Tôi đã quyết định thử chạy một node trên testnet của GenSyn AI vào hôm qua. Đã cài đặt BlockAssist v0.1.5 qua Docker – thật sự mượt mà hơn tôi nghĩ. Danh mục cấu trúc mới đó? Thay đổi cuộc chơi trong việc duyệt các bản build có sẵn.
Tôi đã thử nghiệm 14 cấu trúc khác nhau, sử dụng một tập dữ liệu huấn luyện tối thiểu. Điều khiến tôi chú ý là NoLoCo đã giảm đáng kể chi phí vận hành. Trải nghiệm khá ổn cho một lần triển khai testnet sớm.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
9
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
RealYieldWizard
· 12-06 03:36
Thật sự phải nói là tối ưu NoLoCo lần này đỉnh thật, chạy 14 structure mà không ngờ overhead giảm nhiều như vậy... Giai đoạn đầu test mạng được như này đã là rất ổn rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
BanklessAtHeart
· 12-05 14:15
Thật sự thì việc tối ưu nologo này trông khá gắt, giảm overhead đúng là điểm đau... Nhưng đã test với 14 cấu trúc rồi thì có gặp vấn đề gì không?
Xem bản gốcTrả lời0
alpha_leaker
· 12-05 11:41
Thật ra, việc tối ưu của noLoCo đúng là rất tuyệt, nhưng độ ổn định của phiên bản đầu như thế này thì sao nhỉ?
Xem bản gốcTrả lời0
GhostInTheChain
· 12-05 07:59
Thật sự có thể giảm overhead với noloco à, cái này cũng khá ổn đấy.
Xem bản gốcTrả lời0
NFTDreamer
· 12-05 07:59
Thật lòng mà nói thì NoLoCo này thực sự gắt, chi phí đội lên nhanh quá đúng là không ngờ tới.
Xem bản gốcTrả lời0
ZenMiner
· 12-05 07:56
ngl testnet chạy cũng khá ổn, nolocos thực sự cũng có điểm đặc biệt, nhưng docker thì vẫn phải loay hoay mất nửa ngày
Xem bản gốcTrả lời0
NFTArchaeologis
· 12-05 07:56
Giai đoạn triển khai node sớm này thực ra rất giống với việc khảo sát hiện trường khảo cổ số—chỉ trong các chi tiết mới ẩn chứa khí chất thực sự của dự án. Ý tưởng tối ưu NoLoCo này lại có phần quay về với mỹ học tiết chế nguyên bản của mật mã học.
Xem bản gốcTrả lời0
StealthMoon
· 12-05 07:43
Thật ra phần không logo đó đúng là xuất sắc, overhead giảm ngay một nửa, nhưng đoạn cấu hình docker mình loay hoay mãi mới hiểu được...
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiHeir
· 12-05 07:30
Cần phải chỉ ra rằng, quy trình kiểm thử này của bạn đã phơi bày chính xác vấn đề cốt lõi trong thiết kế node AI hiện tại—việc “giảm chi phí” của NoLoCo thực chất chỉ là chuyển phần phức tạp sang lớp xác thực off-chain. Theo logic của sách trắng, đây tuyệt đối không phải là một sự tối ưu thực sự, điều này là không thể nghi ngờ.
Tôi đã quyết định thử chạy một node trên testnet của GenSyn AI vào hôm qua. Đã cài đặt BlockAssist v0.1.5 qua Docker – thật sự mượt mà hơn tôi nghĩ. Danh mục cấu trúc mới đó? Thay đổi cuộc chơi trong việc duyệt các bản build có sẵn.
Tôi đã thử nghiệm 14 cấu trúc khác nhau, sử dụng một tập dữ liệu huấn luyện tối thiểu. Điều khiến tôi chú ý là NoLoCo đã giảm đáng kể chi phí vận hành. Trải nghiệm khá ổn cho một lần triển khai testnet sớm.