Есть один экономист, о котором в Силиконовой долине не устают говорить. Его жажда понимания систем, рынков и человеческого поведения сделала его легендой в технологических кругах. Но вот вопрос, который постоянно всплывает в разговорах: имеет ли эта неутолимая жажда знаний значение, если ИИ способен обрабатывать информацию быстрее любого человеческого разума?

Мы живем в странное время. Модели машинного обучения поглощают массивы данных, на анализ которых у экономистов ушла бы целая жизнь. Они выявляют закономерности, невидимые для традиционных методов исследования. Некоторые утверждают, что грубая вычислительная мощность заменяет глубокое мышление. Другие убеждены, что человеческую интуицию и контекстное понимание невозможно воспроизвести алгоритмами, какими бы совершенными они ни были.

Истинное напряжение заключается не в том, насколько силен ИИ. Это очевидно. Вопрос в том, станет ли традиционный подход экономиста — спрашивать "почему", строить концептуальные рамки, оспаривать предположения — устаревшим или, наоборот, более важным, чем когда-либо. Когда машины оптимизируют поиск ответов, кто отвечает за то, чтобы задавать правильные вопросы?