Giải pháp LLM của QVAC Fabric sẽ tiếp tục được cải tiến trong vài tháng tới — mục tiêu là giúp mô hình lớn có thể chạy suy luận cục bộ trên bất kỳ GPU, bất kỳ hệ điều hành, bất kỳ thiết bị đầu cuối nào, thực sự hiện thực hóa việc triển khai quy mô lớn.

Nghiên cứu mới nhất của họ đã đạt được một bước đột phá: lần đầu tiên tinh chỉnh mô hình thành công trên GPU di động. Điều này có ý nghĩa gì? Trước đây, việc huấn luyện mô hình AI phải phụ thuộc vào sức mạnh tính toán trên đám mây, giờ đây các thiết bị như điện thoại, máy tính bảng cũng có thể tham gia. Đối với mạng lưới AI phi tập trung, đây có thể là một bước ngoặt — sức mạnh tính toán không còn bị độc quyền bởi các trung tâm dữ liệu, mà thiết bị của mỗi người đều có thể trở thành một nút mạng.

Không gian tưởng tượng cho điện toán biên + AI on-chain lại được mở rộng thêm một bậc.