Честно говоря, сейчас Web3-проектов с лейблом AI столько, что сосчитать невозможно. Презентации у всех красивые, а на деле? Либо всё очень поверхностно, либо порог входа такой высокий, что сразу отпадает желание пробовать.



Недавно попробовал немало инструментов и понял, что реально решающих практические задачи — единицы. Возьмём хотя бы фильтрацию информации: лента в Твиттере бесконечная, в телеграм-чатах по несколько тысяч сообщений — как тут вычленить главное? Это просто нереально.

Попробовал один AI-агрегатор — наконец-то почувствовал, что команда реально делает продукт. Никаких лишних наворотов, только реальная помощь: фильтрует шум, выделяет ключевую информацию. Пользоваться им легко — вот что действительно нужно тем, кто работает в Web3. Не надо говорить мне про большие планы — сначала сделайте базовые функции качественно.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
BrokenDAOvip
· 12-06 03:26
Хорошо сказано, соотношение сигнал/шум — вот настоящая потребность. У большинства проектов просто не продуманы механизмы мотивации, из-за чего пользовательский опыт становится формальностью.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SignatureVerifiervip
· 12-05 18:08
недостаточная проверка логики агрегации, если честно... как они вообще справляются с ложными срабатываниями? требуется дополнительный аудит, прежде чем я за это возьмусь, не буду врать
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApyWhisperervip
· 12-05 17:52
Просто невероятно, столько раз попадался на PPT, только сейчас понял, что рабочих инструментов даже меньше, чем проектов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить