Тенсент сделал очень крутой ход, модель перевода с 1.8 миллиарда параметров оказывается способной достигать уровня почти 32 миллиарда, при этом поддерживая два легковесных варианта: 2-бит и 1.25-бит.


На мобильных устройствах запускать без проблем, эта волна сразу подняла опыт работы с крупными моделями до доступного уровня.
Похоже, размер модели не является единственным стандартом, маленькие модели тоже могут иметь большую мощность, в будущем мобильные AI-приложения начнут активно развиваться.
Этот ход Тенсента очень точен: он контролирует затраты и одновременно обеспечивает качество, соревнование за крупные модели переходит к более компактным и оптимизированным решениям.
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить