Чи зможе Intel нарешті правильно впоратися з ШІ? Що SambaNova означає для повернення гіганта чіпів

Чому ця угода має більше значення, ніж попередня

Intel, здається, готова зробити ще одну значну ставку на ШІ. Виробник чипів перебуває на завершальному етапі переговорів щодо придбання SambaNova Systems за приблизно 1,6 мільярда доларів — різка контраст до попередньої оцінки компанії в $5 мільярда. Цей потенційний крок відбувається в критичний момент для стратегії Intel у сфері ШІ, але скептики мають повне право ставити під сумнів плани компанії щодо придбання.

Запропонована ціль, SambaNova, представляє інший вид можливостей ШІ, ніж попередні спроби Intel. Компанія спеціалізується на індивідуальних рішеннях для інференції ШІ, а не на чіпах для навчання. Її Перенастроювальні одиниці даних (RDUs) живлять систему SambaRack — інтегроване апаратне, мережеве та програмне рішення, призначене для ефективної інференції ШІ в масштабах.

Навчання на помилках минулого

Історія Intel є застережливим прикладом. У 2019 році гігант чіпів заплатив приблизно $2 мільярд за Habana Labs, придбавши тоді перспективний процесор для навчання ШІ, відомий як Gaudi. Інвестиція була зроблена на початку циклу ШІ, до того, як ChatGPT змінив всю індустрію.

Незважаючи на розумну технічну продуктивність, Gaudi не змогла здобути значну популярність на ринку. Панування Nvidia виявилося непереборним, в основному завдяки її власній екосистемі CUDA — програмній платформі, яка протягом майже двох десятиліть стала галузевим стандартом для прискорених обчислень. Невідома архітектура Habana та незріле програмне середовище не могли конкурувати. До проблеми додавалося, що Intel одночасно переслідувала неорієнтовану стратегію, розробляючи як чіпи для навчання Gaudi, так і окремі графічні процесори для дата-центрів. Такий розпорошений підхід залишив обидві ініціативи без достатніх ресурсів або чіткого позиціонування.

Шкода була посилена, коли Intel скасувала Falcon Shores, свій проект графічних процесорів для дата-центрів, який включав технологію Gaudi, фактично поступившись полем бою в навчанні ШІ компанії Nvidia.

Чому SambaNova може бути іншим

Кілька факторів відрізняють це потенційне придбання від досвіду Habana Labs. По-перше, Intel Capital вже інвестував у SambaNova, а генеральний директор Intel Ліп-Бу Тан є головою SambaNova—це вказує на більш сильну організаційну відповідність, ніж була з Habana.

Більш важливо те, що ринкова динаміка змінилася. Простір для AI-інференції залишається набагато більш конкурентоспроможним, ніж ринок навчання, де вплив Nvidia майже непорушний. Робочі навантаження на інференцію винагороджують ефективність і спеціалізовані рішення, створюючи можливості для кастомізованих чіпових архітектур, які забезпечують вищу продуктивність на ват.

SambaNova продемонструвала ранні ознаки успіху. Нещодавно компанія уклала три контракти на забезпечення державних AI інфраструктур у Австралії, Європі та Великій Британії. Французький провайдер хмарних послуг OVHcloud обрав системи SambaNova для доповнення інфраструктури на базі GPU для свого продукту AI Endpoints. Ці перемоги свідчать про те, що ринок визнає цінність інтегрованого підходу SambaNova.

Стратегічна узгодженість

Ця угода ідеально відповідає переробленій дорожній карті штучного інтелекту Intel. Після відмови від гонки з навчання штучного інтелекту Intel змістила акцент на рішеннях для стійок — повністю інтегрованих системах, призначених для розгортання в дата-центрах. Платформа для інференції SambaNova ідеально вписується в це бачення.

Чи справді цей крок буде успішним, залишається невизначеним. Рівень успішності придбань Intel не вселяє впевненості, особливо в складних технологічних сферах. Habana Labs довела, що наявність хороших чіпів недостатня, коли перевага екосистеми Nvidia переважає. Однак позиціонування SambaNova як рішення, орієнтованого на інференцію, масштабу стійки, а не лише пропозиції чіпів, значно підвищує шанси в порівнянні з попереднім підходом Intel.

Справжнє питання не в тому, чи є SambaNova хорошою компанією — вона є. Питання в тому, чи може Intel ефективно підтримувати її та допомогти їй конкурувати на ринку, де ефективність, інтеграція та стосунки з клієнтами мають таке ж значення, як і чиста продуктивність.