ШІ різко збільшує своє споживання: моделі для міркувань використовують у 100 разів більше енергії

Джерело: CritpoTendencia Оригінальна назва: ШІ різко збільшує своє споживання: моделі міркування використовують у 100 разів більше енергії Оригінальне посилання: https://criptotendencia.com/2025/12/05/la-ia-dispara-su-consumo-modelos-de-razonamiento-usan-100x-mas-energia/ Нове дослідження показало, що моделі штучного інтелекту, розроблені для імітації людського мислення, споживають у 100 разів більше енергії, ніж стандартні системи. Дослідження, проведене експертами проекту AI Energy Score, попереджає, що така різниця свідчить про структурний стрибок у навантаженні, яке ШІ чинитиме на світові електромережі.

OpenAI розвиває кампус ШІ за $7 мільярдів для забезпечення нових енергетичних потреб

Поки споживання стрімко зростає, великі технологічні компанії пришвидшують інвестиції в інфраструктуру безпрецедентного масштабу. OpenAI оголосила про будівництво кампусу ШІ вартістю 7 мільярдів доларів у Сіднеї разом із оператором дата-центрів NextDC.

Цей об’єкт, розташований за 45 кілометрів на захід від центрального району міста, матиме потенційну потужність 550 мегават, що стане найбільшим інфраструктурним проєктом творця ChatGPT у Азійсько-Тихоокеанському регіоні.

Мета очевидна: забезпечити обчислювальну потужність і енергію, потрібні для нового покоління моделей, що вимагають значно більше ресурсів, ніж використовувалося досі.

Amazon масштабує Trainium2 із мільярдними доходами та понад 1 мільйоном чипів у виробництві

У той же час Amazon посилила свою ставку на апаратне забезпечення для ШІ. Під час AWS re:Invent у Лас-Вегасі генеральний директор Енді Джессі підтвердив, що чип Trainium2 вже приносить доходи в кілька мільярдів доларів, з понад 1 мільйоном одиниць у виробництві та впровадженні у 100 000 компаній. Чип, оптимізований для навчання моделей, покликаний кинути виклик домінуванню Nvidia на ринку високопродуктивних обчислень.

З ураганним зростанням енергоспоживання, екосистемою, що вимагає екстремальної масштабованості, та зростанням конкуренції у спеціалізованому апаратному забезпеченні, ШІ входить у фазу, де електроенергія стає критичним ресурсом. Межі цієї технології більше не залежать лише від алгоритмів чи GPU: вони залежать від мегават.