В прошлом месяце сделал глупость — потратил три дня на развертывание AI-агента на блокчейне, рассчитывая получать пассивный доход. Итог? Крупный убыток.
Дело не в стратегии — AI вычислял арбитражные окна с пугающей точностью. Проблема оказалась в исполнении: каждый раз, когда находилась возможность получить небольшую прибыль, стоило взглянуть на комиссии за Gas и вознаграждение валидаторам — и вся прибыль испарялась, а иногда уходил и в минус. Это заставило меня задуматься: узкое место в эпоху AI, возможно, вообще не в гонке вычислительных мощностей, а в том, что платежная инфраструктура слишком примитивна.
Почему у Kite есть шанс стать «аортой AI-экономики»? Сначала нужно разобраться в одном фундаментальном противоречии: способы трат AI и человека — это совершенно разные миры.
Сколько у тебя и у меня транзакций в день? Купить кофе, заказать еду, оплатить подписку — максимум десяток операций. А у AI-агента? Бот, занимающийся рыночным анализом, может за миллисекунды отправить тысячи платежных запросов к разным источникам данных, чтобы получить актуальные цены, ончейн-данные, информацию о настроениях в соцсетях. Такой «высокочастотный + массовый + микроплатежный» режим на существующем блокчейне? Шутка какая-то.
Логика дизайна Ethereum по сути — «банковский подход к переводам», рассчитанный на обработку крупных и редких переводов. А что нужно AI? Городская сеть капилляров, а не скоростная трасса, по которой изредка проезжают грузовики. Просто наращивать TPS бессмысленно, главное — «качество» платежей: моментальное подтверждение, почти нулевые издержки и программируемость — чтобы AI мог самостоятельно вызывать платежные интерфейсы, без необходимости каждый раз получать подпись от человека.
Есть ещё более критичный момент — «атомарность» существующих платежных протоколов. Что это значит? Транзакция либо проходит полностью, либо не проходит вовсе, промежуточных состояний нет. Для человека это защита, а для AI — катастрофа.
Представьте: AI должен одновременно купить данные у 100 источников. В традиционной системе задержка на одном из узлов приведёт к откату всей пачки транзакций. AI придётся заново отправлять запросы, заново ждать, заново платить. Такие неэффективные повторные попытки убивают экономическую модель AI-приложений.
Архитектура Kite (судя по белой бумаге) как раз решает эти проблемы: комбинация State Channel + Probabilistic Payment обеспечивает подтверждение за доли секунды; модульный рынок комиссий позволяет разным типам транзакций идти по своим рельсам; и главное — поддерживается механизм «частичного успеха»: из 100 микроплатежей прошло 80? Отлично, продолжаем, отката нет.
Конечно, говорить о «сердце платежей эпохи AI» пока рано. Получится ли реализовать технологию, вырастет ли экосистема, заинтересуются ли разработчики — всё это вопросы открытые. Но одно ясно: если AI-агенты действительно выйдут на массовый рынок, существующую платёжную инфраструктуру придётся перестроить с нуля.
В конце концов, никто не будет гнаться за скоростным поездом на старом зелёном поезде.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В прошлом месяце сделал глупость — потратил три дня на развертывание AI-агента на блокчейне, рассчитывая получать пассивный доход. Итог? Крупный убыток.
Дело не в стратегии — AI вычислял арбитражные окна с пугающей точностью. Проблема оказалась в исполнении: каждый раз, когда находилась возможность получить небольшую прибыль, стоило взглянуть на комиссии за Gas и вознаграждение валидаторам — и вся прибыль испарялась, а иногда уходил и в минус. Это заставило меня задуматься: узкое место в эпоху AI, возможно, вообще не в гонке вычислительных мощностей, а в том, что платежная инфраструктура слишком примитивна.
Почему у Kite есть шанс стать «аортой AI-экономики»? Сначала нужно разобраться в одном фундаментальном противоречии: способы трат AI и человека — это совершенно разные миры.
Сколько у тебя и у меня транзакций в день? Купить кофе, заказать еду, оплатить подписку — максимум десяток операций. А у AI-агента? Бот, занимающийся рыночным анализом, может за миллисекунды отправить тысячи платежных запросов к разным источникам данных, чтобы получить актуальные цены, ончейн-данные, информацию о настроениях в соцсетях. Такой «высокочастотный + массовый + микроплатежный» режим на существующем блокчейне? Шутка какая-то.
Логика дизайна Ethereum по сути — «банковский подход к переводам», рассчитанный на обработку крупных и редких переводов. А что нужно AI? Городская сеть капилляров, а не скоростная трасса, по которой изредка проезжают грузовики. Просто наращивать TPS бессмысленно, главное — «качество» платежей: моментальное подтверждение, почти нулевые издержки и программируемость — чтобы AI мог самостоятельно вызывать платежные интерфейсы, без необходимости каждый раз получать подпись от человека.
Есть ещё более критичный момент — «атомарность» существующих платежных протоколов. Что это значит? Транзакция либо проходит полностью, либо не проходит вовсе, промежуточных состояний нет. Для человека это защита, а для AI — катастрофа.
Представьте: AI должен одновременно купить данные у 100 источников. В традиционной системе задержка на одном из узлов приведёт к откату всей пачки транзакций. AI придётся заново отправлять запросы, заново ждать, заново платить. Такие неэффективные повторные попытки убивают экономическую модель AI-приложений.
Архитектура Kite (судя по белой бумаге) как раз решает эти проблемы: комбинация State Channel + Probabilistic Payment обеспечивает подтверждение за доли секунды; модульный рынок комиссий позволяет разным типам транзакций идти по своим рельсам; и главное — поддерживается механизм «частичного успеха»: из 100 микроплатежей прошло 80? Отлично, продолжаем, отката нет.
Конечно, говорить о «сердце платежей эпохи AI» пока рано. Получится ли реализовать технологию, вырастет ли экосистема, заинтересуются ли разработчики — всё это вопросы открытые. Но одно ясно: если AI-агенты действительно выйдут на массовый рынок, существующую платёжную инфраструктуру придётся перестроить с нуля.
В конце концов, никто не будет гнаться за скоростным поездом на старом зелёном поезде.