Широке впровадження AI у біткоїн змінює спосіб збереження цінності та переміщення капіталу автономними агентами

Коли автономне програмне забезпечення починає безпосередньо керувати капіталом, впровадження AI у Bitcoin стає ключовим фактором у формуванні майбутніх фінансових систем.

Агенти штучного інтелекту віддають перевагу Bitcoin перед традиційними грошима

Нейтральне дослідження Інституту політики Bitcoin вивчало поведінку передових систем штучного інтелекту, коли їм надається економічна автономія та контроль над цифровим збереженням багатства.

У дослідженні проаналізовано 36 моделей від шести провайдерів, включаючи Google, Anthropic та OpenAI, у 9072 нейтральних сценаріях монетарної поведінки. За умовою «чистого листа» машини у 48,3% відповідей обирали Bitcoin, перевищуючи всі інші активи.

Традиційна державна валюта або фіатні гроші показали низькі результати. У понад 90% відповідей моделі віддавали перевагу цифровим національним грошам перед фіатом, і жодна з 36 моделей не поставила фіат на перше місце. Ця явна орієнтація на цифрові активи свідчить про структурний виклик для традиційних банківських систем.

Однак висновок, що агенти штучного інтелекту схильні до децентралізованих активів, змушує технологічних та фінансових лідерів переосмислити свої поточні платіжні системи. Якщо завтра автономні системи закупівель і казначейства за замовчуванням використовуватимуть цифрові активи, корпоративна ІТ-інфраструктура має підтримувати ці формати для збереження ефективності та відповідності регуляторним вимогам.

Крім того, використання лише застарілих API банківських систем спричиняє затримки, підвищені витрати та операційні труднощі у нових формах машинного обміну. У світі, де агенти можуть здійснювати транзакції безперервно, старі цикли розрахунків дедалі більше відстають від програмно-орієнтованої діяльності.

Двоєрівне монетарне мислення для машин

Дослідження виявило чіткий функціональний поділ у тому, як ці системи обробляють економічну цінність. Без явного запиту моделі схилялися до двошарової структури, яка розділяє довгострокові заощадження та щоденні витрати.

Для збереження довгострокової цінності Bitcoin домінував із показником 79,1%. Однак, коли моделі займалися щоденними платежами та транзакціями, стабільні монети (цифрові активи, прив’язані до фіатних валют або товарів) отримали 53,2% переваги. У всіх сценаріях стабільні монети займали друге місце з часткою 33,2%.

Уявімо агента ланцюга постачання, який оптимізує логістичні витрати та платить міжнародним вантажним перевізникам. Використовуючи традиційні фіатні системи, агент стикається з затримками розрахунків у вихідні та повторними комісіями за конвертацію валют. Однак, використовуючи стабільні монети для розрахунків, той самий агент може миттєво виконувати програмовані трансграничні платежі та підвищувати стійкість ланцюга постачання.

Одночасно, основне казначейство, яке підтримує цю систему, зберігає довгостроковий капітал у Bitcoin для зменшення ризику девальвації та контрагента. Це неявне розділення між активом заощаджень і активом для витрат відображає підхід багатьох людських інвесторів до цифрових валют.

Вибір провайдера формує автономну фінансову поведінку

Запуск автономних систем додає новий рівень складності у управління постачальниками та управлінням казначейством AI. Фінансове мислення моделі є результатом її базового інтелекту, навчальної бази та підходу до узгодження.

Переваги значно варіюються залежно від провайдера. У дослідженні виявлено, що вибір Bitcoin досяг 91,3% у Anthropic’s Claude Opus 4.5, тоді як у GPT-5.2 від OpenAI він знизився до 18,3%. Ці розбіжності свідчать, що вибір постачальника AI безпосередньо впливає на те, як агенти оцінюють ризики, обирають збереження цінності та розподіляють капітал.

Однак, якщо компанія впроваджує конкретну модель великої мови для автоматизованого управління портфелем або закупівлями, її ІТ та фінансові команди мають розуміти закладені фінансові упередження та базові припущення. Інакше, нейтральна автоматизація може спричинити небажані ризики або концентрацію в окремих активах.

Дослідження також виявило несподівану поведінку моделей у цінуванні ресурсів. У 86 окремих відповідях системи незалежно пропонували використовувати обчислювальні одиниці або енергетичні метрики, такі як GPU-години та кіловат-години, як орієнтири для ціноутворення товарів і послуг. Управління таким абстрактним обміном цінностями вимагає високої зрілості даних і надійної інфраструктури вимірювань.

Створення інфраструктури для впровадження Bitcoin у AI

З поширенням цих висновків організаціям рекомендується експериментувати з платежами стабільних монет для постачальників з низьким ризиком та операційних витрат. За даними звіту, зростає потреба у інфраструктурі для платежів у Bitcoin, у рішеннях для самостійного зберігання активів та у підключенні до Lightning Network.

Акцент на відкритих, безпермісних мережах означає, що залежність лише від традиційних банківських систем обмежить можливості наступного покоління автономних інструментів. Крім того, компанії, що затримують оновлення, ризикують відстати від конкурентів, чиї AI-агенти можуть взаємодіяти нативно з цифровими активами.

Дослідження стверджує, що лідери вже зараз мають почати розробляти відповідні шлюзи до мереж цифрових активів, а не чекати повномасштабної автоматизації. Це, однак, має відповідати існуючим регуляторним вимогам, політикам кібербезпеки та внутрішнім ризиковим рамкам, щоб уникнути прогалин у управлінні.

На практиці це може означати пілотні проєкти з інтеграції рішень для самостійного зберігання активів та дослідження інтеграції Lightning Network для високочастотних, низьковартісних транзакцій між машинами. З часом ці пілоти можна масштабувати у виробничі системи, коли стандарти законодавства та технології стануть зрілішими.

Загалом, дослідження свідчить, що з посиленням економічної автономії AI-агенти їхня перевага цифровим активам, таким як Bitcoin і стабільні монети, спонукатиме підприємства модернізувати свою фінансову інфраструктуру. Інвестуючи сьогодні у гнучкі цифрові активи, керівники компаній зможуть зберегти конкурентоспроможність своїх платформ у світі, де програмне забезпечення починає брати участь у глобальних ринках безпосередньо.