Видел такие ситуации слишком много раз: команда разработчиков месяцами обучает «всезнающую» и «всемогущую» AI-модель, а после запуска в ней багов больше, чем функций. Хотите, чтобы одна модель и код писала, и данные анализировала, и на вопросы пользователей отвечала? Звучит красиво, а на деле — катастрофа.
Сейчас направление DeFAI довольно оживлённое, все стремятся сделать тот самый «самый мощный AI». Но одна команда выбрала иной путь — вместо того чтобы заставлять одну модель делать всё и сразу, они создали команду AI-специалистов, где каждая модель отвечает только за свою область. В итоге, работая вместе, они могут решать гораздо более сложные задачи.
Такой подход, на самом деле, очень разумный. Как ты не ждёшь, что врач общей практики одновременно проведёт операцию на сердце и вылечит зуб, так и в случае с AI — профессиональные задачи должны выполнять профессионалы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ShibaMillionairen't
· 12-05 10:51
Ха-ха, правда, куча проектов хотят сделать универсальную модель, а в итоге всё получается наполовину.
Мне кажется, такая модель разделения труда гораздо надёжнее — профессиональные задачи должны выполнять профессиональные команды.
Сейчас сектор DeFAI — это настоящая игра на выживание, выживут только единицы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullProphet
· 12-05 10:43
Хаха, наконец-то кто-то это сказал — один модель не может решить все проблемы, это полная ерунда.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasDevourer
· 12-05 10:40
Ха-ха, вот в чем прелесть разделения труда: один универсальный алгоритм старается уметь всё, но в итоге во всем посредственен, а несколько профессионалов, каждый на своем месте, справляются гораздо лучше.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBrownies
· 12-05 10:37
Один универсальный модуль — это один модуль, который полностью выходит из строя, мне это уже надоело. Система команд гораздо надежнее, каждый занимается своим делом.
Видел такие ситуации слишком много раз: команда разработчиков месяцами обучает «всезнающую» и «всемогущую» AI-модель, а после запуска в ней багов больше, чем функций. Хотите, чтобы одна модель и код писала, и данные анализировала, и на вопросы пользователей отвечала? Звучит красиво, а на деле — катастрофа.
Сейчас направление DeFAI довольно оживлённое, все стремятся сделать тот самый «самый мощный AI». Но одна команда выбрала иной путь — вместо того чтобы заставлять одну модель делать всё и сразу, они создали команду AI-специалистов, где каждая модель отвечает только за свою область. В итоге, работая вместе, они могут решать гораздо более сложные задачи.
Такой подход, на самом деле, очень разумный. Как ты не ждёшь, что врач общей практики одновременно проведёт операцию на сердце и вылечит зуб, так и в случае с AI — профессиональные задачи должны выполнять профессионалы.