AI thúc đẩy mức tiêu thụ của nó: các mô hình suy luận sử dụng năng lượng nhiều hơn gấp 100 lần

Nguồn: CritpoTendencia Tiêu đề gốc: AI làm tăng vọt mức tiêu thụ: các mô hình suy luận sử dụng năng lượng gấp 100 lần Liên kết gốc: https://criptotendencia.com/2025/12/05/la-ia-dispara-su-consumo-modelos-de-razonamiento-usan-100x-mas-energia/ Một nghiên cứu mới tiết lộ rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo được thiết kế để mô phỏng suy luận của con người tiêu tốn nhiều gấp 100 lần năng lượng so với các hệ thống tiêu chuẩn. Nghiên cứu do các chuyên gia từ dự án AI Energy Score dẫn đầu cảnh báo rằng sự khác biệt này dự báo một bước nhảy cấu trúc trong áp lực mà AI sẽ tạo ra lên lưới điện toàn cầu.

OpenAI tiến hành xây dựng campus AI trị giá 7 tỷ đô la để đáp ứng nhu cầu năng lượng mới

Khi mức tiêu thụ tăng vọt, các tập đoàn công nghệ lớn đang đẩy mạnh đầu tư cơ sở hạ tầng ở mức chưa từng có. OpenAI đã công bố xây dựng một campus AI trị giá 7 tỷ đô la tại Sydney cùng với nhà vận hành trung tâm dữ liệu NextDC.

Cơ sở này, nằm cách trung tâm thành phố 45 km về phía tây, sẽ có công suất tiềm năng 550 megawatt, trở thành khoản đầu tư cơ sở hạ tầng lớn nhất của nhà sáng lập ChatGPT tại khu vực Châu Á - Thái Bình Dương.

Mục tiêu rất rõ ràng: đảm bảo sức mạnh tính toán và năng lượng cần thiết cho một thế hệ mô hình đòi hỏi nguồn lực vượt trội so với trước đây.

Amazon mở rộng Trainium2 với doanh thu hàng tỷ đô và hơn 1 triệu chip đang sản xuất

Song song đó, Amazon tăng cường đặt cược vào phần cứng AI. Trong sự kiện AWS re:Invent tại Las Vegas, CEO Andy Jassy xác nhận rằng chip Trainium2 đã mang về doanh thu hàng tỷ đô la, với hơn 1 triệu đơn vị đang được sản xuất và được áp dụng tại 100.000 công ty. Con chip này, tối ưu hóa cho việc huấn luyện mô hình, nhằm thách thức sự thống trị của Nvidia trên thị trường tính toán cao cấp.

Với mức tiêu thụ năng lượng tăng vọt, hệ sinh thái yêu cầu khả năng mở rộng cực lớn và sự cạnh tranh ngày càng gay gắt trong phần cứng chuyên biệt, AI đang bước vào giai đoạn mà điện trở thành nguồn tài nguyên then chốt. Giới hạn của công nghệ này giờ đây không chỉ phụ thuộc vào thuật toán hay GPU: chúng phụ thuộc vào megawatt.