Cysic: Платформа нульових знань для штучного інтелекту та децентралізованих обчислень

Чому нульові докази стають основою надійних систем штучного інтелекту

Перетин штучного інтелекту та криптографії є однією з найзначніших технологічних меж у розвитку блокчейну. Докази з нульовим знанням стали критично важливим рівнем інфраструктури, що дозволяє системам перевіряти обчислювальні результати без розкриття підлеглих даних або параметрів моделі. Ця можливість вирішує основну проблему в децентралізованому ШІ: як учасники мережі можуть довіряти тому, що обчислення були виконані правильно, коли ці обчислення стосуються чутливої інформації або власницьких моделей?

Традиційні системи штучного інтелекту функціонують у централізованих середовищах, де довіра забезпечується через інституційну владу та правові рамки. Проте, додатки на основі блокчейну вимагають криптографічної певності, а не інституційної довіри. Докази з нульовим розголошенням вирішують цю проблему, дозволяючи довірителю продемонструвати, що обчислення було виконано правильно, не розкриваючи вхідні дані, вихідні дані або проміжні етапи. Для дослідників штучного інтелекту та розробників Web3 це створює безпрецедентні можливості для створення надійних, прозорих систем.

Нагальність цієї можливості зросла в міру розширення застосувань штучного інтелекту на блокчейні. Моделі машинного навчання все більше підтримують смарт-контракти, мережі ораклів та автономні агенти. Кожне з цих застосувань вимагає перевірної обчислювальної діяльності для запобігання шахрайству та забезпечення детермінованих результатів. Інфраструктура Cysic з нульовим знанням для штучного інтелекту безпосередньо відповідає цій вимозі, забезпечуючи апаратно прискорене генерування та верифікацію доказів у масштабах. Платформа вже обробила понад сім мільйонів доказів, демонструючи, що перевірна обчислювальна діяльність може працювати в умовах виробництва. Ця здатність доводить, що інфраструктура з нульовим знанням для штучного інтелекту не лише теоретична, але й операційно життєздатна для децентралізованих застосувань, які потребують обчислювальної верифікації.

Як Cysic заповнює прогалину між верифікованими обчисленнями та децентралізованим інтелектом

Cysic функціонує як повноцінна мережа перевірюваних обчислень, яка інтегрує криптографію з нульовим розголошенням, обчислення штучного інтелекту та децентралізовану інфраструктуру в єдину екосистему. Платформа впроваджує модель ComputeFi, перетворюючи обчислювальну потужність на токенізований і перевірюваний ресурс, який функціонує в межах децентралізованого ринку. Ця архітектурна інновація усуває історичний розподіл між наданням обчислень і криптографічною перевіркою, що дозволяє реалізувати те, що практики наразі визнають як платформу інфраструктури Cysic ZK — всеосяжне рішення для організацій, які прагнуть до перевіряємого впровадження штучного інтелекту.

Мережа використовує структуру з двома токенами, що складається з CYS та CGT (Cysic Governance Token). CYS функціонує як операційна валюта, що використовується для покупки перевірених обчислювальних завдань, стейкінгу для забезпечення мережі через консенсус Proof-of-Compute, розподілу винагороди між учасниками та валідаторами, а також для комісійних витрат. Коли CYS стейкається, протокол випускає CGT, невзаємозамінний кредит управління, що дає можливість учасникам мережі впливати на розподіл обчислювальних ресурсів. Цей дизайн гарантує, що ті, хто забезпечує мережу через стейкінг, також зберігають управлінські повноваження над її операціями.

Платформа поєднує три основні шари в одній інфраструктурі: ринок обчислень, де клієнти публікують вимоги до генерації доказів, рамки верифікації, що забезпечують обчислювальну цілісність, та виконання з апаратною підтримкою, що забезпечує ефективну генерацію доказів. Доказувачі вносять обчислювальну потужність, використовуючи GPU та інтегровані схеми специфічні для застосування (ASIC), ставлять токени для доступу до завдань доведення та отримують винагороди за генерацію дійсних нульових доказів знання. Ця структура створює децентралізований шар AI-обчислень, де незайняте обладнання стає продуктивним через монетизацію в реальному часі. Вертикальна інтеграція самостійно розроблених ZK ASIC, кластерів GPU та портативних майнерів встановлює архітектурну перевагу Cysic. Контролюючи як специфікації апаратного забезпечення, так і проектування протоколу, платформа оптимізує кожен шар для іншого, створюючи ефективність, якої не можуть досягти федеративні архітектури. Генеровані за допомогою цього інтегрованого підходу нульові знання, підтверджені штучним інтелектом, демонструють показники продуктивності, яких не можуть досягти автономні системи доведення, про що свідчить здатність Cysic доводити мільйони обчислень функції Keccak на секунду.

Революція zkVM: забезпечення можливості моделям штучного інтелекту доводити свою правоту без розкриття секретів

Віртуальна машина з нульовими знаннями (zkVM) представляє собою парадигмальний зсув в архітектурі комп'ютерної верифікації. Традиційні віртуальні машини виконують код і генерують виходи; zkVM виконує код, генерує виходи і одночасно створює криптографічні докази того, що виконання було здійснене правильно відповідно до детерміністичних специфікацій. Реалізація zkVM від Cysic дозволяє AI-моделям працювати в рамках цієї системи, генеруючи криптографічні атестації, що конкретні обчислення відбулися без розкриття ваг моделей, навчальних даних або параметрів висновків.

Технічне значення цієї можливості виходить за межі питань конфіденційності. Багато організацій мають моделі штучного інтелекту, які представляють значну конкурентну цінність завдяки накопиченим даним для навчання та архітектурним інноваціям. Розгортання цих моделей на публічних блокчейнах для застосувань на ланцюгу вимагає доведення їх виконання без розкриття самих моделей. Традиційні рішення вимагають, щоб організації або розкривали свою інтелектуальну власність, або централізували перевірку через надійних посередників. Архітектура zkVM від Cysic усуває цей хибний вибір, дозволяючи моделям доводити своє виконання криптографічно, зберігаючи при цьому повну конфіденційність деталей реалізації.

AI Litepaper, опублікований Cysic, викладає цю можливість у ширшій рамці ComputeFi. Візія встановлює, що AI-агенти можуть виконувати перевіряємi моделі в ланцюзі, використовуючи нульові знання, перетворюючи бездіяльне обладнання на ліквідні активи, що приносять дохід. Це створює децентралізований суперкомп'ютер, де обчислення AI, перевіряєма інфраструктура та токенізовані ресурси зливаються. Розробники можуть інтегрувати Cysic SDK для отримання можливостей ZK обчислень у реальному часі, приєднуючись до тестових мереж для експериментів із zkVM, zkRollup та AI-агентами. Співпраця платформи з постачальниками інфраструктури, такими як Succinct Labs, демонструє визнання галузі технічних інновацій. GPU-вузли, що працюють у екосистемі доказів Succinct через інтеграцію з Cysic, вказують на те, що інфраструктура Web3 для застосувань машинного навчання перейшла від концептуальної можливості до операційного розгортання. Організації, які отримують доступ до торгових та інфраструктурних послуг Gate разом із перевіряємими можливостями обчислень Cysic, можуть створювати комплексні рішення, що охоплюють надання ліквідності та обчислювальну перевірку.

Архітектура Cysic в дії: реальні застосування, що трансформують інфраструктуру Web3

Практичні застосування архітектури Cysic поширюються на кілька доменів інфраструктури Web3, демонструючи, що інфраструктура з нульовим знанням для ШІ діє не як теоретична основа, а як впроваджена технологія. Генерація доказів для рішень масштабування другого рівня є основним випадком використання. Коли блокчейн-мережі вимагають пакетної обробки транзакцій з криптографічною перевіркою, апаратно-прискорена генерація доказів Cysic забезпечує обчислювальні можливості, необхідні для економічного масштабування. Підвищена ефективність ZK rollup у Scroll завдяки передовій апаратній інтеграції Cysic ілюструє, як постачальники інфраструктури інтегрують верифіковані обчислення в виробничі системи.

Аналітика, що забезпечує конфіденційність, є другою критично важливою областю застосування. Організації, що працюють в регульованих середовищах, потребують обчислювального аналізу чутливих наборів даних без розкриття сирих даних зовнішнім сторонам. Верифікаційна структура Cysic дозволяє організаціям доводити, що аналітика проводилася відповідно до вказаних алгоритмів, зберігаючи конфіденційність даних. Триступенева бізнес-структура Cysic AI ілюструє цей прогрес через Serverless Inference, що пропонує стандартизовані API для зниження бар'єрів доступу до AI моделей, Агентський ринок, що досліджує застосування AI агентів на базі блокчейну та автономну співпрацю, а також Верифікований AI, що інтегрує докази нульового знання з прискоренням GPU для забезпечення надійного висновку. Перші два служать як перехідні етапи, тоді як Верифікований AI представляє стратегічну диференціацію, де апаратне прискорення та децентралізовані обчислювальні мережі встановлюють конкурентні переваги в екосистемі ComputeFi.

Децентралізовані шари обчислення на основі штучного інтелекту матеріалізуються, оскільки організації усвідомлюють конкурентну необхідність перевіряємого висновку. Коли моделі машинного навчання впливають на фінансові рішення, оцінку ризиків або розподіл ресурсів у децентралізованих системах, можливість доведення виконання моделі стає необхідною для цілісності системи. Cysic забезпечує інфраструктуру, необхідну для цієї перевірки в масштабах. Механізм консенсусу Proof-of-Compute мережі забезпечує, щоб постачальники обладнання, які підтримують цілісність мережі, отримували економічні стимули, пропорційні їхньому внеску. Це узгодження стимулів із безпекою інфраструктури створює сталий модель для надання обчислень, на відміну від історичних підходів, що покладалися на альтруїзм або регуляторний мандат.

Технологія вирішує фундаментальну проблему інфраструктури Web3: відсутність перевіряючих обчислювальних шарів, які підтримують застосування машинного навчання. Інтеграція компанією Cysic криптографії з нульовим відомим, апаратного прискорення та децентралізованих ринків ресурсів створює інфраструктуру, необхідну для надійної роботи AI-систем на масштабах блокчейну. З понад сімома мільйонами оброблених доказів та розширюючимися партнерствами в екосистемі платформа демонструє, що інфраструктура перевіряючих обчислень досягла операційної зрілості. Організації, які створюють наступне покоління блокчейн-додатків, тепер мають доступ до технології комерційного рівня для криптографічної перевірки обчислень AI, усуваючи історичний вибір між довірою та децентралізацією в розгортанні AI.