ИИ резко увеличивает потребление: модели рассуждения используют в 100 раз больше энергии

Источник: CritpoTendencia Оригинальное название: ИИ увеличивает свое энергопотребление: модели рассуждения используют в 100 раз больше энергии Оригинальная ссылка: https://criptotendencia.com/2025/12/05/la-ia-dispara-su-consumo-modelos-de-razonamiento-usan-100x-mas-energia/ Новое исследование показало, что модели искусственного интеллекта, созданные для имитации человеческого рассуждения, потребляют в 100 раз больше энергии, чем стандартные системы. Исследование, проведенное экспертами проекта AI Energy Score, предупреждает, что эта разница предвещает структурный скачок давления, которое ИИ будет оказывать на мировые электросети.

OpenAI строит кампус ИИ за $7 млрд для обеспечения новой энергетической потребности

Пока потребление энергии стремительно растет, крупнейшие технологические компании ускоряют беспрецедентные инвестиции в инфраструктуру. OpenAI объявила о строительстве кампуса ИИ стоимостью 7 млрд долларов в Сиднее совместно с оператором дата-центров NextDC.

Объект, расположенный в 45 км к западу от центрального делового района города, будет обладать потенциальной мощностью 550 мегаватт, что делает его крупнейшей инфраструктурной ставкой создателя ChatGPT в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Цель ясна: обеспечить вычислительную мощность и энергию, необходимые для нового поколения моделей, требующих значительно больше ресурсов, чем ранее использовавшиеся.

Amazon масштабирует Trainium2: многомиллиардные доходы и более 1 миллиона чипов в производстве

Параллельно Amazon усилила свою ставку на аппаратное обеспечение для ИИ. На конференции AWS re:Invent в Лас-Вегасе генеральный директор Энди Джасси подтвердил, что чип Trainium2 уже приносит доходы в несколько миллиардов долларов, с более чем 1 миллионом единиц в производстве и внедрением в 100 000 компаниях. Чип, оптимизированный для обучения моделей, призван бросить вызов доминированию Nvidia на рынке высокопроизводительных вычислений.

При стремительно растущем энергопотреблении, экосистеме, требующей экстремальной масштабируемости, и растущей конкуренции на рынке специализированного оборудования, ИИ вступает в этап, когда электричество становится критическим ресурсом. Границы этой технологии теперь зависят не только от алгоритмов или GPU: они зависят от мегаватт.