$COAI Падение биткоина обнажило уязвимость токеномики, интеграция AI+блокчейн — ключевое направление трансформации отрасли, основная идея — использование технологий для взаимного дополнения и реконструкции ценности, а не простое спекулятивное накачивание токенов.
一、Проблемы неэффективности токеномики
- Резкие колебания цен: значительное падение цен на биткоин и другие токены приводит к нестабильности доходов DeFi, потере доверия пользователей, проектам трудно продолжать работу. - Однообразие механизмов стимулирования: чрезмерная зависимость от наград в токенах, отсутствие реальной поддержки приложений, легко вызывает спекулятивные пузыри, после их лопания экосистема быстро сокращается. - Низкая эффективность управления: управление сообществом в основном основано на голосовании токенами, решения принимаются медленно, легко поддаются манипуляциям крупными держателями, трудно реагировать на быстрые изменения рынка.
二、Ключевая ценность интеграции AI+блокчейн
- AI повышает эффективность и интеллектуальность блокчейна: оптимизация алгоритмов смарт-контрактов, снижение затрат на выполнение, повышение скорости; анализ данных на цепочке с помощью машинного обучения для прогнозирования рыночных трендов, выявления аномальных транзакций, повышения безопасности; автоматизация управления состоянием узлов и проверкой транзакций, укрепление стабильности и масштабируемости сети. - Блокчейн обеспечивает доверие и безопасность AI: предоставляет неизменяемую базу данных для доверительных данных, предотвращает подделку данных и смещение выборки; децентрализованная архитектура обеспечивает прозрачность и отслеживаемость обучения и работы моделей AI, повышая их доверие; автоматизация расчетов и управления правами доступа к AI-сервисам с помощью смарт-контрактов снижает транзакционные издержки.
三、Типичные сценарии применения
- Финансовая сфера: стратегии DeFi на базе AI (например, AgentFi), с помощью усиленного обучения динамически регулируют ставки по кредитам, уменьшая волатильность доходов; совместная работа нескольких агентов для кросс-чейн ребалансировки активов, повышая коэффициент Шарпа инвестиционного портфеля. - Управление данными: AI обрабатывает огромные объемы неструктурированных данных на блокчейне, извлекает ценную информацию; блокчейн обеспечивает прослеживаемость источников данных и соблюдение правил использования, способствует обмену и торговле данными. - Игры и метавселенная: AI управляемые NPC на цепочке могут самостоятельно управлять активами и инициировать управленческие предложения, повышая эффективность DAO; автоматическая генерация цифровых активов и их автоматическая регистрация на цепочке для подтверждения прав, снижение затрат на создание. - Вычислительные мощности и инфраструктура: майнинговые компании используют существующие дата-центры и электросети для трансформации в AI-вычислительные сервисы, обеспечивая стабильный денежный поток; блокчейн реализует токенизацию вычислительных мощностей (RWA), стимулируя торговлю и совместное использование ресурсов.
四、Ключевые направления трансформации и вызовы
- Технологическая интеграция: преодоление барьеров в межцепочечной коммуникации, приватных вычислениях и других технологиях для эффективного взаимодействия AI-моделей и систем блокчейна. - Перестройка бизнес-моделей: переход от спекуляций токенами к предоставлению реальных услуг (например, AI-вычислительные мощности, управление данными, финансовое риск-менеджмент), создание устойчивых доходов. - Регуляционное соответствие: решение вопросов регулирования при объединении AI и блокчейна, обеспечение конфиденциальности и безопасности данных, снижение рисков несоответствия.
五、Рекомендуемые пути реализации
- Приоритетное развитие инфраструктуры: трансформация майнинговых компаний в AI-центры обработки данных, использование существующих электросетей и площадок для предоставления вычислительных услуг, диверсификация доходов. - Разработка практических приложений на базе AI: фокус на DeFi-рисках, прослеживаемости цепочек поставок, управлении медицинскими данными и других сценариях, создание востребованных продуктов, снижение зависимости от токенов. - Исследование новых механизмов управления: сочетание моделей принятия решений на базе AI и децентрализованного управления блокчейна для повышения эффективности и справедливости решений, например, AI-поддержка голосований сообщества, автоматическое выполнение управленческих предложений.
AI+блокчейн — это не просто технологическая комбинация, а глубокая синергия доверительной фиксации данных и интеллектуальных решений, которая вносит новый импульс в цифровую экономику. Отрасль должна отказаться от зависимости от токенов, сосредоточиться на технологических инновациях и практическом внедрении, чтобы обеспечить устойчивое развитие.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
$COAI Падение биткоина обнажило уязвимость токеномики, интеграция AI+блокчейн — ключевое направление трансформации отрасли, основная идея — использование технологий для взаимного дополнения и реконструкции ценности, а не простое спекулятивное накачивание токенов.
一、Проблемы неэффективности токеномики
- Резкие колебания цен: значительное падение цен на биткоин и другие токены приводит к нестабильности доходов DeFi, потере доверия пользователей, проектам трудно продолжать работу.
- Однообразие механизмов стимулирования: чрезмерная зависимость от наград в токенах, отсутствие реальной поддержки приложений, легко вызывает спекулятивные пузыри, после их лопания экосистема быстро сокращается.
- Низкая эффективность управления: управление сообществом в основном основано на голосовании токенами, решения принимаются медленно, легко поддаются манипуляциям крупными держателями, трудно реагировать на быстрые изменения рынка.
二、Ключевая ценность интеграции AI+блокчейн
- AI повышает эффективность и интеллектуальность блокчейна: оптимизация алгоритмов смарт-контрактов, снижение затрат на выполнение, повышение скорости; анализ данных на цепочке с помощью машинного обучения для прогнозирования рыночных трендов, выявления аномальных транзакций, повышения безопасности; автоматизация управления состоянием узлов и проверкой транзакций, укрепление стабильности и масштабируемости сети.
- Блокчейн обеспечивает доверие и безопасность AI: предоставляет неизменяемую базу данных для доверительных данных, предотвращает подделку данных и смещение выборки; децентрализованная архитектура обеспечивает прозрачность и отслеживаемость обучения и работы моделей AI, повышая их доверие; автоматизация расчетов и управления правами доступа к AI-сервисам с помощью смарт-контрактов снижает транзакционные издержки.
三、Типичные сценарии применения
- Финансовая сфера: стратегии DeFi на базе AI (например, AgentFi), с помощью усиленного обучения динамически регулируют ставки по кредитам, уменьшая волатильность доходов; совместная работа нескольких агентов для кросс-чейн ребалансировки активов, повышая коэффициент Шарпа инвестиционного портфеля.
- Управление данными: AI обрабатывает огромные объемы неструктурированных данных на блокчейне, извлекает ценную информацию; блокчейн обеспечивает прослеживаемость источников данных и соблюдение правил использования, способствует обмену и торговле данными.
- Игры и метавселенная: AI управляемые NPC на цепочке могут самостоятельно управлять активами и инициировать управленческие предложения, повышая эффективность DAO; автоматическая генерация цифровых активов и их автоматическая регистрация на цепочке для подтверждения прав, снижение затрат на создание.
- Вычислительные мощности и инфраструктура: майнинговые компании используют существующие дата-центры и электросети для трансформации в AI-вычислительные сервисы, обеспечивая стабильный денежный поток; блокчейн реализует токенизацию вычислительных мощностей (RWA), стимулируя торговлю и совместное использование ресурсов.
四、Ключевые направления трансформации и вызовы
- Технологическая интеграция: преодоление барьеров в межцепочечной коммуникации, приватных вычислениях и других технологиях для эффективного взаимодействия AI-моделей и систем блокчейна.
- Перестройка бизнес-моделей: переход от спекуляций токенами к предоставлению реальных услуг (например, AI-вычислительные мощности, управление данными, финансовое риск-менеджмент), создание устойчивых доходов.
- Регуляционное соответствие: решение вопросов регулирования при объединении AI и блокчейна, обеспечение конфиденциальности и безопасности данных, снижение рисков несоответствия.
五、Рекомендуемые пути реализации
- Приоритетное развитие инфраструктуры: трансформация майнинговых компаний в AI-центры обработки данных, использование существующих электросетей и площадок для предоставления вычислительных услуг, диверсификация доходов.
- Разработка практических приложений на базе AI: фокус на DeFi-рисках, прослеживаемости цепочек поставок, управлении медицинскими данными и других сценариях, создание востребованных продуктов, снижение зависимости от токенов.
- Исследование новых механизмов управления: сочетание моделей принятия решений на базе AI и децентрализованного управления блокчейна для повышения эффективности и справедливости решений, например, AI-поддержка голосований сообщества, автоматическое выполнение управленческих предложений.
AI+блокчейн — это не просто технологическая комбинация, а глубокая синергия доверительной фиксации данных и интеллектуальных решений, которая вносит новый импульс в цифровую экономику. Отрасль должна отказаться от зависимости от токенов, сосредоточиться на технологических инновациях и практическом внедрении, чтобы обеспечить устойчивое развитие.