Qianli Technology планирует 8 млн автономных транспортных средств к 2028 году

22 апреля компания Qianli Technology провела мероприятие по запуску стратегии и продуктов в области ИИ, на котором председатель Инь Ци и сопредседатель Чжао Мин представили амбициозную цель — к 2028 году добиться наличия 8 миллионов автомобилей, оснащенных системами автономного вождения, согласно сообщению компании. На мероприятии были подробно изложены технологическая дорожная карта и бизнес-логика стратегии «ИИ+Автомобиль», где автономные транспортные средства позиционировались как критически важное прикладное направление ИИ-технологий.

Целевые показатели по масштабу и сроки

Чжао Мин объявил поэтапные целевые показатели развертывания Qianli Technology: 1 миллион — 1,3 миллиона автомобилей, оснащенных системой ASD (автономного вождения), к концу 2026 года с последующим ростом до 8 миллионов автомобилей к 2028 году. Эти цифры отражают приверженность компании массовому внедрению автономного вождения на рынке.

Технологическая дорожная карта: «маршрут Tesla»

Отвечая на вопрос о техническом подходе, Инь Ци подчеркнул, что автономное вождение уровня L4 сталкивается со слишком большим количеством проблем с исключительными случаями, которые нельзя решить только с помощью сенсорных экспертных систем. Он заявил, что маршрут в стиле Tesla — на основе AI foundation models и дата-флайвила — это не «более правильный выбор», а «единственный выбор». По словам Инь Ци, это техническое суждение станет «очень очевидным» в ближайшие один-два года развития отрасли.

Инь Ци уточнил, что L2, L3 и L4 представляют собой непрерывную техническую линию: системы массового производства L2 в конечном итоге служат развитию L4. Приверженность компании маршруту Tesla обусловлена двумя факторами: базовыми возможностями AI foundation models и масштабным дата-флайвилом, построенным вместе со стратегическими клиентами. Он отметил, что если компании удастся успешно поставить в этом году более 1 миллиона единиц, она может стать одной из крупнейших компаний в мире по масштабу дата-флайвила.

Что касается сроков коммерциализации, Инь Ци дал конкретные прогнозы: 2026 год станет прорывным для развертывания L3, а 2027 год может стать годом «взрывного роста» для автономных систем L4.

Автомобили как «воплощенные» носители ИИ

Отвечая на обсуждение в отрасли «физического ИИ», Инь Ци заявил, что транспортные средства, в особенности системы Robotaxi уровня L4, представляют «единственный воплощенный носитель ИИ», с которым широкая публика будет взаимодействовать ежедневно в течение следующих трех лет. Он подчеркнул, что у ИИ как у индустрии нет абсолютных разделений — все применения в конечном счете приводятся в действие фундаментальными большими моделями.

Комментируя недавние уходы руководителей из автономного вождения в области воплощенной робототехники, Инь Ци выразил уверенность в секторе автономных автомобилей: «В критический момент, когда автономное вождение должно показать результаты, в этот захватывающий период для L2, L3 и L4 — почему люди переходят к следующему тренду? Это означает, что нет уверенности в конечном результате? Qianli очень уверена, и мы надеемся поставлять отличные продукты, ценность для клиентов и полноценную коммерческую экосистему в этом секторе».

Коммерческое «замыкание» и бизнес-модель

Как председатель как Jieyu Xingchen, так и Qianli Technology, Инь Ци рассмотрел вызов достижения коммерческой жизнеспособности на фоне того, что вычислительные затраты для foundation model достигли миллиардов юаней или более. Он заявил, что конкуренция среди компаний в сфере ИИ усилилась, поэтому коммерческое «замыкание» стало необходимым.

Инь Ци предположил, что компании, создающие foundation model, останутся основными игроками в ИИ-секторе, и, скорее всего, не появятся новые крупные компании foundation model. Он подчеркнул, что поиск устойчивого коммерческого пути и сценария применения в рамках существующих игроков критически важен — и именно здесь партнерство Jieyu Xingchen и Qianli Technology дает преимущество.

По словам Инь Ци, Jieyu Xingchen как компания foundation model является «главным действующим лицом» на AI-арене, но без сценариев применения компании foundation model не могут создать коммерческие выходы или построить «дата-ровы». «Только когда есть приложения, у модели появляется цель», — отметил он. Возможности интеллектуальных систем должны формироваться через приложения для конечных пользователей. Qianli Technology, как «AI+Vehicle» автомобиль, обеспечивает оптимальный сценарий развертывания для моделей Jieyu Xingchen, в то время как сильные возможности foundation model дают системе автономного вождения Qianli Technology основную AI-мозговую часть. Такое глубокое связывание «модель + приложение» решает задачу коммерциализации для компаний foundation model и одновременно выстраивает технологические «дата-ровы» для Qianli Technology.

Инь Ци, описывая себя как ветерана AI-предпринимательства, сказал: «Будучи тем, кто ищет путь Китая к коммерческому «замыканию» ИИ, я считаю, что Jieyu Xingchen и Qianli Technology представляют одно из лучших решений, которые я могу себе представить».

Сотрудничество в экосистеме

Помимо технологий и бизнес-модели, Qianli Technology продемонстрировала возможности координации сотрудничества по всей индустриальной цепочке. На круглом столе Инь Ци присоединился к CEO Jieyu Xingchen Цзян Дасиню, основателю и председателю Aixin Yuanzhi Цю Сяошэну, а также председателю и CEO Tianshu Zhizhi Гай Луцзяню, чтобы обсудить «цепочечное сотрудничество».

Инь Ци подчеркнул, что в эпоху ИИ возможности отдельной компании ограничены. Qianli Technology, Jieyu Xingchen, Aixin Yuanzhi и Tianshu Zhizhi — это не просто отношения «покупатель—продавец», а глубоко совместное экосистемное сообщество. «Если одна компания строит чипы, модели и приложения все вместе, это может быть лишь относительно посредственный квартал от всего. Но когда каждое предприятие фокусируется на своей экологической нише и в конечном итоге формирует глубокое цепочечное сотрудничество, это позволяет создавать лучшие продукты в новой AI-эпохе», — объяснил он.

Говоря о коммерческих моделях для автомобилей, Инь Ци отметил прогрессию от подключения к интеллектуальности, а затем к совместному использованию. Как и смартфоны — бизнес с низкой маржинальностью — автомобили в итоге не будут прибыльными только за счет «железа»; реальная выручка будет приходить от услуг с добавленной стоимостью, рекламы и трафика. Это означает, что в будущем автомобили будут развивать новые бизнес-модели.

Инь Ци подчеркнул, что при корректной координации индустриальной цепочки приоритет — обеспечить лучший опыт для конечных потребителей. Как ключевой поставщик, Qianli Technology должна блистать в системах автономного вождения и интеллектуальной кабины. Поскольку интеллектуальная кабина персонализирована и ориентирована на взаимодействие, автомобили будут самым быстро развивающимся продуктом для потребителей, и автомобили — «необходимый путь к воплощенному ИИ».

Во время круглого стола Инь Ци процитировал Стива Джобса: когда высокие технологии действительно созревают, они исчезают. Финальная отдача — это спокойствие, комфорт и удобство для конечного пользователя.

Реакция рынка

На момент публикации акции Qianli Technology (stock code 601777) выросли на 6,18%, закрывшись на отметке 10,99 юаня за акцию.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 9
  • 9
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
GateUser-23bf1070
· 04-25 14:09
Проведение презентации и обещания — не редкость, важно, чтобы вы объяснили ясно такие показатели, как городские сценарии, опыт NOA и уровень захвата, тогда поверю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RollupStreetKid
· 04-24 01:54
Хотят знать, разрабатывают ли они полностью самостоятельно или больше полагаются на интеграцию цепочки поставок? Различия в маршрутах значительно влияют на затраты.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonlightLiquidationLine
· 04-23 18:38
2028 загрузка 8M звучит очень захватывающе, но безопасность и нормативы — это настоящая битва.
Посмотреть ОригиналОтветить0
InstantNoodlesWithContracts
· 04-23 07:30
8 миллионов автомобилей оснащены автопилотом, послепродажное обслуживание и возможности OTA должны идти в ногу, иначе будет множество жалоб.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DustyAirdropper
· 04-23 07:27
Цель в 8 миллионов устройств достаточно амбициозна, главное — обеспечить массовое производство и внедрение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NeonVortexTunnel
· 04-23 07:18
Для пользователя это всего два пункта: удобно использовать, не возникнет проблем; всё остальное — это презентация.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Lightning-FastComposure
· 04-23 07:11
Если действительно удастся масштабировать, выбор между восприятием + вычислительной мощностью + высокоточной картой / безкарточной схемой будет очень интересным.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugpullTaster
· 04-23 07:07
Эта цель довольно амбициозна, рекомендуется одновременно объявить этапные вехи: сколько планируется достичь в этом году, сколько — в следующем, а также предоставить список партнерских автопроизводителей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ASolitaryRockBeforeTheVolcano
· 04-23 07:07
Больше заботьтесь о стоимости BOM и валовой прибыли велосипедов, чтобы в конце не получилось гонки за объемом с убытками.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Подробнее
  • Закрепить