Дані на блокчейні дійсно розвиваються стрімко, але рівень їхнього впровадження досі залишається на порозі. Поточна ситуація така: людей, які вміють їх аналізувати, можна перелічити на пальцях, а інструменти на ринку або занадто професійні й лякають, або настільки застарілі, що користуватися ними неможливо, а оперативний моніторинг майже відсутній.
Останнім часом помітив появу нових інструментів, які намагаються змінити ситуацію. Їхній підхід досить цікавий — вони знижують складність даних шляхом візуалізації, а також використовують AI та машинне навчання для автоматичного виявлення трендів і патернів. Якщо цей технологічний напрямок стане зрілим, аналітика даних перестане бути прерогативою обраних. Якщо до переваги прозорості блокчейну додати зручний аналітичний шар, ефективність використання даних в усій індустрії може суттєво зрости.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
TerraNeverForget
· 10год тому
Врешті-решт, вся справа у різниці в обізнаності: хто першим опанує інструмент, той і заробить купу грошей.
Нинішні платформи для роботи з ончейн-даними справді розчаровують — інтерфейс виглядає так, ніби з минулого століття.
Якби візуалізацію даних дійсно зробили якісно, вже давно хтось би добре на цьому заробив.
AI-аналітика трендів звучить цікаво, але чи справді це спрацює? Я маю сумніви.
Якщо поріг входу в інструменти знизиться, чи не зникне тоді сама різниця в обізнаності? А разом із цим — і простір для прибутку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeTears
· 10год тому
Чесно кажучи, нинішні інструменти для аналізу даних на блокчейні або надто складні до абсурду, або містять купу непотрібних функцій, а справді потрібних — якраз і немає.
До речі, чи можна довіряти цим новим AI-інструментам для виявлення трендів, чи це просто чергова хвиля надмірного хайпу?
Якщо справді вдасться зробити якісну візуалізацію зі зниженням порогу складності, це справді може змінити правила гри.
З такою високою планкою входу про масову популярність годі й мріяти, знову лише одиниці швидко заробляють.
Звучить непогано, але на практиці, мабуть, усе буде інакше.
Дані прозорі, але якщо ніхто не вміє їх аналізувати — то навіщо тоді ця прозорість?
Переглянути оригіналвідповісти на0
TideReceder
· 10год тому
Чесно кажучи, зараз інструменти для роботи з даними на блокчейні справді виглядають так, ніби їх розробляли для елітних гравців, а звичайним людям у всьому цьому легко заплутатись.
Все ж сподіваюсь, що нові інструменти зможуть дійсно спростити процес, інакше цю перевагу даних просто буде змарновано.
Якщо візуалізацію зробити якісно, можливо, це й справді зможе змінити ситуацію.
Мені хочеться дізнатись, наскільки ці AI-інструменти насправді надійні, чи знову це просто ще один проєкт на рівні презентації.
Вірю в цей напрямок, але не дозволяй маркетингу вводити тебе в оману, друже.
Користуватись буду, коли все стане зрілішим, а зараз це ще трохи сирувато.
Переглянути оригіналвідповісти на0
PriceOracleFairy
· 10год тому
Якщо чесно, візуалізація — це реально крута фішка... але по суті, більшість цих інструментів досі не можуть відстежувати MEV-патерни в реальному часі. Ось де знаходиться справжній альфа.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVEye
· 11год тому
Говориш правильно, але чи дійсно ці інструменти зараз такі зручні? Я користувався двома, все одно доводиться морочитися.
AI-автоматичний аналіз звучить привабливо, але на практиці часто не вловлює головного.
Щоб це стало масовим, потрібно знизити поріг входу, а не просто покращити UI.
Зараз це все ще майданчик для великих гравців, є причина, чому участь дрібних інвесторів така низька.
Ось коли дані можна буде читати без «мізків вченого», тоді це й буде справжня зрілість.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasGuzzler
· 11год тому
Простіше кажучи, ті попередні інструменти дійсно були сміттям: хто не розуміє — все одно не зрозуміє, хто розуміє — втомиться до смерті.
Демократизація даних звучить красиво, але головне — хто перший зробить справжню зручність, зараз усі тільки хваляться.
Чи зможе ця візуалізація справді вийти за межі кола ентузіастів — залежить від відгуків ринку, інакше це знову буде продукт для презентацій.
Якою б не була прозорість даних на блокчейні, для звичайної людини це все одно нечитабельно.
Новим інструментам бажаю успіху, але не надто оптимістичний — інвесторів вже надто багато разів “зрізали”.
Якби це справді можна було зробити, вже давно мало бути так — чому треба було чекати аж до тепер?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ParanoiaKing
· 11год тому
Правильно сказано, зараз ці інструменти дійсно майже нікому не потрібні.
Ого, якщо візуалізація даних справді стане масовою, аналітика на блокчейні нарешті позбудеться "прокляття елітних гравців".
Стривай, а цей AI-автоматичний майнінг дійсно робочий чи це черговий "податок на дурість"?
Зниження рівня складності — ключове питання, чи вдасться справді відділити істину від зайвого, інакше це знову буде щось показне та непотрібне.
У наш час виграє той, хто зможе пояснити складне простими словами. Побачимо, хто зробить це першим.
Дані на блокчейні дійсно розвиваються стрімко, але рівень їхнього впровадження досі залишається на порозі. Поточна ситуація така: людей, які вміють їх аналізувати, можна перелічити на пальцях, а інструменти на ринку або занадто професійні й лякають, або настільки застарілі, що користуватися ними неможливо, а оперативний моніторинг майже відсутній.
Останнім часом помітив появу нових інструментів, які намагаються змінити ситуацію. Їхній підхід досить цікавий — вони знижують складність даних шляхом візуалізації, а також використовують AI та машинне навчання для автоматичного виявлення трендів і патернів. Якщо цей технологічний напрямок стане зрілим, аналітика даних перестане бути прерогативою обраних. Якщо до переваги прозорості блокчейну додати зручний аналітичний шар, ефективність використання даних в усій індустрії може суттєво зрости.