Theo Beating, Anthropic đang đàm phán để mua các chip suy luận từ startup Fractile có trụ sở tại London, công ty này đang tìm kiếm hơn 100 triệu USD vốn đầu tư với định giá vượt quá 1 tỷ USD. Fractile, được thành lập vào cuối năm 2022, sử dụng kiến trúc dựa trên SRAM để giảm mức tiêu thụ điện năng khi suy luận và

Theo ChainCatcher, Kaisar Network, một mạng Lớp 1 điện toán AI phi tập trung, đã hoàn tất $4 triệu USD gọi vốn tính đến hiện tại, bao gồm 1 triệu USD trong vòng Pre-Seed chiến lược. Các nhà đầu tư bao gồm Merov Capital, StoneBlock, WM Capital, Arche Fund, Q42 và Unicorn Ventures. Mạng lưới

Theo thông báo chính thức của AethirClaw vào ngày 30 tháng 4, công ty đã ra mắt CARA, một tác nhân AI crypto được cấu hình sẵn chạy trên hạ tầng GPU phi tập trung của Aethir. Nền tảng này có hơn 50 kỹ năng tích hợp sẵn, bao gồm giám sát thị trường theo thời gian thực, theo dõi ví cá voi, phân tích trên chuỗi

Theo Beating, trình biên tập mã Zed đã phát hành phiên bản 1.0 hôm nay, thay thế Electron bằng Rust và tính năng hiển thị được tăng tốc bằng GPU. Được phát triển bởi đội ngũ của Nathan Sobo, trình biên tập này được viết lại hoàn toàn từ đầu với một framework giao diện tùy chỉnh có tên GPUI, có khả năng hiển thị trực tiếp lên các shader GPU như một engine game. Zed

Theo phân tích blog mới nhất của Nvidia, GPU Blackwell có giá gần gấp đôi mỗi giờ so với thế hệ Hopper, nhưng lại mang đến chi phí suy luận theo mỗi token thấp hơn 35 lần. Dùng DeepSeek-R1 làm mô hình thử nghiệm, Blackwell (GB300 NVL72) cho thuê ở mức 2,65 USD mỗi GPU mỗi giờ, so với 1,41 USD của Hopper, nhưng một GPU…

Theo Press Trust of India, Gorilla Technology Group có trụ sở tại Vương quốc Anh đã mở rộng thỏa thuận cơ sở hạ tầng AI với Yotta Data Services vào ngày 29 tháng 4, với dự án được định giá vào khoảng 2,8 tỷ USD. Thỏa thuận mở rộng bao gồm 20.736 GPU B300 để triển khai tại Ấn Độ trước ngày 30 tháng 9 năm 2026, bổ sung thêm một

Tin tức từ Gate News, ngày 29 tháng 4 — Bernstein đã hạ mục tiêu giá của IREN xuống $100 (AU$144) từ $125 (AU$180) nhưng vẫn giữ công ty là lựa chọn hàng đầu của hãng trong số các thợ đào Bitcoin tập trung vào AI, trích dẫn kế hoạch mở rộng GPU được Microsoft hậu thuẫn và mục tiêu doanh thu 3,7 tỷ USD làm điểm nhấn trong chiến lược sau khai thác của mình

Tin Cổng, ngày 28 tháng 4 — Hãng sản xuất chip nhớ của Đài Loan Nanya Technology sẽ cung cấp DRAM LPDDR5X tiêu thụ điện thấp cho nền tảng AI thế hệ tiếp theo Vera Rubin của Nvidia, sử dụng định dạng mô-đun bộ nhớ SOCAMM2. Nvidia đang bổ sung Nanya như một nhà cung cấp dự phòng bên cạnh Samsung Electronics và SK Hynix để giảm rủi ro nguồn cung và cải thiện đòn bẩy về giá, đồng thời giảm rủi ro nguồn cung và cải thiện đòn bẩy về giá.

Thông điệp Gate News, ngày 28 tháng 4 — IndiaAI đã giảm 10% giá tham chiếu cho GPU Nvidia B200 trong vòng đấu thầu tính toán thứ tư của mình. Mức giá mới được ấn định ở 290,7 rupee (khoảng US$3.1) mỗi giờ cho một đơn vị và 2.325,6 rupee (khoảng US$25) mỗi giờ cho tám đơn vị. Giá tham chiếu B200

Tin tức từ Cổng, ngày 27 tháng 4 — Cổ phiếu của Intel đã tăng 110% trong năm nay và đạt mức cao kỷ lục mới vào thứ Sáu, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với công ty sản xuất chip sau 25 năm kể từ đỉnh trước đó. Sự trở lại này phản ánh một sự chuyển dịch rộng hơn trong lĩnh vực công nghệ, nơi quá trình chuyển đổi sang AI đang tạo ra những kẻ thắng và người thua rõ rệt: các công ty phần cứng xây dựng hạ tầng AI đang phát triển mạnh, trong khi các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ đang chịu áp lực gia tăng. Trong lĩnh vực công nghệ thông tin của S&P 500, hiện tăng 8% so với đầu năm, một sự phân kỳ mạnh mẽ đã xuất hiện giữa phần cứng và phần mềm. Các nhà sản xuất thiết bị bán dẫn như Applied Materials và Lam Research đã tăng khoảng 63%, trong khi các công ty tư vấn CNTT bao gồm Accenture, IBM và Cognizant lại giảm gần 28%. Mẫu hình này phản ánh một chu kỳ điển hình của "sự hủy diệt mang tính sáng tạo," trong đó đổi mới đồng thời tạo ra các ngành công nghiệp mới và làm mất ổn định các ngành hiện có — một động lực trước đây từng định hình lại các mainframe với PC, và PC với các thiết bị di động. Cơ hội của Intel xuất phát từ nhu cầu hạ tầng AI đang thay đổi. Các nhà sản xuất GPU như Nvidia đã dẫn đầu giai đoạn bùng nổ ban đầu khi các công ty cần bộ xử lý đồ họa để huấn luyện các mô hình AI. Sau đó, sự mở rộng lan sang các nhà sản xuất chip bộ nhớ, các công ty điện lực và các doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu. Hiện nay, CPU — các bộ xử lý mà Intel sản xuất — đang trở nên thiết yếu cho suy luận AI và triển khai hằng ngày. "CPU đang quay trở lại như nền tảng không thể thiếu của kỷ nguyên AI," CEO Intel, Lip-Bu Tan, cho biết trong cuộc gọi với nhà đầu tư của công ty vào thứ Sáu. Tuy nhiên, những người chiến thắng sớm trong các đợt chuyển đổi công nghệ không phải lúc nào cũng tồn tại lâu dài. Các công ty viễn thông từng đóng vai trò như "người cày và người cuốc" trong thời đại internet nhưng đã không thể duy trì các lợi ích của họ. Ngược lại, Microsoft đã phục hồi từ đà suy giảm thời PC nhờ điện toán đám mây, còn Apple chuyển từ PC sang để tạo nên kỷ nguyên di động. Như nhà phân tích Ed Yardeni đã nhận xét, "Bạn hoặc là người sáng tạo, hoặc bạn sẽ bị hủy diệt" — nhấn mạnh kết quả không chắc chắn ngay cả đối với các ứng viên dẫn đầu ngày nay.