Зараз багато людей вважають поєднання AI та Web3 за збереження даних у ланцюжку, але справжня проблема полягає не у зберіганні, а у тому, як ефективно їх використовувати.

@0G_labs намагається вирішити питання доступності та зручності використання даних. Він через високопродуктивний рівень даних дозволяє швидко читати та перевіряти дані, а не створює вузьке місце, як у традиційних ланцюжках.
Логіка за цим дуже проста: AI потребує безперервного потоку даних, а не розрізнених записів стану. Якщо дані не можна ефективно використовувати, навіть найсильніша модель не зможе проявити себе.
З точки зору трейдера, критерії оцінки таких проектів дуже прості — чи використовують їх розробники, чи часто викликається рівень даних.
Якщо рівень даних стане вузьким місцем, вся екосистема застосунків AI буде зосереджена навколо нього.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi