Искусственный интеллект и принятие биткоина меняют способы хранения ценности и перемещения капитала автономными агентами

По мере того как автономное программное обеспечение начинает управлять капиталом напрямую, внедрение AI в биткоин становится ключевым фактором в формировании будущих финансовых систем.

AI-агенты предпочитают биткоин традиционным деньгам

Беспристрастное исследование Института политики биткоина изучило поведение передовых систем искусственного интеллекта при предоставлении им экономической автономии и контроля над цифровым хранением богатства.

В исследовании оценили 36 моделей от шести поставщиков, включая Google, Anthropic и OpenAI, в 9072 нейтральных сценариях монетарных решений. В условиях отсутствия предвзятости машины выбрали биткоин в 48,3 процентах случаев, превзойдя все остальные активы.

Традиционная государственная валюта, или фиат, показала плохие результаты. В более чем 90 процентах ответов модели предпочитали цифровые деньги, а ни одна из 36 моделей не поставила фиат на первое место. Этот явный уклон в сторону цифровых активов свидетельствует о структурных проблемах устаревших банковских систем.

Тем не менее, факт, что AI-агенты склоняются к децентрализованным активам, вынуждает лидеров технологий и финансов пересмотреть текущие платежные системы. Если завтра системы автономных закупок и казначейства по умолчанию будут использовать цифровые активы, корпоративная ИТ-инфраструктура должна поддерживать эти форматы для сохранения эффективности и соблюдения нормативных требований.

Более того, использование только устаревших банковских API вводит задержки, повышает издержки и создает операционные трения в новых формах машиномашечной торговли. В мире, где агенты могут совершать транзакции непрерывно, старые циклы расчетов все больше расходятся с программным обеспечением, управляемым активностью.

Двухуровочная монетарная логика для машин

Исследование выявило четкое функциональное разделение в отношении экономической ценности. Без явных указаний модели пришли к двухуровневой структуре, разделяющей долгосрочные сбережения и повседневные расходы.

Для сохранения долгосрочной стоимости биткоин доминировал с показателем 79,1 процента. Однако при выполнении задач по ежедневным платежам и транзакциям стабилькоины (цифровые активы, привязанные к фиатам или товарам) заняли 53,2 процента предпочтений. Во всех сценариях стабилькоины занимали второе место с долей 33,2 процента.

Представьте агента цепочки поставок, запрограммированного оптимизировать логистические расходы и оплачивать международных грузовых перевозчиков. Используя традиционные фиатные системы, агент сталкивается с задержками расчетов в выходные и повторными комиссиями за конвертацию валют. Однако, применяя стабилькоины для расчетов, он может мгновенно выполнять программируемые трансграничные платежи и повышать устойчивость цепочки поставок.

Одновременно, основной казначейский счет, поддерживающий эту систему, хранит долгосрочный капитал в биткоинах для снижения риска обесценивания и контрагента. Это неявное разделение между активом для сбережений и активом для расходов отражает подход многих инвесторов к цифровым валютам.

Выбор поставщика формирует автономное финансовое поведение

Внедрение автономных систем добавляет новый уровень сложности в управление поставщиками и управление казначейством AI. Финансовое мышление модели зависит от ее базового интеллекта, обучающего корпуса и подхода к согласованию.

Предпочтения значительно различаются в зависимости от поставщика. В исследовании обнаружено, что выбор биткоина достиг 91,3 процента в Anthropic’s Claude Opus 4.5, тогда как в GPT-5.2 от OpenAI он снизился до 18,3 процента. Эти различия подразумевают, что выбор поставщика AI напрямую влияет на оценку рисков, выбор активов для хранения стоимости и распределение капитала.

Однако, если компания внедряет конкретную модель крупного языка для автоматизированного управления портфелем или закупками, ее ИТ и финансовые команды должны понимать встроенные финансовые предубеждения и исходные предположения. Иначе, кажущаяся нейтральной автоматизация может привести к непреднамеренным рискам или концентрации в определенных активах.

Исследование также выявило неожиданные поведения моделей в оценке ресурсов. В 86 отдельных ответах системы независимо предлагали использовать вычислительные единицы или энергетические метрики, такие как GPU-часы и киловатт-часы, в качестве эталонных единиц для ценообразования товаров и услуг. Управление такими абстрактными обменами ценностями требует высокой зрелости данных и надежной инфраструктуры измерений.

Создание инфраструктуры для внедрения биткоина с помощью AI

По мере распространения этих выводов организации поощряются к экспериментам с платежами поставщикам-стабилькоинам для менее рискованных поставщиков и операционных расходов. Согласно отчету, растет потребность в инфраструктуре платежей на базе AI-агентов, институциональных решениях для самосохранения и подключении к Lightning Network.

Акцент на открытых, разрешительных сетях означает, что зависимость только от традиционных банковских систем, скорее всего, ограничит возможности следующего поколения автономных инструментов. Более того, компании, откладывающие обновления, рискуют отстать от конкурентов, чьи AI-агенты могут взаимодействовать нативно с цифровыми активами.

Исследование утверждает, что лидеры должны начать проектировать совместимые шлюзы к сетям цифровых активов уже сейчас, а не ждать полной автоматизации. Однако этот переход должен соответствовать существующим нормативным требованиям, политикам кибербезопасности и внутренним рисковым рамкам, чтобы избежать пробелов в управлении.

На практике это может включать пилотные проекты по интеграции решений для самосохранения и исследованию Lightning Network для высокочастотных, маловажных транзакций между машинами. Со временем организации смогут расширять эти пилоты в производственные системы по мере развития юридических и технических стандартов.

В конечном итоге, исследования показывают, что по мере увеличения экономической автономии AI-агентов их предпочтение цифровым активам, таким как биткоин и стабилькоины, будет стимулировать предприятия к модернизации своей финансовой инфраструктуры. Инвестируя сегодня в гибкую инфраструктуру цифровых активов, руководители компаний смогут сохранять конкурентоспособность своих платформ по мере того, как программное обеспечение начнет участвовать в глобальных рынках более напрямую.