu hướng AI của a16z năm 2026, cơ hội khởi nghiệp và đầu tư bạn không thể bỏ lỡ)

AI bắt đầu tham gia quản trị, quyền kiểm soát thành vấn đề mới

Khi các AI agents bắt đầu tham gia vào hệ thống phân bổ nguồn lực và ra quyết định, vấn đề quản trị cũng nổi lên. a16z cho biết, ngay cả khi về hình thức là quyết định phi tập trung, nếu mô hình AI ở tầng nền vẫn do một công ty đơn lẻ kiểm soát, thì quyền lực thực tế vẫn tập trung trong tay nhà cung cấp mô hình.

Báo cáo cho rằng, tương lai cần xác minh nguồn dữ liệu huấn luyện, quá trình thực thi và hồ sơ ra quyết định của AI thông qua cơ chế mã hóa, nhằm đảm bảo agent thực sự đại diện cho ý chí của người dùng, chứ không phải lợi ích của nhà cung cấp mô hình. Blockchain có thể cung cấp nền tảng cho “quản trị có thể xác minh” này thông qua các bản ghi trên chuỗi và các bản ghi thực thi không thể bị sửa đổi.

AI agent bắt đầu “tiêu dùng” chính nó, hệ thống thanh toán xuất hiện hình thái mới

Một xu hướng khác đang nhanh chóng xuất hiện là các AI agent bắt đầu tham gia trực tiếp vào giao dịch. Báo cáo cho biết, các AI agents đã có thể mua dịch vụ dữ liệu, tài nguyên tính toán và công cụ API, đồng thời thực hiện thanh toán thông qua stablecoin, tạo thành cái gọi là “agent-to-agent commerce” (thương mại giữa agent với agent).

a16z quan sát thấy, một dạng thức mới của “nhà bán hàng không có giao diện người dùng” (headless merchants) đang xuất hiện: không có website, không có UI, chỉ cung cấp dịch vụ thông qua API, được agent gọi trực tiếp và hoàn tất thanh toán. Mô hình này tạo ra thách thức cho các hệ thống thanh toán truyền thống, đồng thời cũng thúc đẩy sự phát triển nhanh của stablecoin và thanh toán crypto (như giao thức thanh toán nhúng trong HTTP).

AI giúp chi phí thực thi tiến gần về 0, “xác minh” trở thành tài nguyên khan hiếm nhất

Báo cáo nhấn mạnh rằng khi AI làm chi phí thực thi giảm nhanh, nút thắt thực sự sẽ chuyển sang “năng lực xác minh”. Con người không thể thẩm định một lượng lớn quyết định của AI với tốc độ tương tự, khiến “human in the loop” dần trở nên không còn hiệu quả.

Trong bối cảnh đó, nếu thiếu cơ chế xác minh, hệ thống AI có thể tiếp tục tối ưu các chỉ số sai, hình thành “nợ AI” (AI debt) với “hiệu suất bề ngoài tăng lên nhưng rủi ro thực tế tích tụ”. a16z cho rằng, tương lai niềm tin phải được “ghi thẳng vào bản thân hệ thống”, thay vì dựa vào kiểm tra thủ công; blockchain có thể cung cấp nền tảng niềm tin minh bạch và truy vết được thông qua các bản ghi có thể xác minh (provenance) và chứng chỉ trên chuỗi.

Khi agent có thể tự mình thực thi các tác vụ nhiều bước, vai trò của người dùng đang chuyển từ “vận hành” sang “giám sát”. Nhưng điều này cũng tạo ra rủi ro mới—lệnh mơ hồ có thể dẫn đến quyết định sai, một lần ủy quyền có thể kích hoạt các quy trình phức tạp, và lỗi có thể không nhất thiết sẽ được phát hiện ngay lập tức.

a16z cho biết, trong tương lai hệ thống cần các ranh giới quyền hạn và cơ chế kiểm soát rõ ràng hơn, ví dụ như xác định phạm vi hành vi của agent ở tầng smart contract, hoặc thông qua kiến trúc dựa trên intent để người dùng chỉ chỉ định mục tiêu, còn hệ thống chịu trách nhiệm xử lý chi tiết thực thi.

Bài viết này của báo cáo mới nhất của a16z: Tại sao blockchain là mảnh cơ sở hạ tầng mà các AI agent thiếu? Lần đầu xuất hiện tại 鏈新聞 ABMedia.