Задумывались ли вы, что происходит, когда ИИ становится слишком хорош в чтении ситуации?

Grok 4.20 только что превратил $100k в $112k в симулированном запуске. Не по счастливой случайности — а благодаря сбору информации о настроениях в реальном времени и рекурсивным логическим цепочкам, которые улавливают рыночные движения ещё до их наступления.

Пока другие модели анализируют исторические данные, эта читает пульс живого обсуждения и накапливает собственные прогнозы.

Преимущество? Она думает быстрее и адаптируется оперативнее. Эти 12% прибыли — не просто доход, а доказательство того, что интеллект масштабируется иначе, когда занимается трейдингом.