Cosmos щойно представили щось цікаве для свого пайплайну синтетичних даних. Вони створили комплексну систему від початку до кінця, яка генерує фотореалістичні дорожні сценарії — уявіть собі віртуальні міста з багатьма агентами, які взаємодіють у реальному часі. Робочий процес досить простий: симулювати складні міські транспортні патерни, перетворювати їх у високоякісні відеопотоки, а потім пакувати ці дані для тренування ШІ. Це може бути корисно для всіх, хто працює над автономними системами чи моделями міського планування. З того, що вони показують, якість виглядає переконливо.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 4
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
GateUser-a5fa8bd0vip
· 12-06 04:29
Віртуальна місто для інтерактиву — це справді щось неймовірне, нарешті для навчання автопілоту з’явилися надійні дані. Cosmos цього разу зробили все досить професійно... тільки цікаво, яка там собівартість. У сфері синтетичних даних конкуренція стає все жорсткішою, хто зможе досягти і реалістичності, і ефективності — той і переможе. Зачекайте, а ця система може обробляти екстремальні дорожні умови?.. Здається, це ж і є ключ до автопілоту. Мені подобається підхід «від кінця до кінця» — не треба морочитися з непоєднуваними даними з різних етапів. Чесно кажучи, трохи хвилює використання синтетичних даних для тренування — чи зможе система навчитися деталям реальних сценаріїв? Висока реалістичність — це добре, але чи не буде перенавчання під віртуальне середовище?.. Якщо це справді стабільно працює, команди з автопілоту зможуть зекономити купу грошей. Стабільне джерело даних — це реально круто, набагато зручніше, ніж збирати все самостійно. От тільки цікаво, яка собівартість одного сценарію…
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_fee_therapistvip
· 12-05 03:53
Ха, у віртуальні міста я ще можу повірити, але як дійде до реальних доріг — все одно може все завалитися. --- Синтетичні дані — якщо чесно, наскільки реально можна довіряти їхній ефективності для тренування... --- Cosmos цього разу підійшли серйозно, система end-to-end звучить дуже привабливо. --- Ті, хто займається автопілотом, напевно у захваті — нарешті з’явилися якісні дані для роботи. --- Висока реалістичність дійсно крута, але чи не буде це знову черговим перебільшенням... --- Цей процес спроектований досить розумно: моделювання → рендеринг → пакування, просто й ефективно. --- Віртуальні міста з мультиагентною взаємодією? Здається, тут ще купу всього можна зробити. --- Я все розумію, але головне питання — чи стабільна якість даних?
Переглянути оригіналвідповісти на0
liquidation_surfervip
· 12-05 03:52
Віртуальні міські спорткари? Оце так, тепер автоматичне водіння дійсно можна натренувати. --- У синтетичних даних Cosmos, здається, реально розібрався, такий рівень рендеру — це рідкість. --- Слухай, а цю систему можна використати для тренування trading bot? Відчуття, що ринкові дані теж так можна створювати. --- Блін, якби кожен проєкт так ретельно підходив до створення дата-інфраструктури, було б круто, а зараз купа сміттєвих тренувальних наборів. --- Ця ідея цікава: віртуальні сцени з реальним інтерактивом набагато крутіше, ніж просто відтворення даних. --- Чувак із міського планування добре шілить, але коли ж у Web3 з’являться такі ж потужні технології? --- Рівень реалістичності такий високий, що не забагато? Може, це призведе до перенавчання — треба дивитися, як воно працює в реальних дорожніх умовах.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoonRocketTeamvip
· 12-05 03:52
Віртуальні міста активно освоюють простір, цей технологічний стек справді вражає. Якщо напрям синтетичних даних справді зможе вийти за межі кола, автономне водіння може злетіти. --- Стривай, хіба ця система настільки реалістична? Здається, що саме якість даних є вирішальним чинником. --- Схоже, цього разу Cosmos намацав якусь ключову траєкторію... Але ще треба подивитись, як це запрацює на практиці. --- Якщо довели pipeline синтетичних даних до такого рівня, від масштабного комерційного використання залишився лише один крок. Хтось вже підхопив це? --- Запускати ШІ у віртуальних містах звучить затратніше, ніж здається. Цікаво, наскільки добре контролюють витрати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити