Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Вступ до ф'ючерсної торгівлі
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
Щось, про що я останнім часом задумувався, — це те, як люди часто ігнорують одну важливу частину інфраструктури ШІ — даний потік даних.
Більшість людей зосереджені на самих моделях, але моделі покращуються лише тоді, коли дані, що їх живлять, постійно еволюціонують.
Саме тут для мене стає цікавим @PerceptronNTWK.
Замість залежності від статичних наборів даних, контрольованих кількома централізованими провайдерами, мережа розглядає генерацію даних як безперервний процес.
Учасники допомагають збирати сирі веб-дані з усього Інтернету.
Потім протокол працює над їхньою обробкою у структуровані набори даних, з яких системи ШІ можуть реально навчатися.
З моєї точки зору, це створює більш динамічний потік даних.
Зі зростанням кількості учасників набір даних постійно покращується та розширюється.
Такий тип системи може допомогти моделям ШІ залишатися оновленими з інформацією у реальному часі, а не покладатися лише на старі, фіксовані набори даних.