Если внимательно наблюдать развитие ИИ за последние два года, можно заметить все более очевидное противоречие. Возможности ИИ быстро растут, но небольшое число крупных платформ по-прежнему контролирует вычислительные мощности, модели и интерфейсы.

Разработчики при использовании ИИ часто вынуждены полагаться на централизованные API, цены на которые непрозрачны, а услуги полностью контролируются платформой.
@dgrid_ai по сути меняет эту структуру.
DGrid создает децентрализованную сеть логических выводов ИИ, где разработчики могут получать доступ к различным большим языковым моделям через единый интерфейс AI RPC, а задачи логического вывода автоматически распределяются на глобальные распределенные узлы для выполнения.
Узлы запускают модели для выполнения задач логического вывода и проводят расчеты и проверку через механизмы блокчейна, формируя открытую сеть вычислений ИИ.
Еще более важным является механизм проверки результатов. DGrid вводит систему Proof of Quality, которая проверяет точность и согласованность результатов логических выводов через множество узлов, предотвращает полную зависимость выходных данных ИИ от одного узла и решает проблему черного ящика традиционных услуг ИИ.
На мой взгляд, DGrid действительно меняет не какую-то конкретную функцию, а структуру собственности инфраструктуры ИИ.
Раньше ИИ больше напоминал сервис платформы, а в такой сети поставщики вычислительных мощностей, разработчики моделей и разработчики приложений могут напрямую участвовать в распределении стоимости.
Логические выводы ИИ начинают переходить от централизованного сервиса к открытому сетевому ресурсу, это изменение, вероятно, переопределит способ сочетания Web3 и ИИ.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate