Клиника Майо утверждает, что ИИ может обнаружить рак поджелудочной железы за годы до врачей

Вкратце

• Модель AI REDMOD клиники Майо достигла уровня обнаружения рака поджелудочной железы в 73% при рутинных КТ-сканированиях за медиану 16 месяцев до клинического диагноза.
• AI проанализировала почти 2000 КТ-сканов, изначально интерпретированных как нормальные, включая сканы пациентов, впоследствии диагностированных с раком поджелудочной железы.
• Возможности обнаружения REDMOD почти вдвое превосходят специалистов, просматривающих те же сканы — 39% для радиологов против 73% для AI.

Майо разработала модель AI, которая может обнаружить рак поджелудочной железы за до трех лет до клинического диагноза, выявляя тонкие изменения в рутинных КТ-сканированиях, согласно результатам валидационного исследования, опубликованного в журнале Gut. Модель AI, названная REDMOD, обнаружила рак поджелудочной железы в среднем за 475 дней до клинического диагноза с точностью 88%. Система правильно определила пациентов, у которых не было рака, одновременно выявляя то, что исследователи описали как «невидимый» признак предклинического панкреатического аденокарцинома протоков. «Самым большим препятствием для спасения жизней от рака поджелудочной железы была наша неспособность увидеть болезнь, когда она еще излечима», — сказал радиолог и специалист по ядерной медицине Майо, доктор Аджит Гонка, старший автор исследования. «Этот AI теперь может идентифицировать признак рака по нормальному виду поджелудочной железы, и делает это надежно со временем и в различных клинических условиях.»

Для случаев, обнаруженных более чем за два года до клинического диагноза, REDMOD показал почти в три раза большую точность, достигнув 68% по сравнению с 23% у человеческих специалистов, просматривающих те же изображения.  Прорыв Майо происходит на фоне более широких достижений AI в обнаружении рака поджелудочной железы. PanDx, AI-структура для анализа контрастных КТ-сканов, недавно заняла первое место в конкурсе PANORAMA с AUROC 0.9263. Исследователи клиники Майо сейчас проводят AI-PACED, перспективное клиническое исследование, оценивающее, как врачи могут интегрировать обнаружение, управляемое AI, в уход за пациентами с повышенным риском. Цель исследования — перевести успех REDMOD в лабораторных условиях в реальные клинические применения.

Раннее обнаружение остается ключевым для рака поджелудочной железы, который, по прогнозам, станет второй по значимости причиной смерти от рака в США к 2030 году. Летальность заболевания обусловлена его поздним проявлением — более 85% пациентов получают диагноз после того, как рак уже распространился, отмечается в том же отчете. Ожидается, что в 2026 году у 67 530 американцев диагностируют рак поджелудочной железы. Текущие методы лечения остаются ограниченными, когда болезнь прогрессирует за пределы поджелудочной железы. REDMOD появился в рамках инициативы Precure клиники Майо, программы, ориентированной на прогнозирование и предотвращение заболеваний путем выявления ранних биологических изменений до появления симптомов.