Рекомендуемые акции AI, заслуживающие внимания в 2026 году: использование инвестиционных возможностей в технологических дивидендах

С момента появления ChatGPT в конце 2022 года волна искусственного интеллекта полностью изменила глобальные финансовые рынки. Списки рекомендуемых AI-акций постоянно обновляются: многие компании, даже при ограниченном росте прибыли, уже выросли в цене в несколько раз. По мере того как технологии больших моделей становятся всё более зрелыми, сейчас открывается ключевое окно для инвесторов, желающих войти в экосистему AI. Какие акции AI стоит особенно внимательно рассматривать? Какие сегменты цепочки создания стоимости содержат инвестиционные возможности? Как извлечь выгоду из этой технологической революции? В этой статье мы подробно ответим на эти вопросы.

Индустрия AI входит в фазу взрыва, производители чипов становятся крупнейшими бенефициарами

На сегодняшний день искусственный интеллект перешёл от концепции к реальности, проникая во все сферы жизни: диагностику в медицине, финансовое прогнозирование, автоматическое вождение, интеллектуальные системы принятия решений и многое другое. Компании активно увеличивают инвестиции в разработку AI, а спрос на AI-приложения продолжает расти.

По последним исследованиям IDC, к 2025 году глобальные расходы предприятий на инфраструктуру и решения в области AI достигнут 307 миллиардов долларов. Ещё более впечатляюще — к 2028 году общий объём затрат на AI-приложения, инфраструктуру и сопутствующие услуги, по прогнозам, превысит 632 миллиарда долларов, при среднегодовом темпе роста около 29%. Значительная часть этих инвестиций — более 75% — пойдёт на ускорительные серверы (ядро AI-чипов). Это ясно показывает, что под воздействием волны AI производители чипов и серверов становятся главными бенефициарами.

Эта тенденция подтверждается и рынком капитала. Например, один из крупнейших глобальных хедж-фондов Bridgewater в отчёте 13F за 2025 год значительно увеличил доли в NVIDIA, Alphabet, Microsoft и других ключевых компаниях экосистемы AI, что свидетельствует о высокой уверенности институциональных инвесторов в этом секторе. Помимо прямых инвестиций, многие инвесторы используют тематические фонды и ETF для стратегий в области AI. По данным Morningstar, к концу первого квартала 2025 года активы глобальных фондов, инвестирующих в AI и большие данные, превысили 30 миллиардов долларов, достигнув новых рекордов.

NVIDIA, AMD, Broadcom: конкуренция трёх гигантов

В списках рекомендуемых акций AI эти три производителя чипов безусловно являются самыми заметными игроками, каждый из которых занимает уникальную позицию в цепочке создания стоимости.

NVIDIA (код NVDA): абсолютный лидер рынка GPU

Благодаря преимуществам GPU-чипов NVIDIA занимает доминирующую позицию в инфраструктуре AI. Их модели H100, H200 уже стали стандартом для обучения больших моделей, а архитектура Blackwell, представленная недавно, задаёт новый уровень вычислительной мощности. Рыночная капитализация компании достигла 4,28 триллионов долларов, а за два года после появления ChatGPT цена выросла в 11 раз.

Во втором квартале 2025 года чистая прибыль NVIDIA выросла более чем вдвое, а выручка составила около 28 миллиардов долларов. Аналитики ожидают, что по мере расширения применения AI — от обучения моделей до их использования в реальном времени — спрос на GPU NVIDIA будет расти экспоненциально. Глубокая экосистема CUDA создала для конкурентов серьёзные барьеры входа. В настоящее время крупнейшие технологические компании и облачные провайдеры по всему миру активно заказывают чипы NVIDIA, и спрос зачастую превышает предложение.

Broadcom (код AVGO): незаменимый поставщик сетевых решений

Если NVIDIA — мозг AI-чипов, то Broadcom — «нейронная сеть» дата-центров AI. Ведущий мировой производитель сетевых чипов, Broadcom через собственные ASIC, высокоскоростные коммутаторы и оптические модули успешно интегрировался в цепочку поставок AI-серверов.

По состоянию на финансовый год 2024 (по ноябрь 2024), выручка Broadcom достигла 31,9 миллиарда долларов, из которых около 25% приходится на продукты, связанные с AI, что демонстрирует сильный рост. В 2025 году, по мере ускорения развертывания AI-центров облачными провайдерами, спрос на чипы Jericho3-AI и коммутаторы Tomahawk5 резко возрастёт. Хотя рынок воспринимает конкуренцию между NVIDIA и Broadcom как конкуренцию, их продуктовые линейки заметно различаются, и обе компании могут успешно развиваться в рамках AI-революции. За последние два года акции Broadcom выросли в 3,51 раза, а целевые цены часто превышают 2000 долларов.

AMD (код AMD): сильный конкурент второго эшелона

В качестве прямого конкурента NVIDIA AMD обладает возможностями разработки как GPU, так и CPU — это редкое сочетание в мировой индустрии. Несмотря на меньшую долю рынка, серии MI300 от AMD показывают в тестах не уступающие H100 NVIDIA, при этом стоят примерно вдвое дешевле.

В 2024 году выручка AMD составила около 22,9 миллиарда долларов, а рост бизнес-подразделения дата-центров достиг 27%. Вторая половина 2025 года ожидает появления серии MI350, что должно расширить долю AMD на рынке AI. Благодаря открытой экосистеме и более низкой стоимости AMD постепенно захватывает часть рынка NVIDIA. После релиза ChatGPT акции AMD выросли в 3,2 раза.

Как выбрать акции AI: искать прорывы в цепочке создания стоимости

При формировании инвестиционного портфеля в AI рекомендуется учитывать следующие уровни:

Первый уровень: инфраструктура чипов
Это первый слой, получающий выгоду от AI-революции: производители GPU (NVIDIA, AMD), сетевые чипы (Broadcom), контрактные производители (TSMC). Эти компании обладают высокой эластичностью прибыли и потенциалом роста, что делает их привлекательными для институциональных инвесторов.

Второй уровень: компании-приложения
Облачные провайдеры, крупные интернет-компании и вертикальные игроки в AI. Они закупают чипы для построения собственных AI-систем и имеют долгосрочный потенциал роста.

Третий уровень: финансирование и инструменты
Компании, предоставляющие финансирование, платформы для управления вычислительными ресурсами или инструменты разработки для AI. Эти компании менее подвержены рискам и подходят для консервативных инвесторов.

Сравнение способов инвестирования: акции vs ETF

Для инвесторов с разным уровнем риска подходы различаются:

Если предпочитаете покупать отдельные акции, стоит рассматривать NVIDIA, AMD, TSMC. Для диверсификации — ETF, например Global X Robotics & Artificial Intelligence (код BOTZ). В любом случае рекомендуется использовать стратегию регулярных вложений (долгосрочный «средний» вход), чтобы сгладить рыночные колебания.

Долгосрочные инвестиции против краткосрочной торговли: два подхода к AI-акциям

Долгосрочная стратегия
Инвесторам, уверенным в перспективности AI на годы вперёд, рекомендуется планировать инвестиционный период не менее 3 лет с использованием метода постепенного наращивания позиций (долгосрочный «доллар-кост-аверидж»). Такой подход помогает снизить влияние краткосрочных рыночных шумов и максимально использовать рост отрасли. Например, действия Bridgewater показывают, что даже в разгар AI-бума крупные фонды продолжают набирать позиции по мере снижения цен.

Краткосрочная торговля
Для тех, кто предпочитает спекуляции, подойдут платформы с контрактами на разницу (CFD), позволяющие быстро реагировать на технические сигналы на дневных графиках. Такие платформы обычно без комиссий и позволяют торговать в обе стороны, что удобно для активных трейдеров.

Риски и возможности AI-революции: трезво оцениваем инвестиционные ожидания

Несмотря на перспективы, инвесторы должны учитывать риски:

Технологическая неопределённость
Хотя концепция AI существует десятилетиями, генеративный AI стал мейнстримом всего за несколько лет. Быстрый темп развития технологий может вводить в заблуждение даже опытных инвесторов, вызывая ловушки «покупки по хайу».

Пузырь оценки
Многие AI-компании уже оценены по высоким мультипликаторам, отражая ожидания рынка. В случае отсутствия существенного превышения прибыли или роста, возможны коррекции.

Регуляторные и этические вызовы
Государства по всему миру ускоряют разработку нормативных актов в области AI: вопросы приватности, алгоритмических предвзятостей, авторских прав могут привести к ужесточению регулирования. Это может негативно сказаться на бизнес-моделях компаний.

Конкуренция и смена лидеров
Несмотря на преимущество NVIDIA, конкуренты вроде AMD и Intel продолжают инвестировать, и доли рынка могут перераспределяться. Также зарубежные компании в области самостоятельных чипов представляют потенциальную угрозу.

Макроэкономические факторы
Политика центральных банков, в частности ставки ФРС, напрямую влияет на высокооценённые технологические акции. В условиях высоких ставок капитал становится более осторожным, а при снижении ставок — технологический сектор может снова привлечь инвесторов.

Перспективы AI-инвестиций на 2026–2030 годы

В ближайшие годы основные инвестиционные тренды в AI сохранятся в двух направлениях:

Поставщики инфраструктуры
Производители чипов, серверов и облачных платформ продолжат получать выгоду от растущего спроса на вычислительные мощности по всему миру.

Вертикальные приложения
Медицинская диагностика, финтех, автоматическое вождение — компании, специализирующиеся на конкретных сегментах AI, по мере развития технологий и снижения затрат перейдут от концепции к коммерческому использованию.

В целом, несмотря на возможные рыночные колебания в краткосрочной перспективе, долгосрочный тренд остаётся положительным. Лучшие стратегии — избегать покупки по высоким ценам, постепенно наращивать позиции и регулярно пересматривать портфель, чтобы максимально использовать преимущества AI-революции. Основная идея рекомендаций по акциям AI — «выбрать правильный сектор, выбрать правильные компании и выбрать подходящее время» — и стратегия регулярных инвестиций является оптимальным способом реализовать эти принципы.