Là một nền văn minh, khi chúng ta tiến tới việc robot đảm nhận công việc lao động của con người, công nghệ lưu trữ dữ liệu cũng cần phải phát triển.

Các robot sẽ giám sát dữ liệu video, âm thanh, không gian và cảm biến 24/7, điều này có nghĩa là mỗi robot sẽ tạo ra hàng petabyte dữ liệu mỗi năm.

Tôi tin rằng sẽ có hai giải pháp bộ nhớ cho vấn đề này:

Bộ nhớ thô ngắn hạn:
Bộ nhớ đầu tiên để thu thập, lưu trữ dữ liệu 24/7.

Bộ nhớ học tập dài hạn:
Bộ nhớ thứ hai để lưu trữ dữ liệu đã được xử lý, tạo thành một phần dữ liệu học hỏi của robot.

Phần quan trọng nhất là loại bỏ nhiễu khỏi dữ liệu, đây là nơi xử lý dữ liệu tập thể và dữ liệu thực tế đã được huấn luyện trước sẽ cực kỳ hữu ích.