Агенти на @Talus_Labs рухаються невидимою стежкою — решіткою інструментів і переходів, яку може інтерпретувати лише DAG.
Ось карта за кулісами
1) Запит → Робочий процес
• Користувач надсилає запит • Talus перетворює цей намір у DAG-робочий процес • Робочий процес визначає кожен крок і очікувані результати
→ Намір стає структурованим шляхом виконання.
2) Виконання DAG → Інструменти в дії
Всередині DAG кожен вузол — це Інструмент: • Один інструмент розгалужує логіку • Один обробляє початкові вхідні дані • Один уточнює та агрегує результати
Усі гілки виконуються паралельно та сходяться у кінцевому стані (T).
→ Модульний, паралельний граф логіки, створений для прозорості та масштабування.
3) Результат → Ончейн-фіналізація
• Вихідні дані інструментів повертаються у робочий процес • Talus випускає детерміновані ончейн-івенти • Кінцеві результати повертаються користувачу або наступним агентам
→ Кожна операція залишає перевіряємий слід.
Чому це важливо
DAG-нативне виконання дає: • Передбачувану поведінку агентів • Високопродуктивні паралельні обчислення • Повну аудиторську прозорість від наміру → інструментів → результатів • Повторно використовувані модулі, що підсилюють екосистему
→ Основа для економіки агентів, де логіка, виконання та цінність накопичуються
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Агенти на @Talus_Labs рухаються невидимою стежкою — решіткою інструментів і переходів, яку може інтерпретувати лише DAG.
Ось карта за кулісами
1) Запит → Робочий процес
• Користувач надсилає запит
• Talus перетворює цей намір у DAG-робочий процес
• Робочий процес визначає кожен крок і очікувані результати
→ Намір стає структурованим шляхом виконання.
2) Виконання DAG → Інструменти в дії
Всередині DAG кожен вузол — це Інструмент:
• Один інструмент розгалужує логіку
• Один обробляє початкові вхідні дані
• Один уточнює та агрегує результати
Усі гілки виконуються паралельно та сходяться у кінцевому стані (T).
→ Модульний, паралельний граф логіки, створений для прозорості та масштабування.
3) Результат → Ончейн-фіналізація
• Вихідні дані інструментів повертаються у робочий процес
• Talus випускає детерміновані ончейн-івенти
• Кінцеві результати повертаються користувачу або наступним агентам
→ Кожна операція залишає перевіряємий слід.
Чому це важливо
DAG-нативне виконання дає:
• Передбачувану поведінку агентів
• Високопродуктивні паралельні обчислення
• Повну аудиторську прозорість від наміру → інструментів → результатів
• Повторно використовувані модулі, що підсилюють екосистему
→ Основа для економіки агентів, де логіка, виконання та цінність накопичуються