Ф'ючерси
Сотні безстрокових контрактів
TradFi
Золото
Одна платформа для світових активів
Опціони
Hot
Торгівля ванільними опціонами європейського зразка
Єдиний рахунок
Максимізуйте ефективність вашого капіталу
Демо торгівля
Запуск ф'ючерсів
Підготуйтеся до ф’ючерсної торгівлі
Ф'ючерсні події
Заробляйте, беручи участь в подіях
Демо торгівля
Використовуйте віртуальні кошти для безризикової торгівлі
Запуск
CandyDrop
Збирайте цукерки, щоб заробити аірдропи
Launchpool
Швидкий стейкінг, заробляйте нові токени
HODLer Airdrop
Утримуйте GT і отримуйте масові аірдропи безкоштовно
Launchpad
Будьте першими в наступному великому проекту токенів
Alpha Поінти
Ончейн-торгівля та аірдропи
Ф'ючерсні бали
Заробляйте фʼючерсні бали та отримуйте аірдроп-винагороди
Інвестиції
Simple Earn
Заробляйте відсотки за допомогою неактивних токенів
Автоінвестування
Автоматичне інвестування на регулярній основі
Подвійні інвестиції
Прибуток від волатильності ринку
Soft Staking
Earn rewards with flexible staking
Криптопозика
0 Fees
Заставте одну криптовалюту, щоб позичити іншу
Центр кредитування
Єдиний центр кредитування
Центр багатства VIP
Преміальні плани зростання капіталу
Управління приватним капіталом
Розподіл преміальних активів
Квантовий фонд
Квантові стратегії найвищого рівня
Стейкінг
Стейкайте криптовалюту, щоб заробляти на продуктах PoS
Розумне кредитне плече
New
Кредитне плече без ліквідації
Випуск GUSD
Мінтинг GUSD для прибутку RWA
AWS та Ripple співпрацюють для прискорення моніторингу XRPL за допомогою AI: ефективність аналізу журналів зросла в 100 разів
【链文】Цікаво, що з галуззю надійшли нові новини про технічне співробітництво. AWS і Ripple спільно досліджують можливості генеративного AI Amazon Bedrock, мета яких — покращити процес моніторингу та аналізу мережі XRP Ledger. Обидві компанії планують застосувати AI-аналітику до системних журналів XRPL, що значно скоротить час на виявлення мережевих проблем.
Згідно з даними, ефект від цієї оптимізації досить помітний. Раніше задачі аналізу журналів, які займали кілька днів, тепер вирішуються всього за 2-3 хвилини. Внутрішні оцінки інженерів AWS підтверджують саме це.
Причина цього також цілком зрозуміла — масивні дані журналів C++, що генеруються глобальною мережею нод XRPL, довгий час були болючою точкою для обслуговування та ремонту. Накопичені журнали ускладнювали моніторинг системи та пошук несправностей. Цього разу співпраця фактично спрямована на використання AI для подолання цієї складної задачі, щоб зробити мережеве обслуговування XRPL більш гнучким і швидким. З цієї точки зору, поєднання технологій і сценаріїв застосування досить тісне.