Токен FHE: дослідження майбутнього повністю гомоморфного шифрування та Блокчейн

! Зі швидким розвитком технології блокчейн та (AI) штучного інтелекту захист конфіденційності став однією з основних вимог в екосистемі Web3. У цьому контексті повністю гомоморфний токен шифрування (токен HE) поступово став важливим мостом, що з’єднує обчислення, що зберігають конфіденційність, і децентралізовані мережі.

У цій статті буде детально розглянуто фон токена FHE, його технологічні переваги, сценарії використання та інвестиційний потенціал, щоб допомогти вам повністю зрозуміти цю нову криптовалюту.

Що таке токен FHE?

Токени FHE зазвичай пов’язані з блокчейн-проектами, що базуються на технології повної гомоморфної криптографії (FHE). Повна гомоморфна криптографія — це передова криптографічна технологія, яка дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними без їх розшифровування. Ця особливість дозволяє забезпечувати конфіденційність даних, водночас підтримуючи складні децентралізовані обчислювальні завдання.

Наразі на ринку є кілька проектів, які носять назву токена FHE, серед яких найвідоміші – Mind Network та Fhenix. Ці проекти пропонують інноваційні рішення для AI, Proof of Stake (PoS) мережі та децентралізованої фізичної інфраструктури мережі (DePIN) за допомогою технології FHE.

Mind Network FHE токен: перше рішення для повторного стейкінгу на основі FHE, зосереджене на AI та PoS мережах.

Основні технічні переваги токена FHE

Токен FHE базується на технології гомоморфного шифрування, що робить його унікальним у світі блокчейну. Ось його основні переваги:

1.Захист приватності Технологія FHE забезпечує збереження даних у зашифрованому стані протягом усього обчислювального процесу. Наприклад, під час навчання моделей ШІ або обробки даних DePIN чутлива інформація (така як особистість користувача або медичні записи) не буде розкрита третім особам.

2. Децентралізовані обчислення На відміну від традиційних нульових знань (ZKP), FHE підтримує більш складні обчислювальні задачі, здатен виконувати операції додавання, множення тощо з зашифрованими даними, що робить його придатним для штучного інтелекту та аналізу великих даних.

3. Поновлення інновацій Наприклад, у Mind Network токени FHE за допомогою механізму повторного стейкування повторно використовують вже закладені активи (такі як ETH), щоб забезпечити безпеку або обчислювальну потужність для інших мереж, що суттєво підвищує ефективність ресурсів.

Застосування токенів FHE

Потенціал використання токену FHE є широким, ось кілька типових сценаріїв:

ШІ децентралізовані обчислення

У децентралізованій GPU мережі токени FHE стимулюють вузли надаючи обчислювальну потужність, одночасно захищаючи конфіденційність навчальних даних за допомогою гомоморфного шифрування. Це є проривом для розробників ШІ, оскільки дозволяє уникнути ризику витоку даних.

DePIN управління даними

Децентралізовані фізичні інфраструктурні мережі (такі як мережі зберігання або зв’язку) потребують обробки великої кількості чутливих даних. Токени FHE підтримують верифікацію та обчислення даних у зашифрованому стані, забезпечуючи одночасно конфіденційність і функціональність.

Web3 фінансова конфіденційність

У DeFi (децентралізовані фінанси) токени FHE можуть використовуватися для створення смарт-контрактів з захистом конфіденційності, що робить транзакції та рух коштів невидимими для зовнішніх осіб, підвищуючи довіру користувачів.

Підсумок: Перспективи токена FHE

Токен FHE не тільки є новою зіркою ринку криптовалют, але й символом злиття технологій конфіденційності та блокчейну. Незалежно від повторного заставлення AI мережі Mind Network або конфіденційного контракту Fhenix, токен FHE надає нову енергію екосистемі Web3. Для інвесторів, які цікавляться конфіденційністю, AI та децентралізованими обчисленнями, токен FHE варто уважно стежити.

Автор: Rooick Z. , дослідник Gate.io *Ця стаття відображає лише погляди автора і не є торговою рекомендацією. Інвестиції пов’язані з ризиком, рішення слід приймати обережно. *Цей матеріал є оригінальним, авторські права належать Gate.io, при повторному використанні, будь ласка, зазначте автора та джерело, в іншому випадку буде притягнуто до юридичної відповідальності.