Сьогодні отримав цікаве сповіщення: офіційний акаунт того проекту з AI для лонгових моделей раптово вподобав мій пост кілька днів тому. Раніше взаємодією займалася їхня китайськомовна спільнота, а цього разу офіційний акаунт підключився особисто — мабуть, команда вже має перекладача, який стежить за обговореннями в різних мовних регіонах.



Якраз скористаюся нагодою розповісти про їхній механізм багатомодельного консенсусу. Якщо просто, то це означає, що рішення не приймає один AI-модель, а одразу кілька моделей паралельно вирішують одне й те саме завдання, а результат формується через консенсус-алгоритм. Такий підхід добре відповідає децентралізованій ідеології: мінімізує ризик відмови в одній точці, а довіра до результату теоретично вища. Все ж таки, один модель може "вигадувати", а ймовірність, що кілька моделей одночасно видадуть галюцинацію, значно менша.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 1
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
SybilAttackVictimvip
· 12-05 11:32
Офіційно лайкнули, тепер це вже цікаво Багатомодельний консенсус звучить ефектно, але чи справді це можливо впровадити? Бувало й таке, що моделі разом "галюцинували" Здається, все ж треба подивитися, як це працює на практиці
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити