Після оновлення квантового каркаса Pytorch минулого місяця


ще один великий пакет алгоритмів для квантування отримав оновлення!
XGBoost оновлено до 3.2.0!
сумісність з sklearn 1.8, ARM CUDA wheel, оптимізація nccl, тренування/бектестинг великих таблиць на рівні тактів стали значно швидшими та стабільнішими.
категоріальні та extmem також отримали великі оновлення у версії 3.1.
"Мільйонні витрати на розробку квантових стратегій" стали жартом
pip install --upgrade xgboost #BTC
BTC3,58%
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити