Обзор обновлений на главной странице:

1. Фон и цели проекта

- Узлы Pi изначально предназначались для защиты блокчейн-учетной книги, однако сама книга является энергоэффективной, и вычислительные ресурсы множества узлов не использовались полностью.
- Проект ставит целью объединить эти неиспользуемые вычислительные мощности для поддержки сторонних (например, AI-обучения) распределённых вычислительных задач, а операторы узлов могут получать криптовалюту в качестве вознаграждения.
- Основные решаемые задачи:
- Ограничения централизованных вычислений: такие как ограничения дата-центров, концентрация энергии, глобальные узкие места в состоянии сети и т.д.
- Взрывной рост вычислительных требований, обусловленных AI: расширение AI-экономики требует невиданных ранее мощностей, а распределённые сети могут объединять неиспользуемые ресурсы.

2. Преимущества сети Pi

- Сам Pi — это распределённая сеть, насчитывающая более 421 000 узлов (свыше 1 миллиона CPU), что обеспечивает базу для распределённых вычислений.
- Миллионы пользователей с подтверждённой KYC-идентификацией могут участвовать, предоставляя рабочие ресурсы для обучения AI и получая вознаграждение, а также предоставляя уникальные личные входные ресурсы.

3. Исследование кейса OpenMind

- OpenMind — проект по разработке операционной системы AI и открытого протокола, требующий больших вычислительных мощностей для обучения моделей.
- Для проверки возможности распределённых вычислений Pi, OpenMind разработал контейнеры, которыми делится с добровольными операторами узлов Pi, запускающими их на своих машинах.
- В контейнерах отправляются задачи по распознаванию изображений, используя вычислительные мощности узлов Pi для обнаружения объектов на изображениях (например, автомобилей, пешеходов, велосипедов и т.д.).

4. Результаты тестирования (доказательство концепции)

- В тестировании участвовали 7 добровольных операторов узлов Pi, успешно запущена цепочка распределённых процессов от начала до конца.
- Задачи успешно отправлялись и выполнялись, результаты распознавания объектов возвращались в течение 4 секунд, точность обнаружения высокая, что подтвердило надёжность распределённой передачи данных и пути возврата результатов.
- Доказано, что узлы Pi могут выполнять сторонние вычислительные задачи, не связанные с блокчейном, и возвращать значимые результаты.

5. Перспективы на будущее

- Распределённое обучение AI всё ещё находится на стадии исследований, требуется больше исследований по переходу от централизованных к распределённым системам.
- Утилиты узлов Pi закладывают основу для будущего блокчейна и AI, позволяя индивидуальным участникам участвовать в AI-обучении и получать справедливое вознаграждение.