Вчора ввечері я розмовляв з кількома друзями, які займаються розподіленими обчисленнями, до третьої ночі. Розмова постійно впиралася в одне й те саме глухе питання: чому ми повинні довіряти тим незнайомим машинам, яких ніколи навіть не бачили?

Раптом згадав цікаву аналогію. Як середньовічні торговці, які вели торгівлю в Середземномор’ї, вирішували питання довіри через море? Врешті-решт вони проклали собі шлях завдяки подвійній бухгалтерії та страховим системам. Сьогоднішня машинна економіка опинилася саме в такому ж становищі, в якому тоді були ті купці.

Але підхід проєкту KITE мені видався цікавим — він взагалі не сподівається, що машини "навчаться чесності". Розумніший підхід: зробити так, щоб вартість зловживання значно перевищувала потенційний прибуток.

Більшість рішень на ринку все ще залишаються на примітивному рівні "заставив і забув". А от у дизайні KITE заховано три шари ігрової логіки, варто розібрати детальніше:

**Шар: машини проти мережі.** Це не просто традиційне вилучення застави. Вони створили модель "економіки викликів" — будь-який вузол може з мінімальними витратами перевірити якість роботи іншої машини, а якщо спіймає зловмисника — одразу отримує його заставу. Механізм схожий на імунну систему людини, де кожна клітина може стати наглядачем.

**Шар: машини проти самих себе.** Тут ще цікавіше. Вони розробили "алгоритм ціноутворення за історичною стабільністю": якщо машина стабільно працює протягом 100 циклів, на 101-му її ставка отримує надбавку. Це не якась сентиментальна система винагород, а математично обґрунтована знижка за надійність. Довготривала стабільна робота машини — це, по суті, накопичення вимірюваного капіталу довіри.

**Шар: машини проти майбутнього.** Динамічне ціноутворення реагує не лише на поточний попит. Ключ — у здатності прогнозувати й керувати розподілом ресурсів. Я помітив такий приклад: у певному регіоні планується великий захід, і мережа підвищує ціну на обчислювальні потужності в цій зоні за 12 годин до події — ось це і є справжній ринковий інтелект.