Складські запаси чіпів у США шукають можливості для постачання в Китай, плани експорту H200 від Nvidia викликають увагу.
NVIDIA розкрила своїм китайським клієнтам плани експорту свого другого високопродуктивного AI-чіпа H200 на китайський ринок до китайського Нового року 2026 року; цей чіп має продуктивність, яка поступається лише її топовій моделі. Згідно з повідомленнями, попередній обсяг постачання оцінюється в 5000-10000 чіп-модулів, відповідно до звичайних специфікацій, де в один модуль входить кілька чіпів, це замовлення відповідає приблизно 40000-80000 чіпам H200. Щодо цього плану експорту чіпів, є чотири основні моменти, на які варто звернути увагу: 1. H200 займає друге місце в лінійці продуктів AI-чіпів Nvidia, значно перевершуючи попередню китайську версію H20 за показниками продуктивності в основних навантаженнях, таких як AI-інференція та навчання. 2. Це перший план доставки цих високопродуктивних AI чіпів до Китаю після коригування політики експорту чіпів у США. 3. Незважаючи на те, що NVIDIA завершила підготовку до відправлення8#Gate社区圣诞氛围感 , чи зможе вона успішно вийти на китайський ринок, все ще залежить від затвердження з боку Китаю. Імпорт таких чіпів може вплинути на темп розвитку вітчизняної чіпової промисловості. 4. США цього разу послабила обмеження на експорт відповідних чіпів, основною причиною є те, що її чіпова промисловість стикається з тиском накопичення запасів; водночас американська чіпова промисловість просуває трансформацію та оновлення, намагаючись вплинути на розвиток китайської чіпової промисловості через експортну стратегію середньо- та висококласних чіпів. Хоча H200 не є найпотужнішим чіпом від Nvidia, цей продукт здатний задовольнити потреби використання в таких сценаріях, як щоденне навчання великих моделей, його обробна потужність порівняно з попереднім H20 зросла в 6 разів, наразі його вже використовують у багатьох сферах високих технологій у США.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Складські запаси чіпів у США шукають можливості для постачання в Китай, плани експорту H200 від Nvidia викликають увагу.
NVIDIA розкрила своїм китайським клієнтам плани експорту свого другого високопродуктивного AI-чіпа H200 на китайський ринок до китайського Нового року 2026 року; цей чіп має продуктивність, яка поступається лише її топовій моделі.
Згідно з повідомленнями, попередній обсяг постачання оцінюється в 5000-10000 чіп-модулів, відповідно до звичайних специфікацій, де в один модуль входить кілька чіпів, це замовлення відповідає приблизно 40000-80000 чіпам H200.
Щодо цього плану експорту чіпів, є чотири основні моменти, на які варто звернути увагу:
1. H200 займає друге місце в лінійці продуктів AI-чіпів Nvidia, значно перевершуючи попередню китайську версію H20 за показниками продуктивності в основних навантаженнях, таких як AI-інференція та навчання.
2. Це перший план доставки цих високопродуктивних AI чіпів до Китаю після коригування політики експорту чіпів у США.
3. Незважаючи на те, що NVIDIA завершила підготовку до відправлення8#Gate社区圣诞氛围感 , чи зможе вона успішно вийти на китайський ринок, все ще залежить від затвердження з боку Китаю. Імпорт таких чіпів може вплинути на темп розвитку вітчизняної чіпової промисловості.
4. США цього разу послабила обмеження на експорт відповідних чіпів, основною причиною є те, що її чіпова промисловість стикається з тиском накопичення запасів; водночас американська чіпова промисловість просуває трансформацію та оновлення, намагаючись вплинути на розвиток китайської чіпової промисловості через експортну стратегію середньо- та висококласних чіпів.
Хоча H200 не є найпотужнішим чіпом від Nvidia, цей продукт здатний задовольнити потреби використання в таких сценаріях, як щоденне навчання великих моделей, його обробна потужність порівняно з попереднім H20 зросла в 6 разів, наразі його вже використовують у багатьох сферах високих технологій у США.