Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Pre-IPOs
Отримайте повний доступ до глобальних IPO акцій.
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Щойно я побачив досить цікаве дослідження: 36 провідних моделей штучного інтелекту були використані в експерименті, щоб вони самі обирали, якою валютою користуватися в понад 9000 економічних сценаріях. Результати виявилися дещо несподіваними — ці системи штучного інтелекту знову і знову обирали біткоїн, а не долар або фунт стерлінгів, традиційні фіатні валюти.
Команда дослідників залучила AI-моделі, розроблені компаніями OpenAI, Google, Anthropic, xAI, DeepSeek і MiniMax. Вони не навмисно спрямовували моделі у певному напрямку, а навпаки — дозволяли AI самостійно оцінювати валюти за об’єктивними критеріями: надійністю, транзакційними витратами, програмованістю, цензуростійкістю і здатністю зберігати цінність. Що ж вийшло? Біткоїн склав 48,3%, стабільні монети — 33,2%, а традиційні банківські валюти — лише 8,9%. Найцікавіше — жодна модель AI не вважала фіатні валюти найкращим вибором; понад 90% відповідей підтримували криптовалюти.
Цікаво, що логіка вибору AI в різних сценаріях також досить ясна. Коли йшлося про довгострокове збереження цінності, 79,1% AI обрали біткоїн — це найпослідовніший результат у всьому експерименті. Причина цілком зрозуміла: біткоїн має фіксований обсяг, децентралізований дизайн, ці характеристики особливо вигідні для збереження цінності. Але у випадках щоденних платежів і малих переказів AI схиляється до стабільних монет, оскільки вони менш волатильні, швидко розраховуються і більш практичні.
Це фактично відображає досить реальну тенденцію: AI випадково створює двошарову валютну систему — біткоїн як цифрове золото, стабільні монети як засіб обміну. Ця логіка вже давно реалізується у криптоекосистемі.
Однак слід врахувати, що моделі AI різних компаній суттєво відрізняються. Деякі мають схильність до біткоїна до 68%, інші — лише 26%. Дослідники вважають, що це може бути зумовлено різницею у тренувальних даних і дизайні моделей — адже мовні моделі навчаються на величезних обсягах людських діалогів і економічних історій, і спосіб подання криптовалют у цих даних безпосередньо впливає на їхню оцінку.
З більш широкої перспективи ця дослідження вказує на зростаючу тенденцію. Зі зростанням кількості AI, що програмуються як автономні агенти для виконання економічних дій — наприклад, онлайн-торгівлі, переговорів або обчислень — дизайн валют може дійсно змінитися. Уже зараз деякі розробники експериментують із використанням біткоїн-мережі Lightning для отримання обчислювальних потужностей і даних. Адже криптовалюти за своєю природою програмовані, транснаціональні і доступні через API — це природні переваги для машинної економіки.
Звісно, є і скептики. Вони зауважують, що це лише експеримент 36 моделей, і обсяг вибірки невеликий. Крім того, вибір AI базується на статистичних патернах у тренувальних даних і не відображає реальні ринкові тенденції або незалежну раціональність AI. Самі дослідники визнають, що ці висновки не можна прямо застосовувати для прогнозування майбутніх валютних трендів.
Проте більшість спостерігачів вважає, що це дослідження вказує на напрямок: коли AI все більше інтегрується у цифрову економіку як автономні агенти, дизайн валютних систем, ймовірно, зазнає змін. Це може бути важливим сигналом для всієї криптоекосистеми.